Революция в создании контента: OpenUSD и генеративный ИИ в 3D-конфигураторах продуктов

Рекламная индустрия сталкивается с проблемами эффективного создания разнообразного и привлекательного контента. Традиционные методы требуют больших ресурсов, дороги и потенциально наносят вред окружающей среде. Для преодоления этих препятствий организации все чаще внедряют решения 3D-конфигураторов на базе Universal Scene Description (OpenUSD) и генеративного ИИ. Эти решения позволяют создавать высокоперсонализированный рекламный контент в больших масштабах.

Команда NVIDIA Creative разработала CineBuilder на базе NVIDIA Omniverse, чтобы продемонстрировать, как генеративный ИИ может улучшить сложные процессы проектирования. CineBuilder использует OpenUSD и генеративный ИИ для упрощения синтеза, генерации и производства высококачественного кинематографического контента, что делает его идеальным для автомобильной рекламы и аналогичных приложений. Этот рабочий процесс поддерживает создание полностью сконфигурированных 30-секундных рекламных роликов, адаптированных для конкретных аудиторий на основе образа жизни, предпочтений и даже условий окружающей среды в реальном времени.

CineBuilder, разработанный как расширение Omniverse, облегчает легкий обмен и реконфигурацию цифровых активов. Процесс разработки на основе OpenUSD позволяет командам сегментировать цифровые активы на компоненты, такие как модели, материалы и окружение, каждый из которых находится на разных слоях. Такой модульный подход позволяет беспрепятственно заменять элементы в единой цифровой среде без нарушения общей конфигурации. Высокоорганизованные шаблоны и иерархии в рабочем процессе OpenUSD гарантируют, что CineBuilder функционирует как мощный, быстрый и точный механизм построения сцен. OpenUSD также позволяет быстро выполнять неразрушающую манипуляцию данными, гарантируя, что изменения не повлияют на работу других членов команды.

Интеграция генеративного ИИ автоматизирует повторяющиеся задачи, позволяя производить и управлять пользовательским контентом в больших масштабах. Это позволяет художникам сосредоточиться на творческих задачах, что приводит к более быстрым и эффективным производственным процессам с сокращением требований к ресурсам и времени. Команда интегрировала функции генеративного ИИ на протяжении всего рабочего процесса, выступая в качестве ИИ-ассистентов для поддержки таких задач, как создание виртуальных декораций, генерация вспомогательных активов и создание сценариев освещения. Микросервисы NVIDIA Edify NIM обеспечивают преобразование текста в 360 HDRi, позволяя художникам создавать купола неба из простых текстовых запросов, предоставляя безграничные возможности освещения. Возможности преобразования текста в 3D, также основанные на Edify, позволяют художникам эффективно наполнять сцены соответствующими активами. Генеративный ИИ также улучшает Omniverse Viewport, предоставляя понимание визуальной информации и языка, позволяя управлять голосом и обнаруживать объекты в реальном времени. Наконец, генеративный ИИ используется для настройки сценариев на основе уникальных элементов каждой конфигурации и целевого рынка.

Чтобы продемонстрировать возможности своего решения-конфигуратора, творческая команда NVIDIA сгенерировала 630 уникальных 30-секундных автомобильных рекламных конфигураций в разрешении 4K при 60 кадрах в секунду. Это составило 315 минут уникального контента, отрисованного с помощью CG, что эквивалентно производству семи полнометражных фильмов при 24 кадрах в секунду. Это демонстрирует масштабируемость и эффективность рабочего процесса на базе OpenUSD и генеративного ИИ.

Разработка решения-конфигуратора продукта включает несколько стратегических шагов, от определения объема и целей до развертывания и интеграции. Ключевые лучшие практики включают: Определение объема и целей для установки четких целей функциональности конфигуратора; Создание модульного процесса для обработки большого количества динамически сменяемых активов; Интеграция с Omniverse для предоставления совместной среды для симуляции в реальном времени; Создание логики конфигуратора для поддержки пользовательской настройки и генерации вариантов; Разработка интуитивно понятного пользовательского интерфейса для простоты использования; Тщательное тестирование и доработка конфигуратора; и Развертывание и интеграция конфигуратора в существующие маркетинговые рабочие процессы.

Рабочие процессы с использованием OpenUSD и пользовательских инструментов позволяют эффективно создавать уникальные рекламные вариации, обеспечивая легкое изменение материалов, деталей, аксессуаров и сред 3D-сцен. Генеративный ИИ дополнительно улучшает эти рабочие процессы, позволяя создавать безграничные сценарии освещения и предоставлять вспомогательные активы из простых текстовых запросов. Эта комбинация технологий предлагает мощное решение для создания персонализированного и привлекательного рекламного контента в больших масштабах.

Чтобы начать разработку собственных решений-конфигураторов продуктов, обратитесь к следующим ресурсам: Эталонная архитектура конфигуратора продуктов, Руководство по сквозному примеру конфигуратора, Вариант использования: 3D-конфигуратор продуктов и OpenUSD для маркетинга и рекламы, WPP Live.