Логотип AiToolGo

Улучшение приложений Windows с помощью ИИ: Полное руководство

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 80
В этой статье представлена коллекция образцов, демонстрирующих различные способы улучшения приложений Windows с использованием локальных API, моделей машинного обучения, DirectML для аппаратного ускорения и облачных API. Она включает практические примеры, такие как редактирование аудио на основе ИИ, приложения для заметок и генерация изображений, демонстрируя интеграцию функций ИИ в приложения Windows.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Полное освещение интеграции ИИ в приложения Windows
    • 2
      Разнообразные примеры приложений в различных областях
    • 3
      Четкие объяснения технических реализаций и функциональности

  • • уникальные идеи

    • 1
      Инновационное использование локальных моделей МО для транскрипции аудио и семантического поиска
    • 2
      Применение RAG (генерация с дополнением извлечения) для привязки языковых моделей к реальным данным

  • • практическое применение

    • Статья предоставляет практическое руководство для разработчиков, желающих реализовать функции ИИ в приложениях Windows, с пошаговыми инструкциями и примерами из реальной практики.

  • • ключевые темы

    • 1
      Интеграция локальных API
    • 2
      Модели машинного обучения в приложениях Windows
    • 3
      DirectML для аппаратного ускорения

  • • ключевые выводы

    • 1
      Демонстрация практических приложений ИИ в реальных сценариях
    • 2
      Освещение как локальных, так и облачных функций ИИ
    • 3
      Предоставление разнообразных примеров приложений для различных случаев использования

  • • результаты обучения

    • 1
      Понять, как интегрировать функции ИИ в приложения Windows
    • 2
      Научиться реализовывать локальные модели МО и DirectML для аппаратного ускорения
    • 3
      Изучить инновационные приложения ИИ через практические примеры
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение в улучшения ИИ для Windows

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) изменил ландшафт разработки программного обеспечения, особенно в улучшении пользовательского опыта в приложениях. Windows предоставляет надежную платформу для разработчиков, чтобы интегрировать возможности ИИ в свои приложения, используя локальные API и модели машинного обучения (МО).

“ Использование локальных API и машинного обучения

Разработчики Windows могут использовать локальные API и модели машинного обучения для создания приложений, которые не только отзывчивы, но и интеллектуальны. DirectML, ключевой компонент, позволяет выполнять обработку ИИ с аппаратным ускорением, что позволяет приложениям эффективно выполнять сложные задачи на локальном оборудовании.

“ Обзор приложений на основе ИИ

В этом разделе рассматриваются различные приложения на основе ИИ, разработанные с использованием технологий Windows. Эти приложения варьируются от инструментов редактирования аудио до систем ведения заметок, все они созданы для использования возможностей ИИ для улучшения функциональности.

“ Примеры приложений и их функции

1. **Аудиоредактор на основе ИИ**: Это приложение демонстрирует, как создать приложение для редактирования аудио WinUI 3, которое использует ИИ для сопоставления аудиофрагментов с соответствующими запросами. Оно использует локальную инференцию модели МО для транскрипции и семантического поиска. 2. **Приложение для заметок на основе ИИ**: Это приложение демонстрирует распознавание текста с помощью OCR, транскрипцию аудио и семантический поиск с использованием локальных моделей МО, предоставляя пользователям комплексный инструмент для ведения заметок. 3. **Анализатор PDF RAG**: Это пример приложения WPF использует локальную языковую модель для ответов на вопросы о содержимом PDF-документов, демонстрируя паттерн генерации с дополнением извлечения (RAG).

“ Интеграция облачных API для улучшенной функциональности

В дополнение к локальным возможностям, приложения Windows также могут интегрировать облачные API для улучшения своей функциональности. Например, разработчики могут добавить функции завершения чата OpenAI или возможности генерации изображений DALL-E в свои приложения, расширяя спектр предлагаемых услуг.

“ Заключение и будущие направления

Интеграция ИИ в приложения Windows — это быстро развивающаяся область. Поскольку разработчики продолжают исследовать возможности локальных API и машинного обучения, потенциал для инновационных приложений огромен. Будущие разработки могут включать более сложные модели ИИ и улучшенные техники аппаратного ускорения.

 Оригинальная ссылка: https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/ai/samples/

Комментарий(0)

user's avatar

      Похожие учебные материалы

      Связанные инструменты