Azure AI 应用模板：加速 AI 开发

AI 应用模板为开发人员提供了支持良好且易于部署的参考实现，以启动他们的 AI 项目。这些模板分为标准模块和综合解决方案，每种都针对特定的开发人员需求和用例。本文探讨了这些模板，重点介绍了它们在 Azure 上构建强大 AI 应用的关键特性和优势。

标准模块是针对特定场景和任务的小型、专注的示例。其中许多模块演示了用于利用自定义数据的综合聊天应用中的功能。示例包括： * **使用 Azure 容器应用进行负载均衡：** 将聊天应用的功能扩展到 Azure OpenAI 的令牌和模型配额之外。 * **文档安全配置：** 确保用户对聊天应用响应的访问基于其权限。 * **聊天应用响应评估：** 根据一组正确答案评估聊天应用响应，以比较更改。 * **使用 Locust 进行负载测试：** 对 Python 聊天应用进行负载测试，以确保它们不超过 Azure OpenAI 的 TPM 配额。 * **使用无密钥身份验证保护 AI 应用：** 使用无密码身份验证保护 Azure OpenAI Python 聊天应用。

综合解决方案是端到端的参考示例，包括文档、源代码和部署说明。这些解决方案旨在被采纳和扩展以用于自定义目的。示例包括： * **使用 Azure OpenAI 和 AI 搜索（.NET & Python & Java & JavaScript）与数据聊天：** 演示检索增强生成（RAG）模式，利用 Azure AI 搜索和 Azure OpenAI 构建类似 ChatGPT 的界面。 * **Contoso 聊天零售助手（.NET）：** 通过一个概念性的户外零售店的智能聊天代理，增强客户互动。 * **使用语音转文本和摘要进行流程自动化（.NET）：** 自动化处理现场工作人员报告的问题，将语音转换为文本并总结问题。 * **多模态创意写作助手（Python）：** 一个多代理解决方案，用于协助用户撰写文章，利用 Bing 搜索和 Azure AI 搜索。 * **使用 Azure AI Foundry 的 Contoso 聊天零售助手：** 一个零售助手解决方案，使用 RAG 模式来响应零售和客户数据查询。 * **使用语音转文本和摘要进行流程自动化（Python）：** 创建一个 Web 应用，供员工通过文本或语音报告问题，并为相关部门总结信息。 * **API 分析助手（Python）：** 一个用于与表格数据聊天和执行自然语言分析的 API 助手。 * **使用多代理架构的银行助手（Java）：** 一个银行个人助手，旨在改变用户与银行账户信息和支付功能的互动方式。

与数据聊天模板是一个演示检索增强生成（RAG）模式的综合解决方案。它利用 Azure AI 搜索进行信息检索，并利用 Azure OpenAI 的大型语言模型来驱动类似 ChatGPT 的问答界面。此模板提供多种语言版本，包括 .NET、Python、Java 和 JavaScript，使其能够被广泛的开发人员使用。它展示了 Azure 服务如何集成以创建强大而智能的聊天应用。

Contoso 聊天零售助手模板实现了一个虚拟商店，通过智能聊天代理增强客户互动和销售支持。该代理在 Microsoft Azure AI Stack 中使用检索增强生成（RAG）模式，并结合了语义内核和查询支持。它为客户提供了一个对话界面，可以根据他们的购买历史提出问题并获得相关答案，同时确保负责任的 AI 实践以保证质量和安全。

此模板自动化处理制造公司现场工作人员报告的问题。它将语音输入转换为文本，然后使用 LLM 总结问题，并将结果以结构化格式返回。此解决方案简化了报告流程，使员工更容易沟通问题，公司也能更有效地解决问题。它利用 Azure 的语音转文本功能和摘要技术，提供全面的自动化解决方案。

多模态创意写作助手是一个创意解决方案，用于构建多个代理来协助用户撰写文章。它演示了如何创建和使用由 Azure OpenAI 管理的 AI 代理。该解决方案包括一个 Flask 应用、一个使用 Bing 搜索 API 的研究代理、一个使用 Azure AI 搜索的产品代理、一个用于结合研究和产品信息的写作代理，以及一个用于完善文章的编辑代理。此模板展示了 AI 代理在增强写作过程中的强大功能。

该项目旨在作为概念验证（PoC），探索多代理架构背景下的 AI 生成创新领域。使用 Java 和 Microsoft Semantic Kernel AI 编排平台，目标是创建一个聊天 Web 应用，以展示使用 AI 生成的代理将 Web 点击转化为自然语言对话的有效性和可靠性，同时最大限度地利用现有工作负载数据和 API。主要用例围绕一个银行个人助手，旨在改变用户与银行账户信息、交易历史和支付功能互动的方式。

此模板是一个无服务器 AI 聊天机器人，使用 LangChain.js 和 Azure，利用一组企业文档来生成用户查询的响应。它使用一家虚构的公司 Contoso Real Estate，并允许其客户就产品支持提出问题。示例数据包含一组描述服务条款、隐私政策和支持指南的文档。此模板展示了 LangChain.js 和 Azure 服务如何集成以创建强大而智能的聊天应用。

Azure 上的 AI 应用模板为希望构建智能应用的开发人员提供了一个有价值的起点。通过提供预构建的解决方案和标准模块，这些模板加速了开发过程并确保了高质量的实现。无论您是构建聊天应用、自动化流程还是创建多代理系统，Azure 的 AI 应用模板都提供了您成功所需的工具和资源。