人工智能与教师培训中的抄袭：挑战与机遇

第七届大学间会议聚焦于人工智能（AI）与抄袭之间的关键交叉点，探讨其对教师培训的教学影响。本次会议由GIACE（UDC）、IDEA（USC）以及GIE和GIES（UVIGO）大学间研究小组组织，汇聚专家，共同探讨人工智能在学术领域带来的挑战与机遇。

Cinta Gallent Torres 的一项关键演讲，探讨了人工智能时代学术欺诈的演变，创造了“AI抄袭”（IAgiarismo）一词来描述技术助长的抄袭新形式。这一分析强调了根据人工智能带来的新现实调整学术欺诈检测和预防策略的必要性。

M.ª Josefa Mosteiro García 和 Eva M.ª Espiñeira Bellón 探讨了人工智能对教学的教学影响及其与智能抄袭的关系。她们的演讲强调了人工智能既可以作为提升教学的工具，也可以成为学术不端行为的新来源，这需要一种平衡和批判性的方法。

Jefferson Mainardes 对人文与社会科学领域的研究伦理和诚信进行了反思，强调需要超越单纯的监管。他的分析呼吁对人工智能时代指导学术实践的价值观和原则进行深刻反思。

本节直接探讨了学术诚信与人工智能之间的紧张关系。Eva M.ª Olmedo Moreno 分析了人工智能对学术诚信的影响，而 José Sánchez-Santamaría 则侧重于人工智能辅助研究的伦理，讨论了作者身份和原创性问题。Rubén Lluc Comas Forgas 考察了人工智能在科学传播中的影响，并警告了潜在的负面后果。

会议包括一系列的交流和经验分享，探讨了人工智能在不同教育环境中的应用。这些研究涵盖了从语言模型（LLM）的“幻觉”分析到人工智能在小学教育学生培训中的应用。还介绍了创新的方法，如基于游戏的学习来教授人工智能伦理。

Fátima Zahra Rakdani Arif Billah、Sara Arenas Carranza、Catia Fierli 和 Jennifer Serrano García 探讨了使用人工智能工具来预防 ERACIS 地区学校辍学的问题，强调了人工智能在这一关键领域提供的创新和机遇。

会议上提出的几项研究侧重于对抄袭的看法以及人工智能在高等教育中的使用。这些分析提供了关于学生和教师如何看待和使用人工智能的宝贵见解，以及这些看法如何影响学术诚信。

第七届大学间会议以对人工智能在教育中带来的挑战与机遇的反思结束。会议强调了在人工智能使用中采取道德和批判性方法的必要性，以及调整教学策略以在数字时代促进学术诚信的重要性。未来的展望包括对人工智能在教育中影响的持续研究以及开发促进学术诚信的工具和策略。

本节提供了参考文献和附加资源列表，供有兴趣深入了解会议所讨论主题的读者参考。其中包括指向会议报告和交流的演示文稿和完整文档的链接，以及关于人工智能、抄袭和学术诚信的其他相关资源。