Логотип AiToolGo

Google Cloud OCR: Продвинутое Извлечение Текста и Обработка Документов с Помощью ИИ

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 470
Эта статья предоставляет всесторонний обзор технологии оптического распознавания символов (OCR), предлагаемой Google Cloud, подробно описывая ее функциональные возможности, сценарии применения и варианты интеграции. Она объясняет различия между Document AI и Cloud Vision, подчеркивает распространенные случаи использования и обсуждает варианты ценообразования и развертывания.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения
  • основные моменты

    • 1
      Подробное объяснение технологии OCR и ее применения
    • 2
      Четкое различие между Document AI и Cloud Vision
    • 3
      Практические инсайты по вариантам развертывания и интеграции
  • уникальные идеи

    • 1
      Использование генеративного ИИ для повышения точности извлечения текста
    • 2
      Гибкость в развертывании предварительно обученных моделей или индивидуального обучения с помощью AutoML
  • практическое применение

    • Статья предлагает ценное руководство для бизнеса, стремящегося внедрить решения OCR, предоставляя практические шаги для интеграции и развертывания.
  • ключевые темы

    • 1
      Оптическое распознавание символов (OCR)
    • 2
      Document AI против Cloud Vision
    • 3
      Интеграция и развертывание решений OCR
  • ключевые выводы

    • 1
      Глубокое сравнение решений OCR, предлагаемых Google Cloud
    • 2
      Фокус на роли генеративного ИИ в повышении точности OCR
    • 3
      Комплексное руководство по ценам и развертыванию
  • результаты обучения

    • 1
      Понять функциональные возможности предложений OCR от Google Cloud
    • 2
      Научиться интегрировать решения OCR в приложения
    • 3
      Изучить практические случаи использования и стратегии развертывания для OCR
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

Введение в Google Cloud OCR

Google Cloud предлагает продвинутые решения оптического распознавания символов (OCR), основанные на искусственном интеллекте, для извлечения текста и данных из изображений и документов. Технология OCR преобразует вводимый, рукописный или печатный текст из изображений в текст, закодированный для машинного восприятия. OCR Google Cloud выходит за рамки традиционного распознавания текста, понимая, организуя и обогащая данные для генерации практических бизнес-инсайтов. Эта технология гибкая, позволяя пользователям использовать инструменты OCR как единый набор для повышения эффективности или интегрировать функциональность OCR в приложения через API, доступные в Google Cloud Console.

Ключевые Решения OCR: Document AI и Cloud Vision

Google Cloud предоставляет два основных типа решений OCR: Document AI и Cloud Vision. Document AI — это платформа для понимания документов, оптимизированная для обработки документов. Она включает в себя настраиваемые экстракторы, работающие на основе генеративного ИИ, способные обрабатывать как общие, так и специализированные документы с повышенной точностью и скоростью. Cloud Vision, с другой стороны, обычно используется для обнаружения текста, рукописного ввода и различных объектов на изображениях и видео. Оба решения используют отличные технологии ИИ Google для предоставления комплексных возможностей OCR. Document AI идеально подходит для анализа документов и создания автоматизированных процессов обработки документов, в то время как Cloud Vision лучше всего подходит для анализа и обработки изображений в сочетании с другими продуктами Google Cloud.

Как Работает Google Cloud OCR

Решения Google Cloud OCR используют предварительно обученные модели машинного обучения, которые могут быть немедленно развернуты через API или дополнительно обучены для повышения точности под конкретные нужды. Пользователи также могут создавать настраиваемые модели с помощью AutoML без необходимости в экспертизе в области машинного обучения. Процесс OCR включает несколько этапов: ввод изображения или документа, обнаружение и распознавание текста, извлечение и организация данных, а также вывод структурированных данных или инсайтов. Как Document AI, так и Cloud Vision предлагают гибкость в развертывании, позволяя интеграцию в существующие рабочие процессы или приложения. Кроме того, эти решения поддерживают несколько языков и могут обрабатывать различные типы документов и форматы изображений.

Распространенные Случаи Использования OCR

Решения Google Cloud OCR охватывают широкий спектр случаев использования в различных отраслях. Некоторые распространенные приложения включают: 1. Извлечение текста и данных из документов с использованием генеративного ИИ 2. Создание комплексных решений для обработки документов 3. Маркировка, обработка и поиск изображений 4. Извлечение текста из изображений Для анализа и автоматизации документов Document AI предоставляет централизованную платформу для понимания документов, поиска, хранения, управления и обработки документов и извлеченных данных. Cloud Vision идеально подходит для анализа и обработки изображений, предлагая такие функции, как обнаружение объектов, распознавание лиц и извлечение текста из изображений. Эти решения могут быть настроены и интегрированы в различные бизнес-процессы для повышения эффективности, точности и получения данных.

Цены и Начало Работы

Google Cloud предлагает гибкие варианты ценообразования для своих решений OCR. Как Cloud Vision, так и Document OCR предоставляют первые 1,000 единиц в месяц бесплатно, позволяя пользователям попробовать услуги с помощью простого вызова API. Для более обширного использования ценообразование основано на количестве вызовов API или обработанных страниц. Google Cloud также предлагает калькулятор цен для оценки затрат на проекты и индивидуальные предложения для масштабных внедрений. Новые клиенты могут воспользоваться кредитом в размере $300 для изучения продуктов Google Cloud, включая решения OCR. Чтобы начать, пользователи могут развернуть API через Google Cloud Console, изучить примеры кода и случаи использования или обратиться в команду продаж для персонализированной помощи. Google Cloud предоставляет обширную документацию, руководства по быстрому старту и учебные пособия, чтобы помочь пользователям эффективно внедрять решения OCR в своих проектах.

 Оригинальная ссылка: https://cloud.google.com/use-cases/ocr

Комментарий(0)

user's avatar

      Похожие учебные материалы

      Связанные инструменты