使用 DeepSeek AI 增强 Qlik Sense：权力的游戏示例

DeepSeek 代表了大型语言模型（LLMs）的重大进步，在各种场景下提供了更高的准确性和适用性。将 DeepSeek 与 Qlik Sense 集成，可以通过利用 AI 驱动的洞察力，帮助组织增强其分析能力和决策过程。本文将通过一个实际示例，指导您完成将 DeepSeek API 与 Qlik Sense 集成的过程，并说明其优势。

DeepSeek 的 API 提供了对一系列 AI 功能的访问，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉和数据分析。这些 API 使开发人员和企业能够将先进的 AI 功能集成到他们现有的系统和应用程序中。DeepSeek-R1 模型，一个大型推理模型（LRM），在逻辑推理方面表现出色，并在数学和推理基准测试中优于其他先进的 LLM。访问 DeepSeek API 需要一个 API 密钥，可以从 DeepSeek 平台获取。请注意，API 使用可能会根据调用量或处理量产生费用。

为了演示 Qlik Sense 与 DeepSeek 的集成，我们将使用一个《权力的游戏》（GOT）应用程序。该应用程序显示了该系列主要角色的信息，这些信息来自一个公共 API (https://thronesapi.com/api/v2/Characters)。虽然该 API 提供了姓名、头衔和家族等基本信息，但缺乏详细的角色描述。我们将利用 DeepSeek 生成这些描述，并丰富 Qlik Sense 中的角色数据。

首先，我们需要从公共 API 加载 GOT 角色数据。这可以通过 Qlik Sense 中的 REST 连接器来实现。使用 GET 方法创建一个名为 'got' 的新 REST 连接，因为该 API 不需要身份验证。然后，创建一个脚本来读取 API 并将角色数据加载到 Qlik Sense 表中。这将提供一个包含角色姓名、头衔、家族和照片的列表。

为了获取角色描述，我们将使用 'deepseek-chat' 方法与 DeepSeek API 集成。DeepSeek API 与 OpenAI 的 API 类似，允许您在 Python 和 NodeJS 等语言中使用 OpenAI 库。使用 POST 方法创建一个到 DeepSeek 的 REST 连接。在标头中配置 'Content-Type: application/json' 和 'Authorization: Bearer <您的 API 密钥>'。调整 temperature 参数以控制生成描述的创意性。确保您的 DeepSeek 账户中有足够的信用额度，以避免 API 错误。

为了生成每个角色的描述，我们将使用以下提示：'为 GOT 角色 <角色姓名> 撰写简短描述。' 循环遍历包含角色数据的表（GOTCharascters），并使用角色的姓名（FullName 字段）创建提示文本。然后，通过 REST 连接器请求 DeepSeek API 来生成描述。将生成的描述加载到一个新表中，并将其与角色 ID 关联，以保持角色数据与 AI 生成的描述之间的关系。这将产生两个表：一个包含角色列表，另一个包含摘要描述。

Qlik Data Flow 集成到 Qlik Cloud Analytics 中，简化并加速了分析和 AI 应用程序的数据准备。使用其直观的拖放界面，您可以无需编码即可合并、清理和转换数据集。您可以使用 Data Flow 来捕获角色数据并为其与 DeepSeek 的集成做准备。这种 NoCode 方法使其对所有技术水平的用户都易于访问。

将 DeepSeek 的 API 与 Qlik Sense 集成，可以增强数据分析和利用，带来自动化、准确性和更深入的洞察。这种组合使您能够超越传统分析，探索 AI 的潜力以驱动创新和战略决策。通过 AI 生成的内容丰富数据，您可以更全面地理解您的数据并做出更明智的决策。