Pintura de IA com Stable Diffusion em 函数计算: Um Guia Rápido de Implantação

AIGC (Conteúdo Gerado por Inteligência Artificial) refere-se a conteúdo gerado por inteligência artificial. A tecnologia 'texto para imagem' usa IA para criar imagens. Stable Diffusion é um modelo de difusão que gera imagens a partir de texto. Ele extrai variáveis latentes do texto usando o modelo CLIP e gera imagens usando o modelo UNet. A qualidade da imagem é otimizada através de difusão e processamento graduais. Este artigo guia você sobre como implantar rapidamente o modelo de texto para imagem Stable Diffusion com base no Function Compute e implementar pintura de IA.

Antes de implantar o Stable Diffusion, certifique-se de ter ativado o serviço Function Compute. Consulte a documentação do Function Compute para obter detalhes sobre a ativação.

1. Faça login no console do Function Compute e clique em 'Aplicações' na barra de navegação esquerda. 2. Se você for um usuário iniciante ou não tiver aplicações, entrará automaticamente na página de criação de aplicações. Caso contrário, clique em 'Criar Aplicação'. 3. Escolha criar uma aplicação a partir de um modelo e selecione o modelo 'AI Digital Painting stable-diffusion'. Clique em 'Criar Imediatamente'. 4. Configure as seguintes definições: - Tipo de Implantação: Selecione 'Implantação Direta'. - Nome da Função: Se você for um usuário iniciante, clique em 'Autorizar' para configurar as permissões da função (por exemplo, AliyunFCServerlessDevsRole). - Região: Escolha uma região para implantação. Se a implantação falhar, tente mudar para outra região. - Tipo de Desenho: Selecione um tipo de desenho (por exemplo, SD1.5, Estilo Anime, Estilo Realista ou Versão Leve). 5. Reconheça as implicações de custo e clique em 'Concordar e Continuar Implantação'. 6. Aguarde a conclusão da implantação (aproximadamente 1-2 minutos).

1. Verifique o status de prontidão da aceleração de imagem da função GPU 'sd'. O Function Compute fornece aceleração de imagem para otimizar a inicialização de imagens grandes de IA/GPU. 2. Na página de detalhes da aplicação, clique no nome do ambiente (por exemplo, 'ambiente padrão'). 3. Selecione a aba 'Detalhes do Ambiente' e clique na função 'sd' na área 'Informações de Recurso'. 4. Na aba 'Configuração da Função', em 'Informações do Ambiente', aguarde o 'Status de Prontidão da Aceleração de Imagem' se tornar 'Disponível'. 5. Retorne à página de detalhes da aplicação e clique no domínio de acesso na coluna 'Operação' do ambiente alvo. Isso o levará à WebUI do Stable Diffusion.

Uma vez na WebUI do Stable Diffusion, navegue até a aba 'Texto para Imagem'. Insira seu prompt de texto na caixa de entrada e clique no botão 'Gerar'. A imagem ficará gradualmente mais clara, e uma barra de progresso mostrará o progresso da geração e o tempo restante estimado.

A implantação e o uso do Stable Diffusion incorrerão em custos para recursos de GPU, recursos de vCPU, recursos de memória, recursos de disco, tráfego de rede pública e chamadas de função. Novos usuários podem reivindicar um pacote de teste, mas ele pode não cobrir o tráfego de rede pública e o uso de disco. Se você gerar 100 imagens, cada uma exigindo 5 MB de tráfego de rede pública e levando 5 segundos, os custos podem ser estimados da seguinte forma: - Tráfego de Rede Pública: 0,50 yuan/GB * 500MB = 0,25 yuan - Uso de Disco: (Excedendo 512 MB) 0,00000175 yuan/GB*segundo * 5000 GB*segundos = 0,008 yuan Com uma configuração do Function Compute de GPU 16 GB, vCPU 8 núcleos e memória 32 GB, o teste gratuito pode suportar aproximadamente 1041 minutos de uso da WebUI do Stable Diffusion. Cada geração de imagem (assumindo 5 segundos) pode gerar até 12500 imagens. Lembre-se de fechar a WebUI quando não estiver em uso para economizar recursos.

Se você não precisar mais usar a aplicação Stable Diffusion, exclua os recursos para evitar custos adicionais. Vá ao console do Function Compute, clique em 'Aplicações' e exclua a aplicação alvo. Confirme a exclusão e os recursos associados.

Consulte a documentação do Function Compute para solucionar problemas comuns, como falhas na inicialização da aplicação, congelamentos de processo durante a geração de imagens, incapacidade de instalar plugins online, acesso à API do Stable Diffusion, detalhes de custo e opções de personalização alternativas.