Логотип AiToolGo

Создайте свой собственный ИИ-предсказатель судьбы с помощью карт Таро и LLM

Углубленное обсуждение
Технический
 0
 0
 1
Эта статья представляет собой подробное руководство по созданию приложения на базе ИИ, которое интерпретирует карты Таро и предоставляет опыт предсказания судьбы. Она описывает основные функции, технологический стек, сбор данных и этапы разработки, необходимые для создания увлекательного ИИ-предсказателя судьбы с использованием Google Gemini 1.5 Flash.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Подробное пошаговое руководство по созданию ИИ-предсказателя судьбы
    • 2
      Четкое объяснение технологического стека и требований к данным
    • 3
      Инновационное использование ИИ в творческом приложении

  • • уникальные идеи

    • 1
      Подчеркивает образовательный аспект использования ИИ для интерпретации Таро
    • 2
      Предоставляет структурированный подход к интеграции ИИ с традиционными практиками

  • • практическое применение

    • Статья предлагает практическое руководство для разработчиков, заинтересованных в создании приложений на базе ИИ, особенно тех, которые сочетают технологии с творческими искусствами.

  • • ключевые темы

    • 1
      Разработка приложений на базе ИИ
    • 2
      Интерпретация карт Таро
    • 3
      Большие языковые модели

  • • ключевые выводы

    • 1
      Сочетает технологию ИИ с традиционным гаданием на Таро
    • 2
      Фокусируется на образовательных аспектах LLM
    • 3
      Предоставляет четкую структуру для разработки приложений

  • • результаты обучения

    • 1
      Понять процесс создания приложения на базе ИИ с использованием LLM
    • 2
      Научиться структурировать данные для интерпретации ИИ
    • 3
      Получить представление о творческом применении технологии ИИ
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение: Создание ИИ-предсказателя судьбы

В этом руководстве мы рассмотрим, как создать приложение на базе ИИ, которое интерпретирует карты Таро и предоставляет опыт предсказания судьбы. Этот проект служит образовательным инструментом для понимания больших языковых моделей (LLM) и их практического применения. Обратите внимание, что эта статья предназначена только для образовательных целей.

“ Шаг 1: Определение требований к вашему ИИ-толкователю Таро

Перед началом разработки крайне важно наметить требования к ИИ-предсказателю судьбы. Основная функция — предоставление предсказаний судьбы на основе выбранных пользователем карт Таро. Пользователи выберут пять карт, представляющих прошлое, настоящее, вызов, совет и исход. Приложение должно интерпретировать эти карты в отношении вопроса пользователя.

“ Шаг 2: Выбор правильного технологического стека

Выбор технологий влияет на масштабируемость и производительность проекта. Вот предлагаемый технологический стек: * **База данных:** JSON-файл достаточен для хранения информации о картах Таро из-за небольшого размера набора данных и случайного выбора карт. * **Модель ИИ:** Google Gemini 1.5 Flash выбран за его способность генерировать конструктивные и проницательные ответы на основе информации о картах Таро и запросов пользователей.

“ Шаг 3: Сбор и подготовка данных карт Таро

Высококачественные данные необходимы для моделей ИИ. Данные карт Таро необходимо преобразовать и сохранить в формате JSON для легкого доступа и структурирования. Формат JSON включает такие поля, как название, масть, изображение, описание и интерпретация. Поле интерпретации содержит ключевые слова, связанные с картой, которые имеют решающее значение для генерации релевантных ответов.

“ Шаг 4: Разработка приложения ИИ-предсказателя судьбы

Процесс разработки включает чтение данных карт Таро из JSON-файла и создание экземпляра LLM с использованием Google Gemini 1.5 Flash. Создается функция для интерпретации каждой карты, извлекая ее название, масть, описание и интерпретацию. Затем эта функция вызывается для каждой из пяти выбранных карт (прошлое, настоящее, вызов, совет, исход).

“ Создание идеального промпта для проницательных ответов

Создание хорошо структурированного и контекстуального промпта является ключом к генерации проницательных и мистических ответов. Промпт должен: * Представлять детали карт, связывая их с вопросом пользователя. * Эмулировать тон предсказателя судьбы, используя мистический и сочувственный язык. * Напрямую отвечать на запрос пользователя, адаптируя ответ к вопросу.

“ Генерация ответов ИИ и интерпретация результатов

Модель LLM вызывается с системным промптом, генерируя ответ на основе вопроса пользователя и выбранных карт Таро. Затем ответ интерпретируется для предоставления руководства и проницательности. ИИ предлагает возможности, личностный рост и саморефлексию, а не делает абсолютные предсказания о будущем.

“ Заключение: Сила ИИ в предсказании судьбы

Используя простую JSON-структуру и языковую модель, такую как Google Gemini 1.5 Flash, мы можем эффективно генерировать проницательные ответы на запросы пользователей. Ключ в создании хорошего промпта, который включает детали карт и вызывает стиль повествования предсказателя судьбы. Этот подход обеспечивает персонализированные и значимые ответы, которые находят отклик у пользователей.

 Оригинальная ссылка: https://medium.com/@dange.laxmikant/step-by-step-guide-to-creating-an-ai-fortuneteller-1067e8205f67

Комментарий(0)

user's avatar

      Похожие учебные материалы

      Связанные инструменты