Логотип AiToolGo

Создание поисковых систем на основе ИИ: Полное руководство

Глубокое обсуждение
Технический
 0
 0
 61
Этот учебник направлен на помощь разработчикам в создании поисковых систем на основе ИИ с использованием JavaScript и Python. Он охватывает техники веб-сканирования, создание встраиваний, реализацию базовой функциональности поиска и интеграцию Google Generative AI с Langchain.
  • основные моменты
  • уникальные идеи
  • практическое применение
  • ключевые темы
  • ключевые выводы
  • результаты обучения

  • • основные моменты

    • 1
      Полное покрытие техник веб-сканирования и встраивания
    • 2
      Практические примеры как на Python, так и на JavaScript
    • 3
      Интеграция продвинутых моделей ИИ для улучшения возможностей поиска

  • • уникальные идеи

    • 1
      Подробное объяснение методологий веб-сканирования и их применения
    • 2
      Глубокое обсуждение преимуществ и недостатков использования Python с Google Generative AI

  • • практическое применение

    • Учебник предоставляет практические шаги и примеры кода, что делает его очень ценным для разработчиков, стремящихся реализовать функции поиска на основе ИИ.

  • • ключевые темы

    • 1
      Техники веб-сканирования
    • 2
      Создание встраиваний
    • 3
      Интеграция Google Generative AI

  • • ключевые выводы

    • 1
      Сочетает практические примеры кода с теоретическими знаниями
    • 2
      Ориентируется как на JavaScript, так и на Python для более широкой применимости
    • 3
      Решает общие проблемы при создании поисковых систем на основе ИИ

  • • результаты обучения

    • 1
      Понять техники веб-сканирования и их применение в поисковых системах на основе ИИ
    • 2
      Научиться создавать встраивания с использованием Python и JavaScript
    • 3
      Получить представление о интеграции продвинутых моделей ИИ для улучшения функциональности поиска
примеры
учебные пособия
примеры кода
визуальные материалы
основы
продвинутый контент
практические советы
лучшие практики

“ Введение в поисковые системы на основе ИИ

Поисковые системы на основе ИИ используют продвинутые алгоритмы и методы машинного обучения для предоставления более релевантных и контекстно-осведомленных результатов поиска. Этот учебник проведет вас через процесс создания таких систем с использованием JavaScript и Python.

“ Техники веб-сканирования

Веб-сканирование — это процесс систематического просмотра веба для сбора данных. Ключевые техники включают: - **Поиск в глубину (DFS)**: Исследует как можно дальше по каждому ветвлению, прежде чем вернуться назад, полезно для глубокого сканирования. - **Поиск в ширину (BFS)**: Исследует все соседние узлы на текущей глубине, прежде чем двигаться дальше, эффективно для широкого сканирования. - **Политики вежливости**: Реализация правил для избежания перегрузки серверов, таких как соблюдение файлов robots.txt.

“ Создание встраиваний

Встраивания — это числовые представления данных, которые захватывают семантическое значение. Вот как создать встраивания: - **Используя Python**: Используйте библиотеки, такие как transformers, для генерации встраиваний из текста. - **Используя JavaScript**: Используйте TensorFlow.js для создания встраиваний для вашей поисковой системы.

“ Реализация базовой функциональности поиска

Чтобы улучшить опыт поиска, выполните следующие шаги: 1. **Шаги предварительного вычисления**: - Разделите текстовый корпус на более мелкие сегменты. - Встраивайте каждый сегмент с помощью модели встраивания. - Храните встраивания в базе данных для быстрого извлечения. 2. **Шаги живого поиска**: - Встраивайте поисковый запрос пользователя. - Используйте поиск по сходству для нахождения ближайших встраиваний. - Возвращайте лучшие результаты на основе релевантности.

“ Интеграция Google Generative AI с Langchain

Интегрируйте Google Generative AI, установив пакет langchain-google-genai и настроив вашу среду. Это позволит вам использовать продвинутые языковые модели для улучшения возможностей поиска.

“ Заключение

Следуя этому учебнику, вы сможете создать надежные поисковые системы на основе ИИ, которые используют веб-сканирование, встраивания и продвинутые модели ИИ. Эта основа позволит вам создавать приложения, адаптированные к вашим конкретным потребностям.

 Оригинальная ссылка: https://www.restack.io/p/ai-powered-search-engines-answer-building-ai-search-engines-javascript-python-cat-ai

Комментарий(0)

user's avatar

      Похожие учебные материалы

      Связанные инструменты