Логотип AiToolGo

Освоение AI-аналитики: Анализ данных и визуализация с помощью AI-инструментов

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 91
Эта статья описывает всесторонний курс по анализу данных и визуализации с использованием AI-инструментов, охватывающий темы от типов данных и методов сбора до практических приложений в Excel, PowerBI, Tableau, Python, SQL и JavaScript. Она включает реальные проекты для улучшения обучения.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Всестороннее покрытие различных AI-инструментов для анализа и визуализации данных.
    • 2
      Включение практических проектов, которые применяют теоретические знания к реальным сценариям.
    • 3
      Пошаговое руководство по использованию продвинутых функций популярных инструментов, таких как Excel и Python.

  • • уникальные идеи

    • 1
      Интеграция AI-инструментов с традиционными методами анализа данных улучшает аналитические возможности.
    • 2
      Реальные приложения предоставляют учащимся актуальный опыт в принятии решений на основе данных.

  • • практическое применение

    • Статья предлагает практическое руководство и реальные приложения, что делает ее ценной для учащихся, стремящихся применять AI-инструменты в анализе данных.

  • • ключевые темы

    • 1
      Типы данных и методы сбора
    • 2
      Методы визуализации данных
    • 3
      AI-инструменты для анализа данных

  • • ключевые выводы

    • 1
      Сочетает теоретические знания с практическими приложениями через множество инструментов.
    • 2
      Сосредоточено на реальных проектах, которые улучшают обучение и запоминание.
    • 3
      Охватывает широкий спектр инструментов, что делает его подходящим для различных потребностей пользователей.

  • • результаты обучения

    • 1
      Понять различные типы данных и методы их сбора.
    • 2
      Получить практический опыт работы с AI-инструментами для визуализации данных.
    • 3
      Развить навыки анализа и интерпретации данных с использованием продвинутых методов.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение в AI-аналитику

Курс 'AI Аналитик - Анализ и визуализация данных с помощью AI-инструментов' предлагает всестороннее введение в анализ данных в контексте искусственного интеллекта. Он охватывает основные темы, такие как типы данных (качественные и количественные), методы сбора данных в эпоху AI и применение статистических методов в анализе данных. Участники также познакомятся с концепциями визуализации данных и необходимыми AI-инструментами, включая Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI и различные библиотеки JavaScript.

“ Анализ данных с помощью Excel и Google Sheets

Этот раздел сосредоточен на использовании Excel и Google Sheets для анализа данных. Участники изучат основы этих инструментов, продвинутые функции Excel и предсказательный анализ с использованием AI-расширений. Ключевые темы включают создание сводных таблиц, графиков и использование AI-аналитики в Excel, а также интеграцию AI для визуализации данных и прогнозирования в Google Sheets. Реальные проекты будут включать анализ трендов в социальных сетях и прогнозирование успеха маркетинговых кампаний с использованием AI.

“ Бизнес-аналитика с помощью PowerBI

PowerBI - мощный инструмент для бизнес-аналитики, и этот раздел знакомит с его возможностями. Участники научатся импортировать, очищать и анализировать данные с использованием AI в PowerBI. Будут изучены продвинутые функции, такие как меры и интеграции AI, а также интерактивные методы визуализации данных. Проекты будут включать анализ отзывов клиентов и прогнозирование потребностей в запасах с использованием AI.

“ Визуализация данных с помощью Tableau

Tableau славится своими возможностями визуализации данных. Этот раздел охватывает подключение источников данных к Tableau, создание панелей мониторинга и использование AI-инструментов для повествования с помощью данных. Участники будут работать над проектами, такими как анализ популярных фильмов Netflix и прогнозирование продаж для интернет-магазинов.

“ Анализ данных с помощью Python

Python - универсальный язык программирования для анализа данных. Этот раздел вводит в настройку Python, Jupyter Notebook и основные библиотеки, такие как Pandas. Участники изучат методы манипуляции, очистки и анализа данных с использованием Python, а также методы визуализации. Проекты будут включать анализ цен на криптовалюту и прогнозирование цен на недвижимость.

“ SQL для анализа данных

SQL имеет решающее значение для анализа данных, и этот раздел охватывает его основы. Участники изучат операции SQL, статистический анализ и как визуализировать результаты запросов. Проекты будут сосредоточены на выявлении прибыльных клиентов и анализе трендов по заявкам в службу поддержки для оптимизации работы команды.

“ JavaScript для визуализации данных

JavaScript необходим для создания интерактивных визуализаций данных. Этот раздел вводит в D3.js и другие библиотеки, такие как Chart.js и Plotly.js. Участники будут работать над реальными проектами, такими как визуализация трафика на сайте и популярности контента.

“ Практические проекты и приложения

На протяжении всего курса участники будут заниматься различными практическими проектами, которые применяют навыки, изученные в каждом разделе. Эти проекты предоставят практический опыт в анализе и визуализации данных, подготавливая участников к реальным приложениям в AI-аналитике.

 Оригинальная ссылка: https://v1.skladchik.org/threads/ai-analitik-analiz-i-vizualizacija-dannyx-s-pomoschju-ai-instrumentov-product-university.419447/

Комментарий(0)

user's avatar

      Похожие учебные материалы

      Связанные инструменты