在金融服务中应对人工智能网络安全风险：见解与最佳实践
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美国财政部的这份报告涉及金融服务行业中与人工智能相关的网络安全和欺诈风险。它基于与42位行业利益相关者的访谈，提供了人工智能应用案例、趋势、最佳实践和挑战的概述。报告强调了增强风险管理框架以应对新兴人工智能技术的必要性，以及跨行业合作的重要性。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1基于与行业专家的访谈进行深入分析
- 2全面概述人工智能在网络安全和欺诈检测中的应用
- 3针对管理特定于人工智能的风险的实用建议
• 独特见解
- 1在管理人工智能风险中需要跨企业合作
- 2生成式人工智能对网络安全实践的潜在影响
• 实际应用
- 该报告为金融机构提供了可操作的最佳实践，以增强其人工智能风险管理框架，使其对行业专业人士高度相关。
• 关键主题
- 1人工智能在网络安全中的应用
- 2欺诈检测
- 3风险管理最佳实践
• 核心洞察
- 1来自行业利益相关者的广泛访谈的见解
- 2关注人工智能技术与网络安全的交集
- 3针对各类金融机构的量身定制建议
• 学习成果
- 1理解人工智能在网络安全和欺诈检测中的作用
- 2掌握管理特定于人工智能的风险的最佳实践
- 3洞察有效的人工智能风险管理所需的协作努力
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目录
“ 1. 引言
美国财政部的报告响应了第14110号行政命令，重点关注人工智能在金融服务行业的影响。报告概述了基于与行业代表的广泛访谈，当前与人工智能相关的网络安全和欺诈风险的状态。
“ 2. 人工智能在网络安全和欺诈保护中的作用
金融机构越来越多地将人工智能系统整合到其运营中，特别是在网络安全和欺诈检测方面。然而，人工智能技术的快速发展带来了新的挑战，迫使现有风险管理框架进行重新评估。
“ 3. 金融机构当前的威胁形势
随着人工智能工具变得更加可获取，网络犯罪分子可能利用这些技术来增强他们的攻击，对金融机构构成重大威胁。报告讨论了如何像管理传统IT风险一样管理这些威胁。
“ 4. 金融领域人工智能的监管考虑
围绕金融服务中人工智能的监管环境正在不断演变。报告回顾了当前的法规，并强调了需要针对人工智能技术所带来的独特风险建立框架。
“ 5. 管理人工智能风险的最佳实践
为了有效管理特定于人工智能的网络安全风险，金融机构应将人工智能风险管理整合到现有框架中，促进跨部门合作，并采用数据完整性和安全性的最佳实践。
“ 6. 面临的挑战与机遇
报告识别了关键挑战，例如对人工智能术语的共同理解的需求，以及机构之间数据共享的重要性。它还讨论了增强人工智能在欺诈检测和网络安全中作用的机会。
“ 7. 结论
财政部的报告强调了金融机构适应不断演变的人工智能技术环境的关键需求。通过拥抱合作并实施强有力的风险管理实践，金融行业可以更好地保护自己免受新兴威胁。
原始链接：https://home.treasury.gov/system/files/136/Managing-Artificial-Intelligence-Specific-Cybersecurity-Risks-In-The-Financial-Services-Sector.pdf
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