将人工智能应用于企业工作流程以提高数据效率
深入讨论
信息性，易于理解
0 0 92
Prolific
Prolific
本文讨论了将人工智能操作化以推动数据效率的重要性，重点介绍了Appian在数据处理和人工智能实施方面的方法。它强调了Appian的“数据织物”技术的好处，使公司能够访问和处理数据，而无需将其集中在一个位置。文章还讨论了实施人工智能的挑战，包括隐私问题、技术的操作化以及克服对人工智能取代工作的恐惧。它强调了混合自主的重要性，即人工智能与人类人才协同工作，以增强决策和流程智能。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1提供了将人工智能操作化以提高数据效率的实用指南。
- 2突出了Appian的“数据织物”技术在安全和高效数据处理方面的好处。
- 3解决了实施人工智能的挑战，并提供了克服这些挑战的解决方案。
- 4强调了混合自主的重要性，将人工智能与人类人才结合以获得最佳结果。
• 独特见解
- 1Appian使用“数据织物”进行数据处理的方法使公司能够在不集中数据的情况下访问和处理数据。
- 2文章强调了混合自主的重要性，即人工智能与人类人才协同工作，以增强决策和流程智能。
• 实际应用
- 本文为希望实施人工智能以提高数据效率的企业提供了宝贵的见解，提供了克服挑战和有效利用人工智能的实用建议。
• 关键主题
- 1人工智能操作化
- 2数据效率
- 3Appian的数据织物技术
- 4人工智能实施挑战
- 5混合自主
- 6人工智能在客户服务中的应用
• 核心洞察
- 1提供了对Appian的“数据织物”技术及其在数据处理中的好处的详细解释。
- 2解决了实施人工智能的挑战，并提供了克服这些挑战的实用解决方案。
- 3强调了混合自主的重要性，将人工智能与人类人才结合以获得最佳结果。
• 学习成果
- 1理解将人工智能操作化以提高数据效率的重要性。
- 2了解Appian的“数据织物”技术及其在数据处理中的好处。
- 3识别实施人工智能的挑战并探索克服这些挑战的解决方案。
- 4深入了解混合自主的概念及其在人工智能实施中的作用。
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
“ 企业数据处理中的人工智能简介
人工智能已成为企业级工作流程中的一项变革性技术，推动复杂流程中的效率，利用大量数据。从财务合规到保险索赔和制造流程，人工智能已成为伟大的推动者。随着2024年的到来，全球企业将根据通过专业应用生成性人工智能进行数据处理所取得的成果进行评判。
“ Appian的数据处理人工智能方法
作为流程自动化的领导者，Appian对数据处理人工智能采取独特的方法。他们的“数据织物”技术使公司能够在不需要新基础设施的情况下连接现有数据。这种方法尊重安全性和认证要求，同时实现双向数据处理。Appian为客户提供低代码或无代码的平台，以构建流程、设置访问权限并交付所需成果。该公司专注于私有人工智能，确保客户数据保持安全并在其控制之下。
“ 在组织层面实施人工智能
在组织层面实施人工智能面临多重挑战。主要关注点包括隐私保护，尤其是对于B2B公司，以及技术的操作化。Appian通过专注于大规模实施人工智能来应对这些挑战。他们提倡“混合自主”的方法，即人工智能辅助决策，但人类保留最终的编辑控制。这种方法有助于克服对工作岗位被取代的恐惧以及对人工智能结果的不确定性。
“ 人工智能作为商业运营的副驾驶
Appian已将人工智能集成到其工具中，作为客户在构建软件或与客户互动时的副驾驶。Appian人工智能流程平台为非技术用户提供指导，使开发人员、用户和高管具备人工智能技能。这种副驾驶的方法导致了行业领先的客户保留率，证明了Appian的人工智能流程自动化技术所带来的价值。
“ 人工智能技术的民主化
人工智能技术正在成为大型资金充足的组织与较小资源有限的公司的平衡器。随着人工智能的进步，它将中和竞争环境，使中型和大型企业能够获得相同的能力。这种人工智能和分析的民主化使公司能够更快地发展，无论其规模或资源如何。
“ 解决人工智能实施中的隐私问题
在将公共人工智能模型纳入数据处理操作时，隐私问题至关重要。Appian强调确保客户数据不成为其他公司产品一部分的重要性。他们使用市场认可的技术来保持私人数据的绝对私密。这种方法至关重要，因为数据越来越被视为企业的重要资产。
原始链接：https://nzbusiness.co.nz/technology/how-to-operationalise-ai-to-drive-data-efficiency
Prolific
Prolific
评论(0)