掌握提示工程：您的AI安全与实用应用指南
深入讨论
技术性但易于理解
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本课程强调提示工程的实用技术，以有效与AI沟通。它为具备基本机器学习知识的学习者设计，提供迭代更新和社区反馈机制。课程结构分为多个层次，从基础到高级应用，并重点关注可靠性和创新提示技术。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1专注于提示工程技术的实用应用
- 2基于社区反馈的迭代更新
- 3针对不同技能水平的结构化内容
• 独特见解
- 1强调社区互动对课程改进的重要性
- 2通过现实世界的例子提供独特的提示工程教学方法
• 实际应用
- 本课程提供可操作的技术，学习者可以立即在他们的AI项目中应用，增强与AI工具有效互动的能力。
• 关键主题
- 1提示工程基础
- 2中级提示技术
- 3提示的高级应用
• 核心洞察
- 1社区驱动的课程更新和反馈
- 2全面覆盖提示工程技术
- 3专注于实用的现实应用
• 学习成果
- 1理解提示工程的基本原理
- 2在现实场景中应用高级提示技术
- 3与社区互动以实现持续学习和反馈
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
“ 提示工程简介
本课程基于快速迭代和实用应用的理念。鉴于AI发展的快速变化，我们将定期更新课程内容，加入新技术和见解。您的反馈在这个过程中至关重要，我们鼓励您分享您的想法和建议。
“ 课程结构
在整个课程中，我们将专注于您可以立即实施的实用技术。将提供示例以说明概念，使您能够理解提示工程在现实场景中的应用。
“ 反馈与社区参与
随着您的进展，您将接触到提示工程中的高级技术，包括增强大型语言模型（LLMs）可靠性的方法，以及将提示工程应用于文本-图像模型，如DALL-E和Stable Diffusion。
原始链接：https://learnprompting.org/fr/docs/introduction?srsltid=AfmBOoqR5LRB4WGkKeJgC7ViVCK1qzATgbbsTUb5v0hZlmmzZai-9fA2
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