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革新内容创作:OpenUSD 与生成式 AI 在 3D 产品配置器中的应用

深入讨论
技术性
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本文讨论了生成式 AI 如何与 OpenUSD 工作流程相结合,增强个性化广告内容的制作。文章重点介绍了 NVIDIA 的 CineBuilder 工具,该工具简化了汽车广告高质量电影内容的创建,并展示了 AI 在自动化任务和提高效率方面的集成。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      深入探讨 CineBuilder 工具及其功能
    • 2
      全面讨论生成式 AI 在内容制作中的集成
    • 3
      开发产品配置器解决方案的实用指南
  • 独特见解

    • 1
      使用 OpenUSD 将数字资产模块化以实现灵活的内容创建
    • 2
      AI 在自动化创意流程和提高生产力方面的创新应用
  • 实际应用

    • 本文为利用 AI 进行广告宣传提供了可操作的见解和最佳实践,对于该领域的专业人士具有价值。
  • 关键主题

    • 1
      内容制作中的生成式 AI
    • 2
      OpenUSD 工作流程
    • 3
      产品配置器解决方案
  • 核心洞察

    • 1
      对 CineBuilder 工具功能进行详细分析
    • 2
      AI 在简化广告工作流程方面的创新应用
    • 3
      在广告中实施产品配置器的实用步骤
  • 学习成果

    • 1
      了解生成式 AI 在内容制作工作流程中的集成
    • 2
      学习开发产品配置器的最佳实践
    • 3
      深入了解 CineBuilder 工具和 OpenUSD 的功能
示例
教程
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可视化内容
基础知识
高级内容
实用技巧
最佳实践

OpenUSD 与生成式 AI 在内容创作中的简介

广告行业在高效创建多样化且引人入胜的内容方面面临挑战。传统方法耗费资源、成本高昂,且可能对环境造成损害。为克服这些障碍,组织正越来越多地采用由通用场景描述(OpenUSD)和生成式 AI 驱动的 3D 配置器解决方案。这些解决方案能够大规模创建高度个性化的广告内容。

CineBuilder:NVIDIA Omniverse 上由生成式 AI 驱动的工具

NVIDIA 的创意团队在 NVIDIA Omniverse 上开发了 CineBuilder,以展示生成式 AI 如何增强复杂的設計流程。CineBuilder 利用 OpenUSD 和生成式 AI,简化了高质量电影内容的合成、生成和制作,非常适合汽车广告及类似应用。此工作流程支持创建完全配置的 30 秒广告,根据生活方式、偏好甚至实时环境条件为特定受众量身定制。

模块化和可扩展的 OpenUSD 流水线

CineBuilder 作为 Omniverse 的一个扩展而构建,便于数字资产的轻松交换和重新配置。基于 OpenUSD 的开发流程允许团队将数字资产分割成模型、材质和环境等组件,每个组件都位于不同的层上。这种模块化方法使得在统一的数字环境中无缝交换元素成为可能,而不会破坏整体配置。OpenUSD 工作流程中高度组织化的模式和层级结构确保了 CineBuilder 能够作为一个强大、快速且准确的场景构建引擎运行。OpenUSD 还允许进行快速、非破坏性的数据操作,确保更改不会影响其他团队成员的工作。

通过集成生成式 AI 加速生产

集成生成式 AI 可自动化重复性任务,从而实现定制内容的规模化生产和管理。这使得艺术家能够专注于创意工作,从而实现更快、更高效的生产流程,并减少资源和时间需求。该团队将生成式 AI 功能集成到整个工作流程中,充当 AI 助手,支持创建虚拟场景、生成辅助资产以及制作照明方案等任务。NVIDIA Edify NIM 微服务支持文本到 360 HDRi,允许艺术家通过简单的文本提示创建天穹,提供无限的照明可能性。同样由 Edify 驱动的文本到 3D 功能,使艺术家能够高效地用相关资产填充场景。生成式 AI 还通过提供视觉和语言理解能力来增强 Omniverse 视口,从而实现语音命令控制和实时对象检测。最后,生成式 AI 用于根据每个配置和目标市场的独特元素定制脚本。

扩展高质量内容创作规模

为了展示其配置器解决方案的强大功能,NVIDIA 的创意团队以 60 FPS 的 4K 分辨率生成了 630 种独特的 30 秒汽车广告配置。这相当于 315 分钟的独特 CG 渲染内容,相当于以 24 FPS 制作了七部故事长片。这证明了基于 OpenUSD 和生成式 AI 的工作流程的可扩展性和效率。

开发配置器解决方案的最佳实践

开发产品配置器解决方案涉及多个战略步骤,从定义范围和目标到部署和集成。关键最佳实践包括:定义范围和目标,为配置器的功能设定明确的目标;建立模块化流程,以处理大量动态可交换的资产;与 Omniverse 集成,提供实时协作环境;构建配置器逻辑,以支持用户定制和变体生成;设计直观的用户界面,方便使用;严格测试和优化配置器;以及将配置器部署并集成到现有的营销工作流程中。

利用 OpenUSD 和生成式 AI:总结

使用 OpenUSD 和自定义工具的工作流程能够高效地创建独特的广告变体,从而轻松修改材质、零件、配件和 3D 场景环境。生成式 AI 通过创建无限的照明方案并从简单的文本提示中提供辅助资产,进一步增强了这些工作流程。这些技术的结合为大规模创建个性化且引人入胜的广告内容提供了强大的解决方案。

入门资源

要开始开发您自己的产品配置器解决方案,请参考以下资源:产品配置器参考架构、端到端配置器示例指南、用例:3D 产品配置器,以及 OpenUSD 在营销和广告中的应用,WPP Live。

 原始链接:https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/producing-cinematic-content-at-scale-with-a-generative-ai-enabled-openusd-pipeline/

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