探索航空航天领域人工智能的未来：机遇与挑战
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本文讨论了在圣彼得堡航空仪器大学举行的国际应用人工智能科学会议的成果。它强调了AI在航空航天仪器、工程、信息安全和教育中的多元化应用，同时也关注相关的风险和挑战。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1全面概述AI在各个领域的应用
- 2深入探讨与AI发展相关的风险
- 3会议中涉及的顶尖专家和机构
• 独特见解
- 1讨论AI在航空航天技术及其生命周期管理中的整合
- 2强调航空航天领域统一信息空间的必要性
• 实际应用
- 本文提供了关于AI在航空航天和工程中实际应用的宝贵见解，并考虑了应对潜在风险的因素。
• 关键主题
- 1AI在航空航天仪器中的应用
- 2复杂技术对象的生命周期管理
- 3与AI发展相关的风险
• 核心洞察
- 1聚焦于AI与航空航天技术的交集
- 2对AI在社会中的影响进行深刻讨论
- 3吸引多样化的专家和机构参与
• 学习成果
- 1理解AI在航空航天技术中的应用
- 2识别与AI发展相关的风险
- 3获得关于复杂技术对象生命周期管理的见解
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“ 引言
2024年10月17日，国际科学会议“应用人工智能：前景与风险”在圣彼得堡航空仪器大学举行。此次活动汇聚了来自各个领域的顶尖科学家、专家和学生，共同探讨人工智能（AI）在各个行业的多元化应用。
“ 会议概述
会议为超过一百个聚焦于航空航天仪器、工程、信息安全和教育中AI技术整合的演讲提供了平台。会议旨在促进关于快速AI进展所带来的好处和潜在危害的讨论。
“ 关键主题与议题
关键议题包括AI在航空航天工程中的实施、智能接口的开发以及应用智能系统的创建。讨论强调了在利用AI能力的同时，需平衡应对其固有风险的重要性。
“ 航空航天工程中的人工智能
AI技术在航空航天工程中日益重要，促进了数据分析、预测性维护和改进设计流程。将AI整合到这些领域有望显著优化操作并降低成本。
“ 航天技术的生命周期管理
有效的航天技术生命周期管理（LCM）对于确保航空航天系统的长期性和可靠性至关重要。会议强调了将AI整合到LCM流程中的方法，重点关注数据驱动的决策和实时监控。
“ AI的挑战与风险
尽管AI具有优势，但其快速发展也带来了多种风险，包括数据安全问题、错误信息和对自动化系统失去控制的潜在可能性。会议讨论旨在识别减轻这些风险的策略。
“ 统一信息空间的角色
创建统一的信息空间对于航空航天领域利益相关者之间的有效协作至关重要。这种方法使数据共享无缝化，并提高了生命周期管理流程的整体效率。
“ 未来前景与创新
展望未来，AI在航空航天工程和生命周期管理中的整合预计将不断发展，带来创新解决方案和改进的操作效率。会议强调了在这一领域持续研究和开发的重要性。
“ 结论
会议以呼吁研究人员和从业者合作应对AI带来的挑战，同时利用其潜力推动航空航天技术的进步作为结束。口号“智造未来”体现了负责任的AI应用精神。
原始链接：https://guap.ru/content/aai/sbornik2024.pdf
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