通过变式学习提升学校教育中的人工智能
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学术
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本论文探讨了在基础教育信息学课程中进行人工智能的变式教育方法论。讨论了在学校中整合AI教育的必要性，提出了多种教育轨迹，并考察了这种培训对学生功能性素养和AI技术理解的有效性。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1对AI教育在学校课程中整合的全面分析
- 2提出了用于AI的变式教育的创新方法
- 3对教育模型有效性的实证验证
• 独特见解
- 1学生与智能系统互动所需的AI素养
- 2在不同教育层次上教授AI的结构化方法的发展
• 实际应用
- 本文为在学校中实施AI教育提供了框架，增强了学生在未来职业关键领域的理解和技能。
• 关键主题
- 1AI在学校教育中的整合
- 2教授AI的方法论
- 3信息学中的变式教育方法
• 核心洞察
- 1用于AI学习的创新教育轨迹
- 2支持所提议方法论的实证研究
- 3关注基础和高级AI概念
• 学习成果
- 1理解AI教育在学校中的重要性
- 2能够在课程中实施变式教育方法
- 3增强与AI相关的教育内容开发技能
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
“ 引言
在当今快速发展的技术环境中，人工智能（AI）在教育中的重要性不容小觑。本文讨论了将AI纳入学校课程的必要性，特别是在信息学科目中，以帮助学生掌握未来所需的基本技能。
“ AI教育的理论方面
在学校教授AI的理论框架强调了其在现代教育中的相关性。包括俄罗斯在内的多个国家已经认识到将AI概念融入教育体系的必要性，强调了编程和机器学习基础知识的重要性。
“ 变式学习的方法论
变式学习方法论允许根据不同学生的需求量身定制教育体验。本节概述了变式学习的原则及其在教授AI中的应用，确保学生能够在基础和高级水平上与材料进行互动。
“ AI在学校课程中的实施
在信息学课程中实施AI教育涉及开发适当的内容和教学策略。本节讨论了如何有效地构建课程和资源，以促进学生对AI概念的理解。
“ 学习方法的实验验证
为了评估所提议的变式学习方法的有效性，进行了实验研究。本节展示了研究结果，证明了结构化AI教育对学生表现和参与度的积极影响。
“ 结论
总之，将人工智能融入学校课程对于为学生应对未来挑战做好准备至关重要。通过采用变式学习方法，教育工作者可以提升学习体验，促进学生对AI的深入理解。
原始链接：https://www.mgpu.ru/wp-content/uploads/2023/10/dissertatsiya-Merenkovoj-Poliny-Alekseevny.pdf
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