AI在教育中的应用：大型语言模型及其他工具的实用指南

人工智能（AI）正在迅速改变高等教育的面貌。本指南作为数字化转型计划的一部分，旨在协助大学教职员工有效地将AI融入教学和行政实践。它认识到教师和员工在AI采用程度上的差异，为初学者和高级用户提供支持。目标是赋能所有人探索和利用AI的潜力，以实现创新和发展。本指南鼓励创造性地试验和个性化AI工具，以最大限度地发挥其在特定情境下的优势。

大型语言模型（LLMs）是基于海量文本数据训练的高级AI系统。它们识别语言模式并生成类似人类的文本。LLMs使用深度神经网络来处理和分析语言，将文本分解为标记（单词或片段）。通过预测下一个标记，它们可以生成连贯且相关的响应。可以将其想象成连接数字点以揭示隐藏图像的过程。虽然LLMs可以提供有用的响应，但它们不能保证准确性，并且可能会重现其训练数据中的偏见。请务必审查LLM生成的内容以确保其正确性。

虽然本指南侧重于LLMs，但还有许多其他AI工具可以在各种情境下发挥重要作用。这些工具提供专业的功能，并且在特定任务上通常比LLMs提供更好的结果。例如，用于生成音乐（Udio, Suno）、语音（Eleven Labs, Lovo）、视频（Runway, Synthesia）和图像（Stable Diffusion, Midjourney）的工具。此列表并非详尽无遗，因为AI领域正在不断发展。

提示词是给出给AI模型以指导其响应的文本指令。清晰具体的提示词对于获得有用的结果至关重要。构建有效提示词的策略包括：使用清晰直接的指令，提供上下文（例如，目标受众），将复杂请求分解为更小的部分，提供具体示例，使用强指令如“你必须”或“你的任务是”，甚至融入同情或奖励的元素。请记住，虽然LLMs可以识别语言中的情感，但它们不会体验情感。

使用AI时，伦理考量至关重要。了解良好和不良的做法、隐私政策和数据保护措施非常重要。在使用LLMs时，请务必保密。请注意《欧洲人工智能法案》，该法案为AI设定了监管框架。请查阅术语表以了解关键术语。始终优先考虑负责任和合乎伦理的AI使用。

AI可以协助各种教学任务，包括课程计划、创建学习资源、设计活动和开发评估。用于课程计划的提示词示例包括根据特定的学习目标生成课程计划，以及创建多样化的活动来吸引学生。对于资源创建，AI可以帮助生成摘要、创建测验和开发互动练习。AI还可以协助设计引人入胜的活动和创建评估学生作品的评分标准。

AI工具可以极大地帮助学术研究。它们可以协助定义研究课题、撰写标题和构建文章结构。AI可以帮助撰写引言、激发研究动力、进行文献综述、完善研究方法、分析结果、促进讨论和得出结论。AI还可以用于创建摘要、管理参考文献和沟通研究成果。探索专门为研究目的设计的生成式AI工具。

AI可以通过协助沟通、生成摘要、计划和组织以及创建内容来简化行政任务。AI可以帮助起草电子邮件、创建公告和个性化沟通。它还可以总结文档、提取关键信息和生成报告。AI可以协助安排日程、组织会议和管理项目。此外，AI还可以为网站、社交媒体和其他平台生成内容。