Раскрытие потенциала Generative AI Studio: Полное руководство

Generative AI Studio — это инновационный инструмент, доступный на Vertex AI, предназначенный для поддержки разработчиков и специалистов по данным в создании и настройке генеративных AI моделей. Этот курс нацелен на предоставление всестороннего понимания функциональности студии, позволяя пользователям эффективно интегрировать AI возможности в свои приложения.

Генеративный AI относится к подмножеству технологий искусственного интеллекта, которые могут генерировать новый контент, который никогда не существовал ранее. Этот контент может быть мультимодальным, охватывающим текст (статьи, отчеты, поэзия), изображения (искусство, дизайны, синтетические фотографии), аудио (музыка, речь, окружающие звуки) и видео (видеоклипы, учебные пособия, симуляции).

Генеративный AI имеет широкий спектр применения, включая: - Сжатие документов: Упрощение длинных статей или отчетов в краткие резюме. - Извлечение информации: Определение и извлечение ключевой информации из обширных наборов данных. - Генерация кода: Автоматическая запись кода на основе описаний пользователя. - Создание маркетинговых кампаний: Генерация рекламных текстов и изображений дизайна. - Виртуальная помощь: Реализация интеллектуальных чат-ботов и виртуальных агентов обслуживания клиентов. - Автоматизация колл-центров: Эффективная обработка телефонных запросов клиентов.

Процесс генеративного AI включает два основных этапа: 1. Этап обучения: Генеративный AI обучается на большом корпусе существующего контента (текст, аудио, видео) для создания базовой модели. 2. Этап применения: Базовая модель используется для генерации контента и решения общих задач. Она может быть дополнительно обучена на конкретных наборах данных для создания специализированных моделей для определенных задач.

Google Cloud предлагает несколько инструментов для упрощения разработки генеративного AI: - Vertex AI: Платформа для разработки машинного обучения от начала до конца, которая помогает разработчикам создавать, развертывать и управлять моделями машинного обучения. - Generative AI Studio: Инструмент, который позволяет разработчикам быстро прототипировать и настраивать генеративные AI модели с минимальным кодированием. - Model Garden: Платформа для поиска базовых и сторонних открытых моделей Google, оснащенная инструментами MLOps для автоматизации конвейеров машинного обучения.

Generative AI Studio поддерживает задачи в области языка, зрения и речи. Ключевые особенности включают: 1. Проектирование подсказок: Пользователи могут создавать конкретные подсказки, связанные с их бизнес-кейсами. 2. Создание диалогов: Пользователи могут устанавливать значимые диалоги, указывая контекст для ответов модели. 3. Настройка модели: Пользователи могут настраивать модели для лучшего соответствия конкретным случаям использования и развертывать их для предсказаний или тестирования.

В этом курсе мы сосредоточимся на использовании возможностей Generative AI Studio, включая: 1. Проектирование подсказок: Понимание важности создания эффективных подсказок для получения желаемых ответов от модели AI. 2. Примеры проектирования подсказок: Например, чтобы сгенерировать список вещей для кемпинга в Национальном парке Джошуа Три, можно дать модели инструкцию: 'Сгенерируй список вещей для моего кемпинга в Национальном парке Джошуа Три.'

К концу этого курса участники получат твердое понимание возможностей Generative AI Studio и того, как применять их в реальных сценариях. Практические лабораторные занятия предоставят практический опыт, обеспечивая, чтобы учащиеся могли эффективно использовать эти инструменты в своих проектах.