用塔罗牌和大型语言模型构建你自己的 AI 占卜师
深入讨论
技术性
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本文提供了一份全面的指南，介绍如何构建一个 AI 应用程序，该应用程序可以解读塔罗牌并提供占卜体验。它概述了使用 Google Gemini 1.5 Flash 创建引人入胜的 AI 占卜师所需的核心功能、技术栈、数据收集和开发步骤。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1构建 AI 占卜师的详细分步指南
- 2清晰解释技术栈和数据要求
- 3在创意应用中创新地使用 AI
• 独特见解
- 1强调使用 AI 进行塔罗牌解读的教育意义
- 2提供将 AI 与传统实践相结合的结构化方法
• 实际应用
- 本文为有兴趣创建 AI 应用程序（尤其是将技术与创意艺术相结合的应用程序）的开发者提供了实用的指导。
• 关键主题
- 1AI 应用开发
- 2塔罗牌解读
- 3大型语言模型
• 核心洞察
- 1将 AI 技术与传统塔罗牌解读相结合
- 2专注于 LLM 的教育性见解
- 3为应用程序开发提供清晰的框架
• 学习成果
- 1了解使用 LLM 构建 AI 应用程序的过程
- 2学习如何为 AI 解读构建数据结构
- 3获得对 AI 技术创意应用的见解
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
目录
“ 引言：构建 AI 占卜师
在本指南中，我们将探讨如何创建一个 AI 应用程序，该应用程序可以解读塔罗牌并提供占卜体验。该项目是一个教育工具，用于理解大型语言模型（LLMs）及其实际应用。请注意，本文仅供教育目的使用。
“ 第一步：定义你的 AI 塔罗牌解读器的需求
在开始开发之前，至关重要的是要概述 AI 占卜师的需求。核心功能是根据用户选择的塔罗牌提供占卜预测。用户将选择代表过去、现在、挑战、建议和结果的五张牌。该应用程序应根据用户的问题来解读这些牌。
“ 第二步：选择合适的技术栈
技术选择会影响项目的可扩展性和性能。以下是建议的技术栈：
* **数据库：** 由于塔罗牌数据量小且随机抽牌，使用 JSON 文件存储塔罗牌信息就足够了。
* **AI 模型：** 选择 Google Gemini 1.5 Flash，因为它能够根据塔罗牌信息和用户查询生成建设性和富有洞察力的回复。
“ 第三步：收集和准备塔罗牌数据
高质量的数据对 AI 模型至关重要。塔罗牌数据需要转换为 JSON 格式并存储起来，以便于访问和结构化。JSON 格式包含名称、花色、图像、描述和解读等字段。解读字段包含与卡牌相关的关键词，这对于生成相关答案至关重要。
“ 第四步：开发 AI 占卜师应用程序
开发过程包括从 JSON 文件读取塔罗牌数据，并使用 Google Gemini 1.5 Flash 创建一个 LLM 实例。创建一个函数来解读每张牌，提取其名称、花色、描述和解读。然后，为选定的五张牌（过去、现在、挑战、建议、结果）中的每一张调用此函数。
“ 精心设计提示词以获得富有洞察力的回复
精心设计结构良好且具有上下文的提示词是生成富有洞察力和神秘回复的关键。提示词应：
* 介绍卡牌的细节，并将其与用户的问题联系起来。
* 模仿占卜师的语气，使用神秘而富有同情心的语言。
* 直接解决用户的问题，并根据问题量身定制答案。
“ 生成 AI 回复并解读结果
使用系统提示词调用 LLM 模型，根据用户的问题和选定的塔罗牌生成回复。然后解读回复以提供指导和见解。AI 提供可能性、个人成长和自我反思，而不是对未来做出绝对预测。
“ 结论：AI 在占卜中的力量
通过使用简单的 JSON 结构和像 Google Gemini 1.5 Flash 这样的语言模型，我们可以有效地为用户查询生成富有洞察力的答案。关键在于精心设计一个包含卡牌细节并能唤起占卜师讲故事风格的提示词。这种方法可以提供个性化且有意义的回复，与用户产生共鸣。
原始链接：https://medium.com/@dange.laxmikant/step-by-step-guide-to-creating-an-ai-fortuneteller-1067e8205f67
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