Повышение эффективности бизнеса с помощью генеративного ИИ! Ускорьте автоматизацию с помощью примеров и бесплатных инструментов

Генеративный ИИ (искусственный интеллект) — это технология, способная создавать разнообразный контент, такой как текст, изображения и видео. ИИ обучается на данных и имитирует человеческое мышление, что позволяет ему за короткое время генерировать контент, близкий к созданному человеком. Ранее автоматизация бизнеса была сосредоточена на рутинных задачах, но с появлением генеративного ИИ становится возможной автоматизация сложных задач, которые трудно формализовать. Согласно статистике Министерства внутренних дел и коммуникаций Японии, прогнозируется, что рынок генеративного ИИ будет расширяться в мировом масштабе, и в Японии также станет преобладающим повышение эффективности бизнеса с использованием генеративного ИИ.

Генеративный ИИ может повысить эффективность широкого спектра задач, включая обслуживание клиентов, создание текстов (электронные письма, коммерческие предложения), создание презентаций, производство рекламных материалов, разработку и поддержку систем, маркетинг, а также задачи планирования и разработки. Например, можно автоматизировать ответы на запросы клиентов с помощью чат-ботов на базе ИИ или создавать тексты электронных писем и коммерческие предложения с помощью генеративного ИИ. При создании презентаций он может помочь с дизайном слайдов и созданием графиков, а при производстве рекламных материалов — с дизайном рекламных баннеров и созданием рекламных слоганов. В разработке систем генеративный ИИ, обученный языкам программирования, может помочь в разработке систем, а в маркетинге — использоваться для исследования конкурентов, анализа рынка и анализа данных. В задачах планирования и разработки он полезен для генерации идей, таких как названия продуктов, концепции и рекламные слоганы.

Чтобы повысить эффективность бизнеса с помощью генеративного ИИ, сначала необходимо выявить управленческие и операционные проблемы, а затем приступить к решению наиболее срочных и легко автоматизируемых с помощью генеративного ИИ. Затем установите количественные цели для достижения желаемого уровня улучшения. После этого выберите генеративный ИИ с необходимыми функциями и сравните несколько продуктов. Подготовьте обучающие данные для генеративного ИИ, обучите ИИ, оцените состояние обучения и при необходимости внесите коррективы. Проведите тестовую эксплуатацию, проверьте наличие проблем и начните полномасштабную эксплуатацию. Даже после ввода в эксплуатацию стремитесь к повышению качества работы, внося периодические коррективы. При использовании генеративного ИИ необходимо учитывать риски, такие как качество обучающих данных, авторские права и безопасность.

К бесплатным генеративным ИИ-инструментам, которые можно немедленно использовать для повышения эффективности бизнеса, относятся ChatGPT, Gemini и Microsoft Copilot. ChatGPT предлагает широкий спектр функций, включая генерацию текста, резюмирование, перевод, создание кода программирования, корректуру и редактирование текста, генерацию изображений, агрегирование и организацию данных. Gemini отличается интеграцией с Google Workspace, позволяя искать данные в Gmail, Документах и Диске. Microsoft Copilot интегрируется с различными службами Microsoft Office, автоматизируя создание документов в Word, презентаций в PowerPoint, анализ данных в Excel и резюмирование электронных писем в Outlook.

В качестве примеров успешного повышения эффективности бизнеса с помощью генеративного ИИ мы представляем случаи Parco, Asahi Beer, Mercari, Panasonic и Obayashi Corporation. Parco значительно сократил расходы на персонал, создав рекламные ролики с помощью генеративного ИИ. Asahi Beer использовал генеративный ИИ в своей системе поиска внутренней информации для повышения эффективности поиска информации. Mercari внедрил генеративный ИИ в свое приложение для автоматизации предложений названий и описаний товаров. Panasonic использовал генеративный ИИ в разработке продуктов, улучшив характеристики электробритв. Obayashi Corporation использовал генеративный ИИ для предложения дизайна фасадов зданий, повысив эффективность проектных работ.

Генеративный ИИ может значительно повысить эффективность бизнеса в зависимости от способа его использования. Ожидается дальнейшее повышение эффективности при интеграции генеративного ИИ с такими инструментами, как RPA (Robotic Process Automation). Среди инструментов RPA, RPA-инструмент «BizRobo! Lite» от Open Inc. прост в использовании даже для нетехнических специалистов и поддерживает интеграцию с ИИ. Он рекомендуется, если у вас много рутинных задач, которые вы хотите автоматизировать, или если вы хотите расширить спектр применения ИИ.

Комбинируя RPA и генеративный ИИ, можно автоматизировать весь бизнес-процесс и максимизировать эффективность. Например, BizRobo! OCR with AI inside — это инструмент, объединяющий функцию распознавания документов с помощью генеративного ИИ и RPA, который автоматизирует задачи по оцифровке, сохранению, вводу и организации бумажных документов. Это дает значительные преимущества для компаний с большим количеством бумажных документов, которые еще не перешли на безбумажный документооборот, или для компаний, которые хотят использовать генеративный ИИ на уровне всей компании.

BizRobo! OCR with AI inside автоматизирует такие задачи, как оцифровка, сохранение, ввод и организация счетов и документов, поступающих в бумажном виде. Благодаря функции распознавания документов на основе генеративного ИИ можно исключить такие задачи, как сканирование бумажных документов, присвоение им имен файлов и сохранение. Точность распознавания составляет 96,71%, и даже документы с трудночитаемыми символами или смешанным рукописным и печатным текстом точно считываются благодаря глубокому обучению и коррекции с использованием базы данных адресов. Кроме того, он обладает функциями RPA, автоматизируя сохранение, именование, ввод в корпоративные системы, перенос и пересылку ответственным лицам обработанных документов.

Генеративный ИИ — это очень полезный инструмент для повышения эффективности бизнеса, который может значительно сократить рабочее время и затраты в зависимости от способа его использования. Ожидается дальнейшее повышение эффективности при интеграции с такими инструментами, как RPA. BizRobo!OCR оснащен функциями генеративного ИИ и RPA и может быть внедрен по низкой цене — 30 000 иен в месяц, поэтому мы рекомендуем сначала попробовать его в пробном режиме, чтобы оценить его практичность.