掌握AI分析：使用AI工具进行数据分析和可视化
深入讨论
技术性
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本文概述了一门关于使用AI工具进行数据分析和可视化的全面课程，涵盖从数据类型和收集方法到Excel、PowerBI、Tableau、Python、SQL和JavaScript中的实际应用等主题。它包括实际项目以增强学习效果。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1全面覆盖各种用于数据分析和可视化的AI工具。
- 2包含将理论知识应用于实际场景的实践项目。
- 3逐步指导使用Excel和Python等流行工具的高级功能。
• 独特见解
- 1将AI工具与传统数据分析方法结合，增强分析能力。
- 2实际应用为学习者提供与数据驱动决策相关的经验。
• 实际应用
- 本文提供实用指导和实际应用，使其对希望在数据分析中应用AI工具的学习者具有价值。
• 关键主题
- 1数据类型和收集方法
- 2数据可视化技术
- 3用于数据分析的AI工具
• 核心洞察
- 1将理论知识与多个工具的实际应用相结合。
- 2专注于增强学习和记忆的实际项目。
- 3涵盖广泛的工具，适合多样化的用户需求。
• 学习成果
- 1理解各种数据类型和收集方法。
- 2获得使用AI工具进行数据可视化的实践经验。
- 3培养使用高级技术分析和解释数据的能力。
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
目录
“ AI分析简介
课程 'AI分析师 - 使用AI工具进行数据分析和可视化' 提供了关于人工智能背景下数据分析的全面介绍。涵盖了数据类型（定性和定量）、AI时代的数据收集方法以及统计方法在数据分析中的应用等基本主题。参与者还将了解数据可视化概念及所需的AI工具，包括Python、Tableau、Excel、Google Sheets、PowerBI和各种JavaScript库。
“ 使用Excel和Google Sheets进行数据分析
本部分重点介绍如何利用Excel和Google Sheets进行数据分析。参与者将学习这些工具的基础知识、高级Excel函数以及使用AI扩展进行预测分析。关键主题包括创建数据透视表、图表，以及在Excel中利用AI分析，以及在Google Sheets中集成AI进行数据可视化和预测。实际项目将包括社交媒体趋势分析和使用AI预测营销活动成功率。
“ 使用PowerBI进行商业分析
PowerBI是一个强大的商业分析工具，本部分介绍其功能。参与者将学习如何在PowerBI中导入、清理和分析数据。将探讨高级功能，如度量和AI集成，以及互动数据可视化技术。项目将包括分析客户评价和使用AI预测库存需求。
“ 使用Tableau进行数据可视化
Tableau因其数据可视化能力而闻名。本部分涵盖将数据源连接到Tableau、创建仪表板以及利用AI工具进行数据讲故事。参与者将参与项目，如分析热门Netflix电影和预测电子商务网站的销售。
“ 使用Python进行数据分析
Python是一种多功能的编程语言，用于数据分析。本部分介绍Python的设置、Jupyter Notebook以及Pandas等基本库。参与者将学习使用Python进行数据操作、清理和分析技术，以及可视化方法。项目将包括加密货币价格分析和房地产价格预测。
“ 用于数据分析的SQL
SQL对于数据分析至关重要，本部分涵盖其基础知识。参与者将学习SQL操作、统计分析以及如何可视化查询结果。项目将重点识别盈利客户和分析支持票据趋势，以优化团队表现。
“ 用于数据可视化的JavaScript
JavaScript对于创建互动数据可视化至关重要。本部分介绍D3.js和其他库，如Chart.js和Plotly.js。参与者将进行实际项目，如可视化网站流量和内容受欢迎程度。
“ 实践项目和应用
在整个课程中，参与者将参与各种实践项目，应用每个部分所学的技能。这些项目将提供数据分析和可视化的实践经验，为参与者在AI分析中的实际应用做好准备。
原始链接：https://v1.skladchik.org/threads/ai-analitik-analiz-i-vizualizacija-dannyx-s-pomoschju-ai-instrumentov-product-university.419447/
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