“ PAI常见应用场景PAI支持广泛的应用场景,包括:
* **AI绘画:** 为插画、概念艺术等生成高质量数字艺术作品。
* **大语言模型应用:** 实现内容生成、数据分析和客户服务自动化。
* **基于RAG的大模型对话系统:** 提升客户服务体验,提供智能助手。
* **基于ComfyUI的AI视频生成:** 自动生成创意营销视频和教育内容。
* **大语言模型数据处理:** 通过多种处理技术确保数据唯一性、一致性和隐私性。
* **图文对过滤:** 确保合规性,优化图像质量,并生成自动描述。
* **智能标注:** 为各种应用自动化标注文本、图像、音频和视频数据。
* **大规模分布式训练:** 加速图像识别、NLP和推荐系统的模型训练。
“ PAI功能模块概览PAI提供多种功能模块,支持AI开发的各个阶段:
* **PAI-Quick Start:** 提供预训练模型,支持快速启动、微调、训练、部署和评估。
* **PAI-智能标注(iTAG):** 支持多种数据类型,提供丰富的标注内容和主题组件。
* **PAI-可视化建模(Designer):** 提供可视化建模环境,内置机器学习算法。
* **PAI-交互式建模(DSW):** 集成云端开发环境,支持代码编写、调试和运行。
* **PAI-分布式训练(DLC):** 提供灵活、高性能的机器学习训练环境。
* **PAI-模型在线服务(EAS):** 支持一键将模型部署为在线推理服务或AI-Web应用。
“ 典型实践案例PAI提供了众多实用案例,包括:
* 部署和微调Qwen1.5系列模型。
* 部署和微调通义千问-72B-Chat模型。
* 部署和微调Llama-3系列模型。
* 微调、评估和部署Qwen2.5大语言模型。
* 部署和微调Mixtral-8x7B MoE模型。
* 部署和微调Stable Diffusion V1.5模型以实现文生图功能。
* AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调,实现虚拟服装试穿。
* Llama3-8B大模型微调训练。
* 使用LLaMA Factory微调Llama 3模型。
* 通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践。
* 负责任AI-公平性分析。
* 负责任AI-错误分析。
* AI绘画-SDWebUI部署。
* AI视频生成-ComfyUI部署。
* 大模型RAG对话系统。
* 5分钟一键使用EAS部署LLM大语言模型应用。
* 5分钟一键使用EAS部署Stable Diffusion实现文生图能力。
* 5分钟操作EAS一键部署通义千问模型。
* LLM大语言模型数据处理-Wikipedia(网页文本数据)。
* LLM大语言模型数据处理-arXiv(论文数据)。
* LLM大语言模型数据处理-Alpaca-Cot(sft数据)。
* 视频数据过滤与标注。
* 基于文本分析算法的新闻分类。
* 基于回归算法的农业贷款发放预测。
“ 动手实验PAI提供多种动手实验,帮助您获得实践经验:
* 使用PAI-EAS一键部署ChatGLM和LangChain应用。
* 使用PAI-EAS快速部署AIGC Stable Diffusion WebUI进行AI绘画。
* 在PAI-DSW中微调AIGC Stable Diffusion Lora模型,实现虚拟服装试穿。
* 基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务。
* 在PAI ArtLab中一键实现欧洲杯粉丝专属贴纸制作。
* 推荐系统入门:使用协同过滤实现商品推荐。
* 推荐系统入门:使用ALS算法进行评分预测。
* PAI-DSW快速启动AI绘画Stable Diffusion WebUI。
原始链接:https://help.aliyun.com/zh/pai/getting-started/getting-started
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