Улучшите Qlik Sense с помощью DeepSeek AI: пример из «Игры престолов»

DeepSeek представляет собой значительный прогресс в области больших языковых моделей (LLM), предлагая повышенную точность и применимость в различных контекстах. Интеграция DeepSeek с Qlik Sense позволяет организациям расширить свои аналитические возможности и процессы принятия решений за счет использования ИИ-инсайтов. Эта статья проведет вас через процесс интеграции API DeepSeek с Qlik Sense, используя практический пример для иллюстрации преимуществ.

API DeepSeek предоставляют доступ к ряду ИИ-функций, включая обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение и анализ данных. Эти API позволяют разработчикам и бизнесу интегрировать передовые ИИ-возможности в свои существующие системы и приложения. Модель DeepSeek-R1, большая модель рассуждений (LRM), превосходно справляется с логическими рассуждениями и превосходит другие передовые LLM в тестах по математике и рассуждениям. Для доступа к API DeepSeek требуется ключ API, который можно получить на платформе DeepSeek. Обратите внимание, что использование API может повлечь за собой расходы в зависимости от объема вызовов или обработки.

Чтобы продемонстрировать интеграцию Qlik Sense с DeepSeek, мы будем использовать приложение «Игра престолов» (GOT). Это приложение отображает информацию о главных героях сериала, полученную из общедоступного API (https://thronesapi.com/api/v2/Characters). Хотя API предоставляет базовую информацию, такую как имя, титул и семья, в нем отсутствуют подробные описания персонажей. Мы будем использовать DeepSeek для генерации этих описаний и обогащения данных персонажей в Qlik Sense.

Сначала нам нужно загрузить данные персонажей GOT из общедоступного API. Это можно сделать с помощью коннектора REST в Qlik Sense. Создайте новое соединение REST с именем 'got', используя метод GET, поскольку API не требует аутентификации. Затем создайте скрипт для чтения API и загрузки данных персонажей в таблицу Qlik Sense. Это предоставит список персонажей с их именами, титулами, семьями и фотографиями.

Чтобы получить описания персонажей, мы будем интегрироваться с API DeepSeek, используя метод 'deepseek-chat'. API DeepSeek аналогичен API OpenAI, что позволяет использовать библиотеки OpenAI на таких языках, как Python и NodeJS. Создайте соединение REST с DeepSeek, используя метод POST. Настройте заголовки с 'Content-Type: application/json' и 'Authorization: Bearer <Ваш API-ключ>'. Настройте параметр temperature для управления креативностью генерируемых описаний. Убедитесь, что на вашем счете DeepSeek достаточно средств, чтобы избежать ошибок API.

Чтобы сгенерировать описание для каждого персонажа, мы будем использовать следующий запрос: 'Сделайте краткое описание персонажа GOT <имя персонажа>'. Пройдитесь циклом по таблице, содержащей данные персонажей (GOTCharascters), и создайте текст запроса с именем персонажа (поле FullName). Затем запросите API DeepSeek через коннектор REST для генерации описания. Загрузите сгенерированное описание в новую таблицу, связав его с идентификатором персонажа, чтобы сохранить связь между данными персонажа и сгенерированными ИИ описаниями. В результате получится две таблицы: одна со списком персонажей, другая с обобщенными описаниями.

Qlik Data Flow, интегрированный в Qlik Cloud Analytics, упрощает и ускоряет подготовку данных для аналитических приложений и приложений ИИ. Используя интуитивно понятный интерфейс drag-and-drop, вы можете объединять, очищать и преобразовывать наборы данных без написания кода. Вы можете использовать Data Flow для сбора данных персонажей и их подготовки для интеграции с DeepSeek. Этот подход NoCode делает его доступным для пользователей независимо от их технического уровня.

Интеграция API DeepSeek с Qlik Sense улучшает анализ и использование данных, обеспечивая автоматизацию, точность и более глубокое понимание. Эта комбинация позволяет выйти за рамки традиционной аналитики, исследуя потенциал ИИ для стимулирования инноваций и стратегического принятия решений. Обогащая данные контентом, сгенерированным ИИ, вы можете получить более полное представление о своих данных и принимать более обоснованные решения.