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自动化知识捕获:通过Apple Shortcuts将AI API与Supernotes集成

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本文展示了一个复杂的工作流程,使用Apple Shortcuts、Perplexity的API和OpenAI的API生成相互关联的Supernotes卡片。从网页URL开始,该工作流程提取摘要,扩展主题,生成后续问题并提供答案,在Supernotes中创建卡片的层次结构。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      提供了一个详细的逐步指南,用于使用Apple Shortcuts、Perplexity和OpenAI创建复杂的AI驱动工作流程。
    • 2
      展示了API在信息提取、总结和问题生成中的创新使用。
    • 3
      提供了一个实际示例,说明如何利用AI工具在Supernotes中进行知识组织和探索。
  • 独特见解

    • 1
      该工作流程以协调的方式利用多个AI工具创建全面且相互关联的知识结构。
    • 2
      文章强调了AI在自动化信息处理和从网络内容生成见解方面的潜力。
  • 实际应用

    • 该工作流程可以适应各种研究和学习任务,使用户能够高效地组织和探索来自网页的信息。
  • 关键主题

    • 1
      Apple Shortcuts
    • 2
      Perplexity API
    • 3
      OpenAI API
    • 4
      Supernotes
    • 5
      AI驱动的工作流程
    • 6
      信息提取
    • 7
      知识组织
  • 核心洞察

    • 1
      详细指南,用于构建复杂的AI工作流程,使用多个工具
    • 2
      AI在知识组织和探索中的实际应用
    • 3
      利用AI进行信息处理和总结的创新方法
  • 学习成果

    • 1
      理解Perplexity的API在信息检索和总结中的能力。
    • 2
      学习如何将Perplexity集成到使用Apple Shortcuts的复杂AI工作流程中。
    • 3
      深入了解AI在知识组织和探索中的潜力。
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最佳实践

引言

在不断发展的生产力工具领域,将人工智能与笔记应用程序集成已成为许多用户的游戏规则改变者。本文探讨了一种创新的工作流程,该流程结合了Apple Shortcuts、Perplexity API和OpenAI API,以增强Supernotes这一流行笔记平台的功能。通过利用这些技术,用户可以自动化从网络内容生成相互关联的卡片的过程,从而创建一个丰富的、层次分明的知识库,几乎不需要手动输入。

工作流程目标

该工作流程的主要目标是: 1. 从给定的网页URL中提取和总结内容 2. 扩展总结内容的主要主题 3. 生成最多五个相关的后续问题 4. 提供这些后续问题的答案 5. 在Supernotes中创建一系列链接的卡片,以结构化的方式捕获这些信息

使用的工具和API

该工作流程利用了一系列强大的工具和API: 1. Apple Shortcuts:自动化过程的核心,允许在iOS和macOS设备上进行复杂的工作流程。 2. Actions:Apple Shortcuts的附加组件,增强其功能并简化某些任务。 3. Perplexity API:一个由AI驱动的网络搜索工具,提供全面的答案并生成后续问题。 4. OpenAI API:利用GPT模型进行内容总结和文本处理。 5. Supernotes API:允许以编程方式创建和链接卡片。

逐步快捷方式过程

该工作流程分为几个关键步骤: 1. 输入处理:接受网页URL作为输入 2. API密钥检索:安全访问所需的API密钥 3. 网页内容提取:获取网页的标题和主体内容 4. 内容总结:使用OpenAI生成简明的总结 5. 卡片创建:形成第一张包含总结的Supernotes卡片 6. 主题扩展:利用Perplexity提供额外的上下文 7. 后续问题生成:从扩展内容中提取相关问题 8. 答案生成:为每个后续问题及其答案创建卡片 9. 卡片链接:在卡片之间建立父子关系

创建Supernotes卡片

在Supernotes中创建卡片的过程是该工作流程的关键部分。它包括: 1. 格式化卡片内容,包括标题和主体 2. 向Supernotes发出API调用以创建新卡片 3. 提取新创建的卡片ID以供将来参考 4. 通过设置父子链接建立卡片之间的层次关系

集成Perplexity和OpenAI

该工作流程无缝集成了Perplexity和OpenAI API,以增强内容生成过程: 1. 使用Perplexity API扩展主要主题并生成后续问题 2. 利用OpenAI API总结网页内容并从Perplexity的响应中提取结构化信息 3. 两个API都需要仔细的提示工程,以确保高质量、相关的输出

生成后续问题

该工作流程的一个独特方面是其生成和回答后续问题的能力: 1. Perplexity根据扩展内容生成最多五个后续问题的列表 2. 然后使用OpenAI从Perplexity的响应中提取和格式化这些问题 3. 每个问题被发送回Perplexity以获取详细答案 4. 为每个问题-答案对创建单独的Supernotes卡片,并链接到父卡片

最终结果和卡片层次结构

该工作流程的最终结果是一组结构化的Supernotes卡片: 1. 一张包含网页总结的根卡片 2. 一张包含主要主题扩展信息的子卡片 3. 多张包含后续问题及其答案的孙卡片 4. 所有卡片相互链接,创建一个可导航的知识层次结构 这种结构允许从高层次的总结到具体细节的轻松探索。

局限性和考虑因素

尽管强大,但该工作流程确实存在一些局限性: 1. Perplexity API目前不返回有效来源,这可能是需要引用的用户的一个问题。 2. Apple Shortcuts可能需要多次请求权限,这对某些用户来说可能很麻烦。 3. 工作流程对多个API的依赖意味着这些服务的任何更改都可能影响功能。 4. 生成内容的质量取决于AI模型的能力和所使用提示的有效性。

结论

这个创新的工作流程展示了将各种AI工具和API与像Supernotes这样的笔记应用程序集成的潜力。通过自动化内容总结、扩展和组织的过程,用户可以快速从网络内容构建全面的、相互关联的知识库。尽管有一些局限性需要考虑,但这种方法为高效的信息管理和学习开辟了新的可能性。随着AI技术的不断发展,我们可以期待更强大的集成,这将进一步增强我们捕获、处理和有效利用信息的能力。

 原始链接:https://community.supernotes.app/t/using-apple-shortcuts-perplexitys-api-and-openai-api-to-generate-cards-and-link-them/2508

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