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使用 Gemini Code Assist 超级提升您的开发工作流程:全面指南

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技术性,易于理解
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本文提供了使用 Gemini Code Assist 从零开始构建 Web 应用程序的全面指南。它涵盖了 SDLC 的各个阶段,包括设计、构建、测试和部署。文章展示了如何生成 OpenAPI 规范、开发 Python Flask 应用程序、创建 Web 前端,并将应用程序部署到 Google Cloud Run。它还强调了 Gemini Code Assist 的功能,如代码解释、测试用例生成和日志集成。
  • 主要观点
  • 独特见解
  • 实际应用
  • 关键主题
  • 核心洞察
  • 学习成果
  • 主要观点

    • 1
      提供了使用 Gemini Code Assist 构建 Web 应用程序的逐步指南。
    • 2
      展示了 Gemini Code Assist 在 SDLC 各个阶段的应用。
    • 3
      为每个步骤提供了实际示例和代码片段。
    • 4
      涵盖了测试驱动开发和日志集成等高级主题。
    • 5
      提供了关于如何使用 Gemini Code Assist 进行代码生成、解释和测试的宝贵见解。
  • 独特见解

    • 1
      详细解释了如何使用 Gemini Code Assist 生成 OpenAPI 规范。
    • 2
      提供了关于如何使用 Gemini Code Assist 进行代码重构和与 Firestore 集成的实用指导。
    • 3
      演示了如何使用 Gemini Code Assist 进行测试用例生成和测试驱动开发。
  • 实际应用

    • 本文为希望利用 Gemini Code Assist 提升开发工作流程的开发人员提供了实用指导和真实案例。
  • 关键主题

    • 1
      Gemini Code Assist
    • 2
      软件开发生命周期 (SDLC)
    • 3
      OpenAPI 规范
    • 4
      Python Flask 应用程序
    • 5
      Web 应用程序开发
    • 6
      Google Cloud Run
    • 7
      Firestore 数据库
    • 8
      测试驱动开发 (TDD)
    • 9
      云日志记录
  • 核心洞察

    • 1
      关于使用 Gemini Code Assist 进行 Web 应用程序开发的全面指南。
    • 2
      为每个步骤提供实际示例和代码片段。
    • 3
      详细解释了 Gemini Code Assist 的功能及其应用。
    • 4
      关注真实案例和最佳实践。
  • 学习成果

    • 1
      了解 Gemini Code Assist 在 Web 应用程序开发中的能力。
    • 2
      学习如何使用 Gemini Code Assist 生成 OpenAPI 规范、Python Flask 应用程序和 Web 前端。
    • 3
      获得使用 Gemini Code Assist 进行代码解释、测试用例生成和日志集成的实践经验。
    • 4
      全面理解 SDLC 及 Gemini Code Assist 如何简化每个阶段。
示例
教程
代码示例
可视化内容
基础知识
高级内容
实用技巧
最佳实践

Gemini Code Assist 介绍

Gemini Code Assist 是一款强大的工具,能够增强软件开发过程中的各个阶段。这个 AI 驱动的助手可以帮助开发人员完成 API 设计、代码生成、重构,甚至是部署指导。在本次代码实验中,我们将探讨 Gemini Code Assist 如何通过从零开始构建完整应用程序来超级提升您的开发工作流程。

设置开发环境

要开始使用 Gemini Code Assist,您需要设置开发环境。这涉及使用 Google Cloud Shell IDE,它提供了一个完全托管的开发环境,并集成了 Code Assist。您还需要为您的 Google Cloud 项目启用 Gemini Code Assist,并设置 Firestore 数据库以存储应用程序的示例数据。

使用 OpenAPI 规范设计 API

构建应用程序的第一步之一是设计其 API。Gemini Code Assist 可以根据您的需求生成 OpenAPI 规范。在本次代码实验中,您将创建一个用于搜索和检索技术会议信息的 API。AI 助手将提供一个结构良好的 OpenAPI 规范,定义应用程序的端点、请求参数和响应模式。

生成和重构应用程序

在手握 API 规范后,Gemini Code Assist 可以生成一个实现定义端点的 Python Flask 应用程序。您将学习如何使用 AI 创建初始应用程序结构,然后对其进行重构以实现更好的组织。这包括将数据与主要应用程序逻辑分离,并提高代码可读性。

与 Firestore 集成

为了使您的应用程序更强大,您将其与 Google Cloud Firestore 集成。Gemini Code Assist 可以帮助您重构代码,以从 Firestore 集合中读取数据,而不是使用硬编码数据。这展示了 AI 如何协助将外部服务和数据库集成到您的应用程序中。

创建 Web 前端

Gemini Code Assist 不仅限于后端开发。您将使用它生成一个简单的 Web 前端,使用 HTML、CSS 和 JavaScript。这个前端将允许用户按类别搜索会议,展示 AI 如何帮助完成全栈开发任务。

测试用例生成和测试驱动开发

质量保证是开发过程中的关键部分。Gemini Code Assist 可以为您的应用程序路由生成单元测试,并帮助您使用测试驱动开发方法实现新功能。您将学习如何使用 AI 创建测试用例,然后实现相应的功能以使这些测试通过。

部署到 Google Cloud Run

一旦您的应用程序准备就绪,Gemini Code Assist 可以指导您完成部署过程。您将使用 AI 生成适当的 gcloud 命令,将应用程序直接从源代码部署到 Google Cloud Run。这展示了 Gemini Code Assist 如何在开发生命周期的最后阶段支持开发人员。

实现日志记录和可观察性

为了完善应用程序,您将使用 Google Cloud Logging 添加日志记录功能。Gemini Code Assist 可以帮助您集成必要的库,并在代码中实现日志记录语句。此外,您将探索如何使用 Gemini 的可观察性功能来分析和解释日志条目,为您在生产环境中应用程序的行为提供有价值的见解。

 原始链接:https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-code-assist-sdlc

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