应对企业中生成式人工智能实施的挑战
深入讨论
技术性但易于理解
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本白皮书讨论了生成式人工智能在商业环境中的实施策略，重点关注挑战、最佳实践以及来自各行业的案例研究。旨在为希望有效利用人工智能技术的组织提供战术指南。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1全面覆盖生成式人工智能实施策略
- 2包含展示实际应用的真实案例研究
- 3关注克服人工智能集成过程中常见的挑战
• 独特见解
- 1促进组织内部创新环境的策略
- 2评估人工智能项目价值和获取资源的最佳实践
• 实际应用
- 本文为希望采用生成式人工智能的企业提供了可操作的见解和策略，是决策者和从业者的宝贵资源。
• 关键主题
- 1生成式人工智能实施策略
- 2人工智能采纳中的挑战
- 3成功人工智能项目的案例研究
• 核心洞察
- 1关注实际实施而非理论讨论
- 2对常见陷阱的详细分析及避免方法
- 3关于在人工智能项目中培养创新文化的见解
• 学习成果
- 1理解在商业中实施生成式人工智能的挑战和策略
- 2从成功的人工智能项目的真实案例中获得见解
- 3学习促进创新和为人工智能倡议获取资源的最佳实践
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
目录
“ 生成式人工智能简介
生成式人工智能是一项变革性技术，可以显著提升商业运营。本节介绍了生成式人工智能的概念、潜在应用及其在当今数字环境中的相关性。
“ 实施生成式人工智能的挑战
实施生成式人工智能面临各种挑战，包括高失败率、基础设施发展缓慢以及对支持性创新环境的需求。本节探讨了这些挑战，并提供了克服它们的见解。
“ 评估创新价值
为了成功实施生成式人工智能，企业必须有效评估创新的价值。本节讨论了评估创新价值的方法论以及为项目获取必要资源的策略。
“ 选择人工智能实施场景
选择合适的场景来实施生成式人工智能至关重要。本节考察了场景选择的标准以及将人工智能项目与商业目标对齐的重要性。
“ 构建人工智能基础设施
强大的人工智能基础设施对于成功实施至关重要。本节概述了构建有效基础设施以支持生成式人工智能倡议的步骤。
“ 为人工智能项目做好准备
适当的准备是人工智能项目成功的关键。本节提供了项目准备的检查清单，包括利益相关者参与和资源分配。
“ 提升能力以实现快速胜利
企业必须提升其能力，以便在生成式人工智能中实现快速胜利。本节讨论了弥补能力差距的策略，并确保快速实施。
“ 人工智能转型的未来趋势
人工智能转型的格局不断演变。本节探讨了生成式人工智能在商业中的未来趋势和预测。
“ 生成式人工智能部署的最佳实践
成功部署生成式人工智能需要遵循最佳实践。本节强调了可以导致有效实施和可持续结果的关键实践。
“ 成功的人工智能集成案例研究
现实世界的例子提供了成功集成生成式人工智能的宝贵见解。本节呈现了展示有效策略和成果的案例研究。
原始链接：https://www.scribd.com/document/774543425/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F-Ai-%E5%95%86%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6
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