AGI 赋能低空经济：无人机网络与应用

低空经济是指利用3000米以下的空域，通过无人机（UAV）实现城市交通、物流和农业等应用。通用人工智能（AGI）通过自主感知、学习和决策能力，增强了无人机的能力，使其能够有效地处理任务。本期特刊探讨了这两个领域的交叉点，重点关注AGI如何推动低空经济的创新和效率。

AGI赋能无人机在复杂环境中导航、优化飞行路径并提高能源效率。在低空通信网络中，AGI提高了认知能力，促进了自组织和自修复，并评估安全漏洞。AGI的集成使得无人机操作更加动态和响应迅速，这对于低空经济中的各种任务至关重要。

在低空环境中实施AGI面临重大挑战，包括需要强大的AGI模型，这些模型需要优先考虑无人机通信安全，并能自主检测和纠正网络故障。低空空域的动态性要求AGI模型能够处理复杂任务、集成传感器数据并进行实时决策。克服这些挑战对于充分发挥AGI在该领域的潜力至关重要。

AGI为低空通信系统提供了优化资源管理、增强认知通信能力和设计高效协议的解决方案。集成的卫星、低空和陆地通信网络可以利用AGI来提高性能。AGI赋能的语义通信进一步提高了这些网络的效率和可靠性。

基于AGI的无人机检测、定位和导航对于低空物流至关重要。AGI赋能的集群技术可以优化各种低空经济应用中的操作。此外，基于AGI的环境感知和重建技术，利用低空无人机，为决策和运营效率提供了宝贵数据。

在低空通信网络中部署AGI时，安全与隐私至关重要。保护AGI模型免受网络威胁并确保无人机收集数据的隐私是关键考量因素。安全AGI模型和隐私保护技术的研究与开发对于AGI在该环境中的负责任部署至关重要。

未来的研究应侧重于开发更强大、更高效的AGI模型，改进AGI与现有通信基础设施的集成，并解决与AGI部署相关的安全和隐私挑战。探索AGI在低空经济中的新应用以及对AGI赋能的无人机系统进行实际评估也是未来研究的重要领域。

欢迎有意者提交符合IEEE认知通信与网络汇刊（IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking）指南的稿件。投稿应侧重于AGI在低空经济中的理论进展、技术解决方案和案例研究。关键日期包括2025年7月1日的手稿提交截止日期，以及2026年的出版日期。具体关注的主题包括：基于AGI的通信、感知和计算集成；资源管理；认知通信增强；以及安全与隐私考量。