理解可信赖的人工智能：原则、伦理与负责任的系统
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本文提出了一个关于可信赖人工智能的综合框架，重点关注伦理原则、监管努力以及负责任的人工智能系统的基本要求。它讨论了在人工智能生命周期中涵盖法律、伦理和技术方面的整体方法的重要性，强调了审计过程和监管沙箱在确保问责制和社会福祉方面的必要性。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1提供了涵盖伦理原则和监管框架的可信赖人工智能的整体视野。
- 2详细分析了可信赖人工智能的七项技术要求。
- 3讨论了监管沙箱在实施负责任的人工智能系统中的作用。
• 独特见解
- 1引入了负责任的人工智能系统的概念以及审计过程的必要性。
- 2探讨了人工智能伦理的哲学影响以及监管共识的必要性。
• 实际应用
- 本文概述了实施可信赖人工智能的实际步骤，对政策制定者和人工智能从业者具有重要价值。
• 关键主题
- 1可信赖的人工智能原则
- 2人工智能伦理与监管
- 3负责任的人工智能系统
• 核心洞察
- 1多学科方法理解可信赖的人工智能。
- 2深入审视围绕人工智能的监管环境。
- 3对通过审计实施负责任的人工智能提供创新见解。
• 学习成果
- 1理解可信赖的人工智能原则及其伦理影响。
- 2了解影响人工智能发展的监管环境。
- 3获得实施负责任的人工智能系统的见解。
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目录
“ 可信赖的人工智能简介
在当今快速发展的技术环境中，可信赖的人工智能（AI）概念已成为一个重要的关注领域。可信赖的人工智能涵盖了一系列原则和要求，确保在其生命周期内对人工智能技术的伦理和负责任使用。
“ 可信赖的人工智能支柱
可信赖的人工智能建立在三个主要支柱之上：合法性、伦理和稳健性。这些支柱为开发不仅有效而且与社会价值观相一致的人工智能系统奠定了基础。
“ 可信赖的人工智能的七项要求
为了实现可信赖的人工智能，必须满足七项技术要求：人类代理和监督、稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视和公平、社会和环境福祉，以及问责制。每项要求对于促进用户和利益相关者之间的信任至关重要。
“ 人工智能伦理的哲学视角
对人工智能伦理的哲学反思对于理解人工智能技术的道德影响至关重要。本节探讨了指导人工智能系统开发和部署的各种伦理框架。
“ 人工智能的监管框架
监管努力，特别是欧洲人工智能法案，旨在建立一个全面的人工智能治理框架。本节分析了这些法规对可信赖的人工智能发展的影响。
“ 负责任的人工智能系统概念
引入负责任的人工智能系统的概念，强调在人工智能设计和实施中问责制和伦理考量的重要性。这个概念对于确保遵守法律标准至关重要。
“ 人工智能监管中的挑战与解决方案
实施人工智能监管面临各种挑战，包括技术复杂性和伦理困境。本节讨论了克服这些障碍的潜在解决方案和最佳实践。
“ 审计在人工智能中的作用
审计过程在确保人工智能系统遵循既定的伦理和法律标准方面发挥着重要作用。本节概述了维护可信赖的人工智能所需的审计框架。
“ 可信赖的人工智能的未来展望
随着人工智能的不断发展，可信赖的人工智能的未来将依赖于利益相关者、监管机构和公众之间的持续对话。本节探讨了人工智能伦理和监管中的新兴趋势和潜在发展。
“ 结论
总之，实现可信赖和负责任的人工智能系统对于技术和社会的未来至关重要。有效的监管和伦理考量将在应对人工智能复杂性方面发挥关键作用。
原始链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253523002129
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