Gemini: Революционная мультимодальная модель ИИ от Google расширяет границы искусственного интеллекта
Обзор и углубленное обсуждение
Информативный и увлекательный
0 0 149
Gemini
Google
Google представляет Gemini, свою самую мощную и универсальную модель ИИ на сегодняшний день. Gemini является мультимодальной, способной понимать и работать с текстом, кодом, аудио, изображениями и видео. Она представлена в трех размерах: Ultra, Pro и Nano, каждый из которых оптимизирован для различных задач. Gemini превосходит существующие модели по различным тестам, включая MMLU и MMMU, демонстрируя свои продвинутые способности к рассуждению. Она может понимать и генерировать код, что делает её мощным инструментом для разработчиков. Google привержена ответственному развитию ИИ и провела комплексные оценки безопасности для Gemini. Модель внедряется в продукты Google, включая Bard, Pixel 8 Pro, Поиск и Рекламу, и будет доступна разработчикам через API. Gemini Ultra будет доступна для ранних экспериментов в ближайшие месяцы.
основные моменты
уникальные идеи
практическое применение
ключевые темы
ключевые выводы
результаты обучения
• основные моменты
1
Gemini — самая мощная и универсальная модель ИИ от Google, превосходящая современные достижения по различным тестам.
2
Она является мультимодальной, способной понимать и работать с различными типами информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео.
3
Gemini представлена в трех размерах: Ultra, Pro и Nano, предлагая гибкость для различных задач и устройств.
4
Она превосходит в сложных задачах программирования, включая генерацию кода и конкурентное программирование.
5
Google привержена ответственному развитию ИИ и провела комплексные оценки безопасности для Gemini.
• уникальные идеи
1
Родная мультимодальность Gemini позволяет ей понимать и рассуждать о всех видах входных данных бесшовно, превосходя существующие мультимодальные модели.
2
Сложные способности к рассуждению Gemini позволяют извлекать инсайты из огромных объемов данных, открывая новые научные прорывы.
3
Google разрабатывает новое поколение моделей ИИ, вдохновленных человеческим пониманием и взаимодействием с миром, стремясь к более интуитивному и полезному опыту ИИ.
• практическое применение
Gemini предлагает широкий спектр практических приложений, от повышения производительности в продуктах Google, таких как Bard и Поиск, до расширения возможностей разработчиков с помощью продвинутых возможностей программирования и внедрения новых функций на мобильных устройствах.
• ключевые темы
1
Модель ИИ Gemini
2
Мультимодальный ИИ
3
Продвинутые способности к рассуждению
4
Генерация кода
5
Ответственное развитие ИИ
6
Интеграция в продукты Google
7
Доступ для разработчиков
• ключевые выводы
1
Мультимодальность: Бесшовное понимание и работа с различными типами информации.
2
Продвинутое рассуждение: Превосходство над человеческими экспертами в сложных задачах и тестах.
3
Масштабируемость и эффективность: Оптимизация для различных размеров и устройств, от дата-центров до мобильных телефонов.
4
Ответственный ИИ: Комплексные оценки безопасности и приверженность этическому развитию.
• результаты обучения
1
Понимание возможностей и особенностей Gemini, самой мощной модели ИИ от Google.
2
Изучение мультимодальности Gemini и её способности понимать и работать с различными типами информации.
3
Исследование практических приложений Gemini в продуктах Google и для разработчиков.
4
Получение инсайтов о практиках ответственного развития ИИ, внедренных для Gemini.
Google представила Gemini, свою самую продвинутую и мощную модель ИИ на сегодняшний день. Разработанная Google DeepMind, Gemini представляет собой значительный шаг вперед в технологии искусственного интеллекта. Эта мультимодальная система ИИ предназначена для понимания и обработки различных типов информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео, что делает её универсальным инструментом для широкого спектра приложений.
“ Ключевые особенности Gemini
Gemini выделяется своей родной мультимодальностью, что означает, что она была обучена с нуля для бесшовной работы с различными типами данных. Этот подход позволяет достигать более сложного рассуждения и понимания по сравнению с предыдущими моделями. Gemini также обладает высокой гибкостью, способна эффективно работать на различных аппаратных средствах — от дата-центров до мобильных устройств. Модель представлена в трех версиях: Gemini Ultra для сложных задач, Gemini Pro для масштабируемости в различных приложениях и Gemini Nano для задач на устройствах.
“ Производительность и возможности
Gemini продемонстрировала исключительные результаты на многочисленных тестах. В частности, Gemini Ultra превзошла человеческих экспертов на тесте MMLU (массовое понимание языка с множеством задач), достигнув результата 90.0%. Модель превосходит в таких областях, как обработка естественного языка, математическое рассуждение и программирование. В тестах по программированию Gemini показала выдающиеся результаты, даже обеспечивая работу продвинутой версии AlphaCode, ИИ для конкурентного программирования от Google.
“ Версии и приложения
Три версии Gemini отвечают различным потребностям. Gemini Ultra предназначена для высококомплексных задач и будет доступна для избранных клиентов и экспертов для первоначального тестирования. Gemini Pro интегрируется в чат-бота Google Bard и будет доступна разработчикам через API. Gemini Nano оптимизирована для задач на устройствах и уже внедряется в смартфоны Pixel 8 Pro. Google планирует интегрировать Gemini в различные продукты и услуги, включая Поиск, Рекламу, Chrome и Duet AI.
“ Технические достижения
Gemini была обучена с использованием оптимизированной инфраструктуры ИИ от Google, включая их последние единицы обработки тензоров (TPU). Модель разработана для большей надежности, масштабируемости и эффективности по сравнению с предшественниками. Google также анонсировала Cloud TPU v5p, свой самый мощный ускоритель ИИ на сегодняшний день, который дополнительно ускорит разработку ИИ-моделей, таких как Gemini.
“ Ответственное развитие ИИ
Google подчеркивает свою приверженность ответственному развитию ИИ с помощью Gemini. Модель прошла обширные оценки безопасности, включая тесты на предвзятость и токсичность. Google сотрудничала с внешними экспертами и партнерами для выявления потенциальных рисков и внедрила классификаторы и фильтры безопасности для обеспечения более безопасного и инклюзивного вывода. Компания продолжает решать такие проблемы, как фактическая точность, обоснование и атрибуция в моделях ИИ.
“ Доступность и планы на будущее
Gemini Pro уже внедряется в различные продукты Google, начиная с Bard. Разработчики и корпоративные клиенты получат доступ к Gemini Pro через API с 13 декабря 2023 года. Gemini Ultra проходит дополнительные проверки безопасности и будет доступна для избранных пользователей для экспериментов перед более широким релизом в начале 2024 года. Google планирует продолжать развивать возможности Gemini, включая улучшения в планировании, памяти и обработке контекста, стремясь к своей цели — создать мир, ответственно управляемый ИИ.
Мы используем файлы cookie, необходимые для работы нашего сайта. Чтобы улучшить наш сайт, мы хотели бы использовать дополнительные файлы cookie, которые помогут нам понять, как посетители используют его, измерить трафик на наш сайт из социальных сетей и персонализировать ваш опыт. Некоторые из используемых нами файлов cookie предоставляются третьими сторонами. Чтобы принять все файлы cookie, нажмите 'Принять'. Чтобы отклонить все необязательные файлы cookie, нажмите 'Отклонить'.
Комментарий(0)