开源语言模型与中文大模型综合列表

开源语言模型口袋是一个精选的开源语言模型列表，特别侧重于对中文友好或主要由中国团队开发的模型。该资源旨在全面概述可用的模型，涵盖广泛的应用和领域。它为研究人员、开发人员和爱好者提供了一个宝贵的工具，用于探索和利用开源语言模型进行各种项目。这份口袋指南会持续更新，以反映人工智能和语言模型领域快速发展的格局。

本节重点介绍通用型语言模型，这些模型对中文友好或由中国团队开发。这些模型旨在处理各种任务，适用于一般应用。例如，包括百川、中文LLaMA & Alpaca、通义千问Qwen等。这些模型通常支持中文和英文，并在大型数据集上进行训练，以实现广泛的能力。该列表还包括ChatGLM、Skywork和Yi-6B/34B等模型，展示了中国开源社区的多元化和创新。Qwen1.5和DeepSeek LLM等模型代表了前沿技术，为各种自然语言处理任务提供了增强的性能和能力。

本节专注于专门为医疗保健和医学应用设计的语言模型。这些模型经过医学知识和数据的训练，可在医学领域提供准确可靠的信息。例如，包括本草、华佗、扁鹊和明医（MING）。这些模型能够执行诸如医学问答、诊断辅助和医学文本生成等任务。本节还包括DoctorGLM和ChatMed等模型，它们专为专业的医疗咨询而设计。Llama-3-8B-UltraMedical和ProLLM等模型的加入，凸显了该关键领域持续的进步。

本节列出了专门针对金融和经济应用量身定制的语言模型。这些模型经过金融数据训练，旨在理解和处理金融语言和概念。例如，包括PIXIU FinMA、轩辕和FinGLM。这些模型可用于金融分析、风险评估和经济预测等任务。Deepmoney和Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese等模型的开发，表明了将大模型应用于金融领域的兴趣日益增长。

本节介绍专为法律应用设计的语言模型。这些模型经过法律文本训练，能够理解和处理法律语言。例如，包括韩非、知海律文和ChatLaw。这些模型可用于法律研究、合同分析和法律文件生成等任务。LaWGPT和Lawyer LLaMA等模型的加入，凸显了专业大模型在法律领域的重要性。

本节重点介绍专注于教育和数学的语言模型。这些模型经过教育材料和数学数据训练，以协助学习和解决问题。例如，包括桃李、EduChat和InternLM-Math。这些模型可用于辅导、家庭作业辅助和数学推理等任务。DeepSeekMath和Qwen2-Math等模型的开发，反映了对人工智能驱动的教育工具日益增长的需求。

本节列出了专为代码和编程相关任务设计的语言模型。这些模型经过代码库和编程文档训练，以协助代码生成、调试和软件开发。例如，包括CodeShell、DeepSeek Coder和Magicoder。这些模型可用于代码补全、错误检测和代码翻译等任务。CodeQwen1.5和CodeGemma等模型展示了人工智能辅助编码的进步。

本节包含各种其他开源模型，它们因其特定应用或独特功能而备受关注。这些模型涵盖了广泛的领域，包括交通（TransGPT）、自媒体（MediaGPT）和古汉语（Erya）。本节还包括在中国境外开发的模型，如Cerebras、MPT-7B和Dolly 1&2，提供了对开源语言模型格局的更广泛视角。Mistral 7B和Llama 3等模型代表了该领域的重大贡献。

本节提供了用于训练和推理语言模型的资源和工具。它包括Alpaca-LoRA、ColossalAI和DeepSpeed-Chat等框架和技术。这些资源有助于开发人员高效地微调和部署语言模型。本节还涵盖了DPO（直接偏好优化）和QLoRA等方法，这些方法用于提高模型性能并降低计算成本。还列出了llama.cpp和vLLM等用于优化推理的工具。

本节列出了用于评估语言模型性能的评估基准。这些基准提供了在各种任务上评估模型的标准化指标。例如，包括FlagEval、C-Eval和HaluEval。这些基准有助于研究人员和开发人员比较不同模型并跟踪该领域的进展。本节还包括CMB（中文综合医学基准）和Fin-Eva等针对特定领域设计的基准。