人工智能在研究中的应用：驾驭学术界的伦理与创新

随着人工智能（AI）的出现，特别是生成式人工智能（GenAI），学术研究的格局正在迅速改变。这些曾经仅限于研究实验室和科技公司的工具，如今已变得随处可见，在大学界引发了兴奋和担忧。本文探讨了人工智能对研究实践、伦理考量以及信息素养在新时代不断演变的作用的多方面影响。

舍布鲁克大学已采取积极主动的方式将人工智能整合到其学术环境中。该机构没有完全禁止这些工具，而是选择让学生和教职员工熟悉人工智能，并逐步将其纳入课程。这种方法包括修订学习规定和成立工作组来应对人工智能带来的挑战和机遇。图书馆与档案馆服务中心（SBA）积极与其他部门合作，以确保向教学人员和学生传达关于人工智能使用的统一信息。

认识到指导的必要性，舍布鲁克大学的图书馆与档案馆服务中心（SBA）制定了一份全面的指南，以协助大学社区道德且有效地使用人工智能。该指南涵盖了各个方面，包括人工智能术语表、人工智能生成内容的引用模型、提示工程的最佳实践，以及适合不同学习情境的人工智能工具评估。它还讨论了使用 GenAI 的伦理、社会和法律影响，并提供精选的外部资源。

人工智能工具为研究人员提供了许多潜在的好处，但了解其局限性和涉及的伦理考量至关重要。这些工具可以协助完成文献综述、数据分析和创意生成等任务。然而，保持批判性视角并确保人工智能得到负责任和合乎道德的使用至关重要。图书馆员的作用是为研究界提供知识和技能，以便在利用这些技术方面做出明智的决定。

在人工智能时代，信息素养比以往任何时候都更加重要。在对新技术持谨慎怀疑态度和不加批判的热情之间取得平衡至关重要。研究人员必须能够评估人工智能生成信息的可靠性和可信度，并理解这些工具中潜在的偏见。像麦吉尔大学图书馆员开发并由 ÉTS 图书馆改编的 ROBOT 评估网格等资源，为评估人工智能工具提供了宝贵的框架。

像 ChatGPT 这样的人工智能工具，对研究领域，尤其是在文献综述方面，产生了重大影响。虽然人工智能无法取代高级认知任务，但它可以自动化重复性的行政任务，如研究搜索、参考文献格式化和摘要撰写。人工智能还可以协助生成研究问题和探索不同的视角。掌握提示工程的艺术对于有效利用人工智能完成这些任务至关重要。研究表明，像 ChatGPT 和 Google Scholar 这样的工具在研究的各个阶段，从构思到文献综述的撰写，都可能非常有效。

人工智能在研究中的整合引发了对科学诚信的担忧。数据隐私、知识产权和语言模型中的偏见等问题至关重要。还出现了人工智能生成的欺诈图像以及提交手稿中存在人工智能生成语言等新问题。解决这些挑战并促进负责任的人工智能使用，对于维护科学研究的完整性至关重要。爱思唯尔等主要出版商正在制定关于人工智能在科学出版物中使用的政策，研究人员必须慎重使用这些技术。

人工智能在研究中的未来涉及持续学习和适应。新兴趋势包括集成到科学数据库中的人工智能模块以及针对特定领域的专用人工智能模型。可以离线运行的开源人工智能工具提供了大型在线语言模型的替代方案，促进了更可持续和负责任的人工智能使用。全球正在形成工作组和实践社区，以开发鼓励在学术和研究环境中进行道德和批判性人工智能使用的资源和工具。

随着人工智能的不断发展，研究人员必须以平衡的视角来对待这些技术。通过了解人工智能的潜在好处和风险，研究人员可以利用这些工具来增强他们的工作，同时维护道德标准和科学诚信。图书馆员、教职员工和学生之间的持续合作对于驾驭人工智能格局并确保其负责任地整合到学术研究中至关重要。