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Dominando a Chamada de Funções da OpenAI: Um Guia para Saídas Estruturadas de IA

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Este artigo fornece um tutorial abrangente sobre como usar o recurso de Chamada de Funções da OpenAI para gerar saídas estruturadas a partir do GPT-3.5-Turbo. Ele demonstra como definir funções personalizadas, integrá-las com a API da OpenAI e aproveitar a chamada de funções para alcançar resultados consistentes e previsíveis. O artigo inclui exemplos práticos, trechos de código e explicações de conceitos-chave, tornando-se um recurso valioso para desenvolvedores interessados em construir aplicações de IA com saídas de dados estruturados.
  • pontos principais
  • insights únicos
  • aplicações práticas
  • tópicos-chave
  • insights principais
  • resultados de aprendizagem

  • • pontos principais

    • 1
      Oferece uma explicação clara e concisa do recurso de Chamada de Funções da OpenAI.
    • 2
      Inclui exemplos práticos e trechos de código para ilustrar os conceitos.
    • 3
      Demonstra como definir funções personalizadas e integrá-las com a API da OpenAI.
    • 4
      Destaque os benefícios da Chamada de Funções para gerar saídas consistentes e previsíveis.

  • • insights únicos

    • 1
      Explica as limitações de usar o GPT-3.5-Turbo sem a Chamada de Funções e como a Chamada de Funções aborda essas limitações.
    • 2
      Demonstra como usar várias funções personalizadas dentro da API da OpenAI.
    • 3
      Mostra como construir um resumidor de texto estável usando a Chamada de Funções.

  • • aplicações práticas

    • Este artigo fornece orientações práticas sobre como usar o recurso de Chamada de Funções da OpenAI para construir aplicações de IA que geram saídas de dados estruturados, tornando-se um recurso valioso para desenvolvedores que buscam melhorar a confiabilidade e a consistência de seus modelos de IA.

  • • tópicos-chave

    • 1
      Chamada de Funções da OpenAI
    • 2
      GPT-3.5-Turbo
    • 3
      Saída de Dados Estruturados
    • 4
      Funções Personalizadas
    • 5
      Desenvolvimento de Aplicações de IA

  • • insights principais

    • 1
      Oferece um guia abrangente para usar o recurso de Chamada de Funções da OpenAI.
    • 2
      Inclui exemplos práticos e trechos de código para ilustrar os conceitos.
    • 3
      Demonstra como construir um resumidor de texto estável usando a Chamada de Funções.

  • • resultados de aprendizagem

    • 1
      Compreender o conceito do recurso de Chamada de Funções da OpenAI.
    • 2
      Aprender a definir funções personalizadas e integrá-las com a API da OpenAI.
    • 3
      Obter experiência prática usando a Chamada de Funções para gerar saídas estruturadas.
    • 4
      Explorar casos de uso avançados para a Chamada de Funções, como construir um resumidor de texto estável.
exemplos
tutoriais
exemplos de código
visuais
fundamentos
conteúdo avançado
dicas práticas
melhores práticas

“ Introdução à Chamada de Funções da OpenAI

A chamada de funções da OpenAI é um recurso poderoso que permite aos desenvolvedores gerar dados JSON estruturados a partir de modelos de linguagem como GPT-3.5-Turbo e GPT-4. Essa capacidade aborda o desafio comum de saídas de texto inconsistentes e imprevisíveis em aplicações de IA. Ao definir funções personalizadas, os desenvolvedores podem guiar a IA para produzir respostas específicas e estruturadas, facilitando a integração do conteúdo gerado pela IA em várias aplicações e fluxos de trabalho.

“ Configurando a API da OpenAI

Para começar a usar a chamada de funções da OpenAI, você precisará configurar a API da OpenAI. Esse processo envolve obter uma chave de API e configurá-la em seu ambiente de desenvolvimento. É importante notar que a OpenAI não oferece mais créditos gratuitos para novos usuários, então você precisará comprar créditos para usar a API. Assim que tiver sua chave de API, você pode instalar a biblioteca Python da OpenAI e inicializar o cliente usando sua chave de API.

“ Usando a OpenAI Sem Chamada de Funções

Antes de mergulhar na chamada de funções, é útil entender as limitações de usar a API da OpenAI sem esse recurso. Ao extrair informações de texto sem a chamada de funções, a saída pode ser inconsistente. Por exemplo, ao processar descrições de alunos, a API pode retornar diferentes estruturas ou formatos para informações semelhantes, tornando desafiador construir aplicações confiáveis.

“ Implementando a Chamada de Funções da OpenAI

A chamada de funções permite que você defina funções personalizadas que especificam a estrutura e o tipo de informação que deseja extrair. Ao criar uma definição de função com parâmetros e descrições, você pode guiar a IA para gerar saídas JSON consistentes. Essa abordagem melhora significativamente a confiabilidade da extração de informações e garante que a saída siga uma estrutura predefinida, facilitando o processamento e uso em aplicações.

“ Criando Múltiplas Funções Personalizadas

Um dos aspectos poderosos da chamada de funções da OpenAI é a capacidade de definir várias funções personalizadas. Isso permite que a IA selecione automaticamente a função mais apropriada com base no texto de entrada. Por exemplo, você pode criar funções separadas para extrair informações de alunos e informações de escolas, e a IA escolherá a função correta dependendo do conteúdo que está analisando.

“ Construindo um Resumidor de Texto Estável

A chamada de funções pode ser usada para criar aplicações mais avançadas, como um resumidor de texto estável. Ao definir funções que extraem tipos específicos de informação e, em seguida, usar funções Python para formatar essas informações, você pode criar resumos consistentes de vários tipos de texto. Essa abordagem garante que os resumos mantenham uma estrutura e conteúdo uniformes, independentemente das variações no texto de entrada.

“ Aplicações e Benefícios da Chamada de Funções

As aplicações da chamada de funções são vastas e variadas. Ela pode ser usada para acessar APIs web externas, executar consultas SQL personalizadas e desenvolver aplicações de IA estáveis em vários domínios. O principal benefício é a capacidade de extrair informações relevantes de texto e fornecer respostas consistentes, o que é crucial para construir sistemas de IA confiáveis. Esse recurso preenche a lacuna entre dados de texto não estruturados e informações estruturadas e acionáveis.

“ Conclusão e Aprendizado Adicional

A chamada de funções da OpenAI é um recurso revolucionário para desenvolvedores que trabalham com modelos de IA. Ela fornece uma solução para o desafio de saídas inconsistentes e permite a criação de aplicações de IA mais robustas e confiáveis. À medida que você continua a explorar esse recurso, considere fazer cursos adicionais sobre como trabalhar com a API da OpenAI e utilizar recursos como folhas de dicas para aprimorar suas habilidades na criação de projetos impulsionados por IA.

 Link original: https://www.datacamp.com/tutorial/open-ai-function-calling-tutorial

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