通过AI增强Windows应用程序：全面指南
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技术性
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本文展示了一系列示例，演示了如何使用本地API、机器学习模型、DirectML进行本地硬件加速以及基于云的API来增强Windows应用程序。它包括实际示例，如基于AI的音频编辑、笔记应用和图像生成，展示了AI功能在Windows应用程序中的集成。
- 主要观点
- 独特见解
- 实际应用
- 关键主题
- 核心洞察
- 学习成果
• 主要观点
- 1全面覆盖Windows应用程序中的AI集成
- 2各个领域的多样化应用示例
- 3对技术实现和功能的清晰解释
• 独特见解
- 1创新性地使用本地ML模型进行音频转录和语义搜索
- 2将RAG（检索增强生成）应用于将语言模型与真实数据结合
• 实际应用
- 本文为希望在Windows应用程序中实现AI功能的开发者提供了实用指导，包含逐步说明和实际用例。
• 关键主题
- 1本地API集成
- 2Windows应用中的机器学习模型
- 3用于硬件加速的DirectML
• 核心洞察
- 1展示了在真实场景中应用AI的实际案例
- 2涵盖本地和基于云的AI功能
- 3提供多种不同用例的示例应用程序
• 学习成果
- 1了解如何在Windows应用程序中集成AI功能
- 2学习如何实现本地ML模型和DirectML以进行硬件加速
- 3通过实际示例探索创新的AI应用
| 示例 | 教程 | 代码示例 | 可视化内容 |
| 基础知识 | 高级内容 | 实用技巧 | 最佳实践 |
“ Windows AI增强简介
近年来，人工智能（AI）改变了软件开发的格局，特别是在增强应用程序用户体验方面。Windows为开发者提供了一个强大的框架，以便将AI功能集成到他们的应用程序中，利用本地API和机器学习（ML）模型。
“ 利用本地API和机器学习
Windows开发者可以利用本地API和机器学习模型创建不仅响应迅速而且智能的应用程序。DirectML是一个关键组件，允许进行硬件加速的AI处理，使应用程序能够在本地硬件上高效地执行复杂任务。
“ 基于AI的应用程序概述
本节探讨了使用Windows技术开发的各种基于AI的应用程序。这些应用程序涵盖了从音频编辑工具到笔记系统，旨在利用AI的力量以改善功能。
“ 示例应用程序及其功能
1. **基于AI的音频编辑器**：该应用程序演示了如何构建一个WinUI 3音频编辑应用，利用AI将音频片段与相关查询匹配。它采用本地ML模型推理进行转录和语义搜索。
2. **基于AI的笔记应用**：该应用展示了OCR文本识别、音频转录和使用本地ML模型的语义搜索，为用户提供了一个全面的笔记工具。
3. **RAG PDF分析器**：该WPF示例应用使用本地语言模型回答有关PDF文档内容的问题，演示了检索增强生成（RAG）模式。
“ 集成云API以增强功能
除了本地功能外，Windows应用程序还可以集成基于云的API以增强其功能。例如，开发者可以将OpenAI的聊天完成特性或DALL-E图像生成能力添加到他们的应用程序中，从而扩展提供的服务范围。
“ 结论与未来方向
将AI集成到Windows应用程序中是一个快速发展的领域。随着开发者继续探索本地API和机器学习的能力，创新应用的潜力是巨大的。未来的发展可能包括更复杂的AI模型和增强的硬件加速技术。
原始链接：https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/ai/samples/
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