ControlNet: Революция в генерации изображений ИИ с точным контролем

ControlNet — это мощная реализация нейронной сети, которая улучшает генерацию изображений Stable Diffusion (SD). Она позволяет пользователям осуществлять точный контроль над различными аспектами создания изображений, включая воспроизведение позы объекта, перенос стиля и цвета, а также манипуляцию изображениями на основе карт глубины. По сути, ControlNet служит коллекцией моделей, которые позволяют пользователям переносить конкретные аспекты одного изображения на другое, открывая мир творческих возможностей в искусстве, созданном ИИ.

ControlNet предлагает широкий спектр моделей, каждая из которых предназначена для выполнения конкретных задач. Некоторые из самых популярных моделей включают: 1. Canny: Создает четкие линии вокруг областей с высоким/низким контрастом, полезно для обнаружения краев. 2. MLSD (Mobile Line Segment Detection): Обнаруживает прямые линии, идеально подходит для архитектуры и искусственных объектов. 3. HED (Holistically-Nested Edge Detection): Создает плавные линии вокруг объектов, идеально подходит для перекраски и стилизации. 4. OpenPose: Обнаруживает человеческие позы и применяет их к объектам на сгенерированных изображениях. 5. SEG (Семантическая сегментация): Обнаруживает и сегментирует части изображений на основе цвета и формы. 6. Depth: Позволяет заменять или перерисовывать объекты на основе градационных карт глубины. 7. Normal Map: Похоже на карты глубины, но сохраняет мелкие детали поверхности и геометрию. 8. Color: Создает цветовые палитры из входных изображений для применения к запрашиваемым изображениям. 9. Style: Переносит темы или элементы из одного изображения в другое без явного запроса. Каждая модель предлагает уникальные возможности, позволяя пользователям точно настраивать процесс генерации изображений в соответствии с их конкретными потребностями.

Установка ControlNet — это простой процесс, особенно для популярных интерфейсов, таких как Automatic1111 и ComfyUI. Для Automatic1111: 1. Убедитесь, что ваша установка Automatic1111 обновлена. 2. Перейдите на вкладку Расширения и найдите 'sd-webui-controlnet'. 3. Установите расширение и перезапустите консоль WebUI. 4. Скачайте модели ControlNet и поместите их в соответствующий каталог (обычно 'stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models'). Для ComfyUI: 1. ComfyUI имеет встроенную поддержку ControlNet, поэтому дополнительные расширения не требуются. 2. Скачайте модели ControlNet и поместите их в каталог 'ComfyUI\models\controlnet'. После установки пользователи могут получить доступ к функциям ControlNet непосредственно из выбранного интерфейса.

После установки ControlNet появляется в виде сворачиваемого окна в WebUI Automatic1111, расположенном ниже настроек подсказок и конфигурации изображений. Интерфейс может показаться сложным на первый взгляд, но он предлагает мощный контроль над процессом генерации изображений. Ключевые функции интерфейса ControlNet включают: 1. Image Box: Здесь пользователи загружают свое исходное изображение для извлечения признаков. 2. Переключатель Включить/Выключить: Включает или выключает экземпляр ControlNet. 3. Опция Low VRAM: Позволяет ControlNet работать с менее чем 6 ГБ VRAM. 4. Pixel Perfect: Автоматически рассчитывает правильное разрешение предварительной обработки. 5. Тип контроля: Помогает установить соответствующие комбинации предварительной обработки и модели. 6. Выбор предварительной обработки: Выберите из различных вариантов предварительной обработки. 7. Выбор модели: Выберите модель ControlNet для использования. 8. Вес контроля: Настройте акцент ControlNet в конечном выводе. 9. Режим контроля: Баланс между входной подсказкой и влиянием ControlNet. 10. Режимы изменения размера: Обработка входных изображений различных размеров. Понимание и эффективное использование этих опций позволяет точно контролировать процесс генерации изображений, позволяя пользователям достигать желаемых результатов.

ControlNet предлагает различные опции и настройки для тонкой настройки процесса генерации изображений: 1. Вес контроля: Определяет акцент ControlNet в конечном выводе. 2. Начальные и конечные контрольные шаги: Определяют, когда ControlNet должен начинать и прекращать применение во время генерации изображений. 3. Режим контроля: Балансирует влияние между входной подсказкой и ControlNet. 4. Режимы изменения размера: Обрабатывает входные изображения различных размеров (Просто изменить размер, Обрезать и изменить размер, Изменить размер и заполнить). 5. Loopback: Передает сгенерированное изображение обратно в ControlNet для второго прохода. 6. Предустановки: Позволяет сохранять и загружать настройки ControlNet. Дополнительные функции включают: - Несколько экземпляров ControlNet: Позволяет использовать до 10 единиц ControlNet для сложных генераций. - Интеграция с веб-камерой: Используйте свою веб-камеру для захвата изображений для ввода в ControlNet. - Совпадение размеров: Легко сопоставляйте размеры ввода ControlNet с настройками txt2img или img2img. Освоение этих опций позволяет добиться высокой степени настройки и точности в генерации изображений.

Предварительные обработчики, также известные как аннотаторы, являются важными компонентами ControlNet, которые подготавливают входные изображения для использования с конкретными моделями. Доступны различные предварительные обработчики для различных задач: 1. Depth: Предоставляет градиенты между высокими и низкими областями (например, depth_midas, depth_zoe). 2. NormalMap: Захватывает различные слои деталей (например, normal_bae, normal_midas). 3. OpenPose: Захватывает позы тела, положения рук и ориентации лиц (например, openpose, openpose_full). 4. Lineart: Генерирует линейные рисунки из входных изображений (например, lineart_anime, lineart_realistic). 5. Softedge: Захватывает контуры и детали различных типов изображений (например, softedge_hed, softedge_pidinet). 6. Scribble: Превращает нарисованные от руки каракули в изображения (например, scribble_hed, t2ia_sketch_pidi). 7. Сегментация: Превосходно справляется с семантической сегментацией (например, seg_ofade20k, seg_ufade20k). 8. Ссылка и пересмотр: Использует исходное изображение в качестве прямой ссылки для стиля или вариаций. Выбор правильного предварительного обработчика имеет решающее значение для достижения желаемого эффекта с моделями ControlNet.

ControlNet предлагает несколько расширенных функций для опытных пользователей: 1. Несколько экземпляров ControlNet: Соедините до 10 единиц ControlNet для сложных генераций. 2. Интеграция пользовательских моделей: Используйте модели ControlNet с пользовательской тренировкой для специализированных задач. 3. Комбинация с другими техниками: ControlNet можно использовать вместе с другими техниками Stable Diffusion, такими как инпейнтинг, аутпейнтинг и img2img для еще большего творческого контроля. 4. Интеграция API: Опытные пользователи могут интегрировать ControlNet в свои собственные приложения с использованием доступных API. 5. Пользовательские предварительные обработчики: Разрабатывайте и используйте пользовательские предварительные обработчики для уникальных потребностей в манипуляции изображениями. Эти расширенные функции обеспечивают беспрецедентный контроль и креативность в генерации изображений ИИ, делая ControlNet мощным инструментом как для обычных пользователей, так и для профессиональных художников.