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在教育和科学中利用人工智能:来自AISE 2024的见解

深入讨论
学术
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本集呈现了2024年3月1日至2日在基辅举行的国际科学会议《人工智能在科学与教育中的应用》(AISE 2024)的科学文章和摘要。它涵盖了人工智能在教育、科学和经济中的应用各个方面,展示了实施人工智能技术所面临的创新实践和挑战。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      全面覆盖人工智能在教育和科学等多个领域的应用。
    • 2
      包含来自不同贡献者的创新实践和案例研究。
    • 3
      关注教育环境中人工智能的当前挑战和未来前景。
  • 独特见解

    • 1
      讨论人工智能在教育中的伦理影响,特别是关于学术诚信的议题。
    • 2
      探索人工智能技术促进的个性化学习路径。
  • 实际应用

    • 本集为希望将人工智能整合到实践中的教育工作者和研究人员提供了有价值的见解和实际例子。
  • 关键主题

    • 1
      教育中的人工智能
    • 2
      人工智能的伦理考虑
    • 3
      创新教学实践
  • 核心洞察

    • 1
      来自多个贡献者对人工智能在教育中作用的多元视角。
    • 2
      关注人工智能技术在各种教育环境中的整合。
    • 3
      解决现代教育中人工智能带来的挑战和机遇。
  • 学习成果

    • 1
      理解人工智能在教育中的当前应用。
    • 2
      识别与人工智能在学术环境中使用相关的伦理考虑。
    • 3
      探索人工智能技术促进的创新教学实践。
示例
教程
代码示例
可视化内容
基础知识
高级内容
实用技巧
最佳实践

引言

人工智能正在通过提供个性化学习体验来彻底改变教育,这些体验是根据每个学生的需求量身定制的。演讲强调了生成性人工智能在创建教育内容中的应用、人工智能在支持教师方面的作用,以及围绕教育环境中人工智能应用的伦理考虑。值得注意的贡献包括关于人工智能如何促进技能发展和克服教育损失的讨论。

人工智能在科学中的应用

尽管人工智能在教育和科学中的好处显著,但也讨论了数据隐私、学术诚信以及教师培训的必要性等挑战。与会者强调了解决这些问题的重要性,以充分利用人工智能的潜力,同时确保伦理使用和遵守教育标准。

创新实践

AISE 2024会议强调了人工智能在塑造教育和科学研究未来中的关键作用。随着人工智能技术的不断发展,教育工作者、研究人员和政策制定者之间的持续对话与合作将是应对挑战和最大化人工智能在这些领域的好处的关键。

 原始链接:http://www.uintei.kiev.ua/sites/default/files/mat-konf-schi_2024.pdf

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