ИИ общего назначения (AGI) революционизирует низковысотную экономику: сети БПЛА и приложения

Низковысотная экономика использует воздушное пространство до 3000 метров для таких приложений, как городской транспорт, логистика и сельское хозяйство, с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Искусственный интеллект общего назначения (AGI) расширяет возможности БПЛА за счет автономного восприятия, обучения и принятия решений, позволяя им эффективно выполнять задачи. Этот специальный выпуск посвящен пересечению этих двух областей, уделяя особое внимание тому, как AGI может стимулировать инновации и эффективность в низковысотной экономике.

AGI позволяет БПЛА ориентироваться в сложных условиях, оптимизировать траектории полета и повышать энергоэффективность. В низковысотных сетях связи AGI улучшает когнитивные способности, способствует самоорганизации и самовосстановлению, а также оценивает уязвимости безопасности. Интеграция AGI обеспечивает более динамичные и отзывчивые операции БПЛА, что крайне важно для разнообразных задач в рамках низковысотной экономики.

Внедрение AGI в низковысотных средах представляет собой значительные трудности, включая необходимость в надежных моделях AGI, которые приоритизируют безопасность связи БПЛА и автономно обнаруживают и устраняют сетевые сбои. Динамичный характер низковысотного воздушного пространства требует моделей AGI, способных решать сложные задачи, интегрировать данные датчиков и принимать решения в режиме реального времени. Преодоление этих проблем имеет решающее значение для реализации полного потенциала AGI в этой области.

AGI предлагает решения для оптимизации управления ресурсами, улучшения когнитивных возможностей связи и разработки эффективных протоколов для низковысотных систем связи. Интегрированные спутниковые, низковысотные и наземные сети связи могут использовать AGI для повышения производительности. Семантическая связь на основе AGI дополнительно повышает эффективность и надежность этих сетей.

Обнаружение, позиционирование и навигация БПЛА на основе AGI необходимы для низковысотной логистики. Роевые технологии на основе AGI могут оптимизировать операции в различных приложениях низковысотной экономики. Кроме того, технологии восприятия и реконструкции окружающей среды на основе AGI с использованием низковысотных БПЛА предоставляют ценные данные для принятия решений и операционной эффективности.

Безопасность и конфиденциальность имеют первостепенное значение при развертывании AGI в низковысотных сетях связи. Защита моделей AGI от киберугроз и обеспечение конфиденциальности данных, собираемых БПЛА, являются критически важными соображениями. Исследования и разработки в области безопасных моделей AGI и методов сохранения конфиденциальности необходимы для ответственного развертывания AGI в этом контексте.

Будущие исследования должны быть сосредоточены на разработке более надежных и эффективных моделей AGI, улучшении интеграции AGI с существующей коммуникационной инфраструктурой и решении проблем безопасности и конфиденциальности, связанных с развертыванием AGI. Изучение новых областей применения AGI в низковысотной экономике и проведение реальных оценок систем БПЛА на основе AGI также являются важными направлениями для будущих исследований.

Заинтересованным авторам предлагается представить рукописи, соответствующие руководству IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking. Представляемые материалы должны быть сосредоточены на теоретических достижениях, технологических решениях и тематических исследованиях, связанных с AGI в низковысотной экономике. Ключевые даты включают крайний срок подачи рукописей — 1 июля 2025 года, а публикацию — в 2026 году. Основные темы включают интегрированную связь, зондирование и вычисления на основе AGI; управление ресурсами; улучшение когнитивной связи; а также вопросы безопасности и конфиденциальности.