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在 Vertex AI 上利用生成式 AI：功能、安全性和最佳实践

深入讨论
技术性
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本文提供了 Vertex AI 上生成式 AI 能力的全面概述，详细介绍了其功能、特性和负责任的 AI 考虑因素。它涵盖了图像生成、安全过滤器以及开发者确保 AI 技术道德使用的指南等各个方面。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果

  • • 主要观点

    • 1
      对 Vertex AI 上生成式 AI 功能的详细解释
    • 2
      强调负责任的 AI 实践和安全措施
    • 3
      为开发者提供使用 AI 工具的实用指导

  • • 独特见解

    • 1
      深入讨论 AI 生成内容的影响及其伦理考虑
    • 2
      详细概述安全过滤机制及其在 AI 应用中的重要性

  • • 实际应用

    • 本文为希望负责任地实施生成式 AI 的开发者提供了宝贵的资源，提供了部署的实用步骤和考虑因素。

  • • 关键主题

    • 1
      Vertex AI 上的生成式 AI 功能
    • 2
      负责任的 AI 实践
    • 3
      安全过滤机制

  • • 核心洞察

    • 1
      关注 AI 生成内容的伦理影响
    • 2
      安全部署 AI 技术的指南
    • 3
      对 AI 功能的全面概述

  • • 学习成果

    • 1
      理解 Vertex AI 上生成式 AI 的核心功能
    • 2
      了解负责任的 AI 实践和安全措施
    • 3
      获得 AI 部署中的伦理考虑的见解
示例
教程
代码示例
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基础知识
高级内容
实用技巧
最佳实践

“ 在 Vertex AI 上的生成式 AI 介绍

在 Vertex AI 上的生成式 AI 为开发者提供了尖端工具，以创建和管理 AI 生成的内容。该平台集成了先进的模型，如 Imagen，使用户能够生成高质量的图像和文本。随着 AI 技术的发展，理解其能力和局限性对于负责任的部署变得至关重要。

“ Vertex AI 上 Imagen 的关键特性

Vertex AI 上的 Imagen 以其强大的功能脱颖而出，包括： - 文本和图像生成能力。 - 批量预测以提高处理效率。 - 内置安全过滤器以防止有害输出。 这些功能使开发者能够创建创新的应用程序，同时确保用户安全。

“ 安全性和负责任的 AI 实践

谷歌强调负责任使用 AI 的重要性。Vertex AI 上的 Imagen 结合了安全措施，以最小化与 AI 生成内容相关的风险。鼓励开发者熟悉这些实践，以确保道德部署。

“ 使用 Imagen：指南和最佳实践

在使用 Imagen 之前，开发者应审查以下指南： - 理解图像和文本的过滤条件。 - 确保遵守谷歌的可接受使用政策 (AUP)。 - 报告任何技术滥用，以维护安全环境。

“ 理解安全过滤器

Imagen 使用安全过滤器来评估生成的内容是否符合预定义的有害类别。开发者可以根据应用需求调整这些过滤器的灵敏度，以确保不当内容得到有效管理。

“ AI 输出的局限性和风险

尽管具有强大的功能，Vertex AI 上的 Imagen 仍然存在局限性，包括生成内容中的潜在偏见以及准确表示复杂场景的挑战。开发者必须积极监控输出，以确保其符合道德标准。

“ 对开发者的建议

为了安全和负责任地使用 Vertex AI 上的 Imagen，开发者应： - 评估与其应用相关的安全风险。 - 实施全面测试以识别潜在问题。 - 收集用户反馈以持续改进 AI 的性能。

“ 结论

在 Vertex AI 上的生成式 AI，特别是通过 Imagen，提供了强大的工具供开发者使用。通过遵循负责任的 AI 实践并理解平台的能力和局限性，开发者可以创建优先考虑用户安全的创新应用程序。

 原始链接：https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/responsible-ai-imagen?hl=zh-cn

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