解锁生成式AI工作室的力量：全面指南

生成式AI工作室是一个创新工具，提供于Vertex AI，旨在帮助开发者和数据科学家创建和定制生成式AI模型。本课程旨在提供对工作室功能的全面理解，使用户能够有效地将AI能力集成到他们的应用程序中。

生成式AI是指一类能够生成从未存在过的新内容的人工智能技术。这些内容可以是多模态的，包括文本（文章、报告、诗歌）、图像（艺术作品、设计、合成照片）、音频（音乐、语音、环境声音）和视频（影片片段、教程、模拟）。

生成式AI有广泛的应用，包括： - 文档摘要：将冗长的文章或报告浓缩成简明的摘要。 - 信息提取：从庞大的数据集中识别和提取关键信息。 - 代码生成：根据用户描述自动编写代码。 - 营销活动创建：生成广告文案和设计图像。 - 虚拟助手：实施智能聊天机器人和虚拟客户服务代理。 - 呼叫中心自动化：高效处理客户电话请求。

生成式AI的过程包括两个主要阶段： 1. 训练阶段：生成式AI从大量现有内容（文本、音频、视频）中学习，以创建基础模型。 2. 应用阶段：利用基础模型生成内容并解决一般问题。可以使用特定数据集进一步训练，以创建针对特定任务的定制模型。

Google Cloud提供了多种工具以促进生成式AI开发： - Vertex AI：一个端到端的机器学习开发平台，帮助开发者构建、部署和管理机器学习模型。 - 生成式AI工作室：一个允许开发者快速原型和定制生成式AI模型的工具，几乎不需要编码。 - 模型花园：一个发现Google的基础模型和第三方开源模型的平台，配备MLOps工具以自动化机器学习管道。

生成式AI工作室支持语言、视觉和语音等任务。主要特点包括： 1. 提示设计：用户可以创建与其业务用例相关的特定提示。 2. 对话创建：用户可以通过指定模型响应的上下文来建立有意义的对话。 3. 模型调优：用户可以调整模型以更好地适应特定用例，并将其部署用于预测或测试。

在本课程中，我们将重点利用生成式AI工作室的功能，包括： 1. 提示设计：理解有效提示的重要性，以引导AI模型产生所需的响应。 2. 提示设计示例：例如，为了生成前往约书亚树国家公园的露营旅行的打包清单，可以指示模型：'为我前往约书亚树国家公园的露营旅行生成一个打包清单。'

到本课程结束时，参与者将对生成式AI工作室的能力有一个扎实的理解，并知道如何在实际场景中应用这些能力。实践实验室课程将提供动手经验，确保学习者能够有效地在他们的项目中利用这些工具。