AI 正在革新音乐：创作、表演及更多

人工智能（AI）正在迅速改变我们生活的方方面面，音乐行业也不例外。从创作原创作品到协助音乐人的创作过程，AI 都被证明是一种强大的工具。本文探讨了 AI 在音乐创作中的创新应用，重点介绍了该激动人心的领域中的关键项目、公司和趋势。了解 AI 工具如何革新音乐创作和表演。

使用计算机生成音乐的概念可以追溯到 20 世纪 60 年代初。法国建筑师兼作曲家 Iannis Xenakis 开创了使用 Fortran 程序编写的计算机生成声音。20 世纪 80 年代，Kemal Ebcioglu 开发了一个算法系统，用于模仿巴赫风格的和声。这些早期努力为我们今天看到的更复杂的 AI 音乐系统奠定了基础。这些先驱为 AI 驱动的音乐创作的未来发展奠定了基础。

一些项目和公司正处于 AI 音乐创新的前沿。Google 的 Magenta 项目推出了 NSynth Super，这是一种实验性乐器，它使用深度神经网络生成独特的声音和采样。由 François Pachet 领导的研究项目 Flow Machines，已经创建了能够与人类作曲家合作创作歌曲的 AI 系统。德国初创公司 Endel 开发了一个跨平台音频系统，该系统可以根据一天中的时间、天气和用户活动生成个性化音乐。这些 AI 工具正在突破音乐创作的可能性界限。

AI 算法现在能够分析音乐原理并以各种风格创作原创作品。John Biles 开发了 GenJam，这是一种可以即兴创作爵士乐的算法。François Pachet 的 Continuator 算法在图灵测试中非常令人信服，以至于大多数听众无法区分其旋律与人类钢琴家的作品。David Cope 创建的 Emily Howell 是一个 AI 程序，它以自己的风格创作交响音乐。这些 AI 工具正在展示 AI 创作复杂原创音乐作品的潜力。

AI 也被用于增强音乐表演和即兴创作。Popgun 开发的 AI Alice 可以实时与表演者一起唱歌和演奏，即兴创作和编排各种乐器的音乐。IBM Research 创建的 Watson Beat 使用强化学习和深度信念网络，根据音乐和文化数据生成音乐。这些 AI 工具正在实现新的音乐表达和协作形式。

AI 在音乐行业的数字营销中发挥着越来越重要的作用。Asaii 等公司使用 AI 算法在有前途的艺术家走红之前就识别出他们。Instreamatic 使用 AI 将音频广告转化为与听众的互动对话。AI 还被用于个性化音乐体验，例如创建能够根据观众情绪调整音乐的 AI 驱动 DJ。这些 AI 工具正在帮助音乐公司和艺术家以新的创新方式与受众建立联系。

AI 在音乐领域的未来很可能涉及更大的个性化和协作。AI 可以根据个人的活动和情绪为他们创建个性化配乐。AI 还可以协助音乐人在创作过程中提供反馈和建议。随着 AI 技术的不断发展，它很可能会对音乐的创作、表演和消费方式产生深远影响。AI 音乐的可能性是无限的。

在俄罗斯，人们对 AI 在音乐中的应用越来越感兴趣。俄罗斯科技公司 Yandex 曾尝试使用 AI 基于 Grazhdanskaya Oborona 的音乐创作一张交响专辑。Yandex 开发的另一个 AI 系统共同创作了一首为中提琴和管弦乐队而作的作品。这些项目展示了 AI 在俄罗斯音乐界日益增长的潜力。随着 AI 技术变得越来越普及，它很可能在该国音乐行业中发挥越来越重要的作用。