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PUC-SP 人工智能与数字设计技术硕士和博士项目

深入讨论
学术性
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本文介绍了该跨学科研究生项目,重点关注数字技术和人工智能对认知过程和设计的影响。它概述了研究方向、目标以及该项目在应对当前人机交互和数字化转型挑战方面的相关性。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      整合认知科学和数字设计的跨学科方法
    • 2
      涵盖当前技术挑战的全面研究方向
    • 3
      关注人工智能的伦理影响和社会影响
  • 独特见解

    • 1
      探索人机交互中的认知过程
    • 2
      对数字设计和人工智能集成未来创新的视角
  • 实际应用

    • 该项目为学生提供了在复杂的数字技术和人工智能应用领域进行导航和创新的技能。
  • 关键主题

    • 1
      人机交互
    • 2
      设计中的人工智能
    • 3
      数字化转型与伦理
  • 核心洞察

    • 1
      专注于认知科学与数字设计的交叉点
    • 2
      解决人工智能的伦理和社会影响
    • 3
      为技术和教育领域的未来挑战做好准备
  • 学习成果

    • 1
      理解人工智能与设计的跨学科性质
    • 2
      探索数字技术的伦理影响
    • 3
      培养驾驭复杂技术格局的技能
示例
教程
代码示例
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基础知识
高级内容
实用技巧
最佳实践

PUC-SP TIDD 项目介绍

PUC-SP 的人工智能与数字设计技术(TIDD)研究生项目是一个跨学科项目,旨在应对人机认知界面快速变化。该项目批判性地探讨了数字革命在数据化阶段的科学、社会文化、美学和教育方面的颠覆性影响。该项目旨在探索人工智能和数字设计领域的创新,为学生应对数字未来的挑战和机遇做好准备。

TIDD 项目研究方向

TIDD 项目提供四个主要研究方向,每个方向都侧重于技术、认知和设计交叉的不同方面: 1. 学习和认知的技术中介 2. 新兴设计和技术美学 3. 人机交互和社会计算 4. 人工智能与管理

学习和认知的技术中介

本研究方向探讨由数字技术和人工智能驱动的新型互动和学习模式中的认知和教育模型。它研究语言混合和多媒体在虚拟学习环境中的影响,以及感官情感关系及其在认知中的作用。研究还侧重于创建创新的学习环境和内容形式化。

新兴设计和技术美学

本跨学科研究方向考察了由于计算在社会日常生活中无处不在而不断演变的叙事、视听语言和行为。它探讨了“媒体考古学”,以应对其负面外部性,并更新语言体验和数字设计实践。研究探索了混合系统(如虚拟现实、增强现实和游戏)中的沉浸式、交互式和异构叙事。

人机交互和社会计算

本研究方向研究人与新兴技术(如人工智能、个人助理、情感计算和元宇宙)之间的交互。它分析了这些技术如何改变行为、影响认知以及影响人类主观性。重点是通过计算来理解复杂的社会现象,并开发促进积极互动的创新技术项目。

人工智能与管理

本研究方向将人工智能视为新的技术前沿,渗透到平台、应用程序和流程中。它考察了基于数据的商业模式和数字化转型,包括工业 4.0 和管理 4.0 等概念。研究探讨了人工智能的基础、其伦理和社会影响以及数字化转型过程中的创新实践。该方向融合了理论和本地及国际市场经验。

选拔过程和教师认证

TIDD 项目为硕士和博士提供奖学金。选拔过程包括奖学金公告和教师认证,结果和信息可在提供的链接中找到。

TIDD 动态:活动和媒体

TIDD 项目通过各种活动和沟通渠道(如 tiddCAST(播客)和 TiDD Digital(视频频道))来传播相关内容和信息。此外,TIDD 的研究小组获得了 CNPq 的认证,数字杂志 TECCOGS 和亚马逊法律区环境观察站也与该项目相关联。

TIDD 项目目标

该项目的总体目标是将自然和人工智能智能系统专家在认知研究与人机交互界面分析师和创建者的研究进行跨学科整合。具体目标包括使学生能够理解和开发人与智能界面之间的交互,融合计算、信息、教育和美学知识,开发多态认知过程,并理解数字化在信息生态中的作用。

TIDD 项目师资队伍

TIDD 项目的师资队伍由在传播与符号学、教育、计算机科学、电气工程和经济学等多个领域拥有丰富经验的常任教授组成。每位教授都有特定的研究兴趣,并为项目的跨学科性做出了贡献。

 原始链接:http://www.pucsp.br/pos-graduacao/mestrado-doutorado/tecnologias-da-inteligencia-e-design-digital

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