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探索利益相关者对乌克兰高等教育中人工智能整合的态度

深入讨论
学术
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本研究调查了利益相关者对乌克兰高等教育中人工智能工具的态度,采用混合方法。研究显示,尽管对内容准确性存在担忧,但对人工智能个性化学习潜力的总体情绪是积极的。研究强调了量身定制的干预计划和包容性决策在有效整合人工智能中的重要性。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      综合的混合方法,结合定性和定量数据
    • 2
      对利益相关者对人工智能整合的态度和担忧进行了详细分析
    • 3
      为政策制定者和教育机构提供了实用建议
  • 独特见解

    • 1
      研究发现,尽管对内容准确性存在担忧,利益相关者对教育中人工智能的态度呈积极趋势。
    • 2
      强调了在人工智能实施中包容性决策过程的必要性。
  • 实际应用

    • 本文提供了可操作的见解和建议,以有效整合人工智能工具于高等教育,解决利益相关者的担忧。
  • 关键主题

    • 1
      利益相关者对教育中人工智能的态度
    • 2
      高等教育中人工智能工具的整合
    • 3
      关于人工智能的担忧和期望
  • 核心洞察

    • 1
      对乌克兰高等教育背景下利益相关者观点的深入审视
    • 2
      对态度、期望和担忧之间关系的见解
    • 3
      针对有效整合人工智能的量身定制干预计划的建议
  • 学习成果

    • 1
      理解利益相关者对教育中人工智能的态度
    • 2
      识别与人工智能整合相关的担忧和期望
    • 3
      获得有效实施人工智能于高等教育的策略见解
示例
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基础知识
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实用技巧
最佳实践

教育中的人工智能简介

本研究旨在调查利益相关者对乌克兰高等教育中人工智能整合的态度、期望和担忧,填补对这些观点理解的空白。

方法概述

研究显示,利益相关者对人工智能整合持总体积极态度,强调其个性化学习的潜力,同时也关注内容的准确性。

高等教育中人工智能的文献综述

研究提供了定量调查结果与焦点小组的定性见解的详细分析,提供了对利益相关者观点的细致理解。

人工智能整合的建议

研究最后强调了包容性决策和针对性沟通策略在高等教育中成功整合人工智能的重要性。

 原始链接:https://ijlter.org/index.php/ijlter/article/viewFile/9209/pdf

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