Логотип AiToolGo

Использование искусственного интеллекта для улучшенного управления энергией в цифровой экономике

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 77
Статья представляет материалы 1-й Международной научно-практической конференции по искусственному интеллекту и цифровой экономике, прошедшей в декабре 2017 года. В ней обсуждаются достижения в области ИИ, проблемы внедрения стратегий технологического лидерства в России и предлагаются направления для будущего развития в этой высокотехнологичной области.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Комплексный обзор достижений ИИ и их последствий для экономики.
    • 2
      Глубокий анализ проблем, с которыми сталкивается Россия в реализации ИИ.
    • 3
      Предлагает практические стратегии для интеграции ИИ в национальную экономическую политику.

  • • уникальные идеи

    • 1
      Подчеркивает важность адаптации международных практик ИИ к российскому бизнесу.
    • 2
      Обсуждает роль венчурного капитала в содействии развитию ИИ в России.

  • • практическое применение

    • Статья предоставляет ценные идеи для политиков и бизнес-лидеров о том, как использовать ИИ для экономического роста.

  • • ключевые темы

    • 1
      Искусственный интеллект
    • 2
      Цифровая экономика
    • 3
      Стратегии экономического роста

  • • ключевые выводы

    • 1
      Интегрирует достижения ИИ с рекомендациями по экономической политике.
    • 2
      Сосредоточено на конкретных проблемах и возможностях в российском контексте.
    • 3
      Предлагает рамки для будущих направлений исследований и разработок в области ИИ.

  • • результаты обучения

    • 1
      Понять роль ИИ в стимулировании экономического роста.
    • 2
      Определить проблемы и возможности для внедрения ИИ в России.
    • 3
      Разработать стратегии для интеграции ИИ в бизнес и государственную политику.
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение в искусственный интеллект и цифровую экономику

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в цифровую экономику представляет собой значительный шаг вперед в различных секторах, особенно в управлении энергией. Эта статья исследует последствия ИИ для эффективности и результативности управления производственными активами.

“ Обзор конференции

1-я Международная научно-практическая конференция под названием 'Шаг в будущее: Искусственный интеллект и цифровая экономика' прошла 4-5 декабря 2017 года в Государственном университете управления. Конференция была посвящена обсуждению достижений в области ИИ и его роли в улучшении цифровой экономики.

“ Проблемы в энергетическом секторе

Российский энергетический сектор сталкивается с многочисленными проблемами, включая устаревание технологического оборудования и необходимость эффективных стратегий обслуживания. Решение этих проблем имеет решающее значение для обеспечения бесперебойного энергоснабжения и снижения операционных затрат.

“ Интеллектуальное управление производственными активами

Интеллектуальное управление включает в себя использование методов ИИ для улучшения управления производственными активами в энергетическом секторе. Это включает в себя оценку технического состояния оборудования и внедрение стратегий предиктивного обслуживания для предотвращения сбоев.

“ Техники предиктивного обслуживания

Предиктивное обслуживание использует технологии ИИ для прогнозирования сбоев оборудования до их возникновения. Анализируя данные с различных датчиков и историческую производительность, организации могут более эффективно планировать мероприятия по обслуживанию, тем самым снижая время простоя.

“ Нейронные сети в мониторинге оборудования

Нейронные сети играют ключевую роль в мониторинге технического состояния оборудования. Обрабатывая большие объемы данных, эти модели могут предсказывать потенциальные дефекты и сбои, что позволяет своевременно проводить вмешательства и обслуживание.

“ Оптимизация программ ремонта

Оптимизация программ ремонта имеет важное значение для эффективного управления производственными активами. Используя инструменты принятия решений на основе ИИ, организации могут приоритизировать ремонты в зависимости от критичности оборудования и потенциального влияния на операции.

“ Заключение и направления будущих исследований

Интеграция ИИ в энергетический сектор открывает множество возможностей для повышения операционной эффективности и снижения затрат. Будущие исследования должны сосредоточиться на разработке более сложных моделей ИИ и изучении их применения в других секторах экономики.

 Оригинальная ссылка: https://guu.ru/wp-content/uploads/vp-4-1.pdf

Комментарий(0)

user's avatar

      Похожие учебные материалы

      Связанные инструменты