Раскрытие потенциала генеративного ИИ: Полное руководство по Vertex AI

Генеративный ИИ, также известный как genAI или gen AI, является быстро развивающейся областью машинного обучения, которая сосредоточена на разработке моделей, способных генерировать новый контент. Эти модели, часто называемые большими языковыми моделями (LLMs), предназначены для понимания и генерации естественного языка. Однако их возможности выходят за пределы текста, охватывая несколько модальностей, таких как изображения, видео и аудио. Эта универсальность привела к разработке мультимодальных моделей, которые могут обрабатывать и генерировать контент в различных форматах.

Эффективность генеративного ИИ в реальных приложениях зависит от нескольких ключевых возможностей: 1. Адаптация задач: Модели должны уметь обучаться и выполнять новые задачи, специфичные для уникальных случаев использования. Vertex AI позволяет это через настройку моделей. 2. Доступ к внешней информации: Чтобы оставаться актуальными и точными, моделям необходим доступ к информации, выходящей за пределы их обучающих данных. Vertex AI облегчает это через функции привязки и вызова функций. 3. Безопасность контента: Чтобы предотвратить генерацию вредного или оскорбительного контента, моделям необходимы надежные фильтры безопасности. Vertex AI включает встроенные функции безопасности для содействия ответственному использованию услуг генеративного ИИ.

Рабочий процесс генеративного ИИ обычно начинается с запроса, когда пользователь отправляет запрос на естественном языке модели. Дизайн запроса имеет решающее значение для получения желаемых ответов. Vertex AI Studio предлагает инструменты управления запросами, чтобы помочь пользователям эффективно уточнять свои запросы. После получения запроса он обрабатывается основной моделью, которая генерирует ответ. Этот ответ затем проходит проверку цитирования и фильтрацию безопасности, прежде чем быть возвращенным пользователю. Vertex AI также предлагает возможность потоковой передачи ответов, позволяя пользователям получать сгенерированный контент постепенно.

Vertex AI предоставляет доступ к различным основным моделям генеративного ИИ через управляемый API. К ним относятся: 1. Gemini API: Предлагает продвинутое рассуждение, многопользовательский чат, генерацию кода и мультимодальные запросы. 2. Imagen API: Специализируется на генерации изображений, редактировании и визуальном описании. 3. MedLM: Сосредоточен на ответах на медицинские вопросы и резюмировании (Частный GA). Пользователи могут исследовать эти модели Google, а также открытые модели и модели партнеров в Model Garden. Каждая модель различается по размеру, модальности и стоимости, что позволяет пользователям выбрать наилучший вариант для своих конкретных нужд.

Чтобы повысить производительность и эффективность основных моделей, Vertex AI предлагает возможности настройки моделей. Этот процесс позволяет пользователям настраивать поведение моделей по умолчанию, обеспечивая последовательные и желаемые результаты без необходимости полагаться на сложные запросы. Настройка моделей может значительно снизить стоимость и задержку запросов, упрощая запросы. Vertex AI также предоставляет инструменты оценки для оценки производительности настроенных моделей. Как только модель готова к производству, ее можно развернуть на конечной точке и контролировать, как в стандартных рабочих процессах MLOps.

Vertex AI предоставляет несколько методов для доступа моделей к внешним API и информации в реальном времени: 1. Привязка: Связывает ответы модели с источником правды, уменьшая галлюцинации и улучшая точность. 2. RAG (Генерация с дополнением извлечения): Связывает модели с внешними источниками знаний, такими как документы и базы данных, для более информативных ответов. 3. Вызов функций: Позволяет моделям взаимодействовать с внешними API, получая информацию в реальном времени и выполняя реальные задачи.

Vertex AI придает приоритет ответственным практикам ИИ и безопасности контента. Как запросы, так и ответы проходят проверки безопасности, чтобы гарантировать, что они не превышают заранее определенные пороги для потенциально вредного контента. Если запрос или ответ помечен, Vertex AI блокирует его и возвращает запасной ответ. Этот уровень защиты помогает поддерживать этичное использование технологии и предотвращает генерацию оскорбительного или чувствительного контента.

Vertex AI Studio предлагает различные возможности в зависимости от типа учетной записи пользователя: 1. Без учетной записи Google Cloud: Ограниченные функции, вход не требуется, 2 запроса в минуту для мультимодальных моделей. 2. С бесплатной пробной версией Google Cloud: Доступ к большему количеству функций, включая галерею запросов и историю, с кредитом до $300 на 90 дней. 3. Существующая учетная запись Google Cloud: Полный доступ ко всем функциям, включая расширенные параметры, настройку и использование API, с необходимостью выставления счета.

Чтобы начать исследовать генеративный ИИ на Vertex AI: 1. Попробуйте учебник быстрого старта с использованием Vertex AI Studio или API Vertex AI. 2. Изучите предобученные модели в Model Garden. 3. Ознакомьтесь с документацией SDK API Gemini для различных языков программирования. 4. Узнайте о лучших практиках ответственного ИИ и фильтрах безопасности Vertex AI. 5. Поймите ценообразование и изучите варианты вызова Gemini с использованием библиотеки OpenAI. Используя эти ресурсы и инструменты, разработчики и компании могут использовать потенциал генеративного ИИ для создания инновационных приложений и решений в различных областях.