Dominando a Análise de Dados com IA: Análise e Visualização de Dados com Ferramentas de IA

O curso 'Analista de IA - Análise e Visualização de Dados com Ferramentas de IA' oferece uma introdução abrangente à análise de dados no contexto da inteligência artificial. Ele cobre tópicos essenciais, como os tipos de dados (qualitativos e quantitativos), métodos de coleta de dados na era da IA e a aplicação de métodos estatísticos na análise de dados. Os participantes também serão apresentados aos conceitos de visualização de dados e às ferramentas de IA necessárias, incluindo Python, Tableau, Excel, Google Sheets, PowerBI e várias bibliotecas JavaScript.

Esta seção foca na utilização do Excel e do Google Sheets para análise de dados. Os participantes aprenderão o básico dessas ferramentas, funções avançadas do Excel e análise preditiva usando extensões de IA. Os tópicos principais incluem a criação de tabelas dinâmicas, gráficos e aproveitamento da análise de IA no Excel, além da integração da IA para visualização de dados e previsão no Google Sheets. Projetos da vida real incluirão análise de tendências em redes sociais e previsão de sucesso de campanhas de marketing usando IA.

PowerBI é uma ferramenta poderosa para análise de negócios, e esta seção apresenta suas capacidades. Os participantes aprenderão como importar, limpar e analisar dados usando IA no PowerBI. Recursos avançados, como medidas e integrações de IA, serão explorados, juntamente com técnicas interativas de visualização de dados. Os projetos incluirão a análise de avaliações de clientes e previsão de necessidades de estoque usando IA.

O Tableau é renomado por suas capacidades de visualização de dados. Esta seção cobre a conexão de fontes de dados ao Tableau, criação de painéis e utilização de ferramentas de IA para contar histórias com dados. Os participantes se envolverão em projetos como a análise de filmes populares da Netflix e previsão de vendas para sites de e-commerce.

Python é uma linguagem de programação versátil para análise de dados. Esta seção introduz a configuração do Python, Jupyter Notebook e bibliotecas essenciais como Pandas. Os participantes aprenderão técnicas de manipulação, limpeza e análise de dados usando Python, juntamente com métodos de visualização. Os projetos incluirão análise de preços de criptomoedas e previsão de preços de imóveis.

SQL é crucial para análise de dados, e esta seção cobre seus fundamentos. Os participantes aprenderão operações SQL, análise estatística e como visualizar resultados de consultas. Os projetos se concentrarão na identificação de clientes lucrativos e na análise de tendências de tickets de suporte para otimizar o desempenho da equipe.

JavaScript é essencial para criar visualizações de dados interativas. Esta seção introduz D3.js e outras bibliotecas como Chart.js e Plotly.js. Os participantes trabalharão em projetos do mundo real, como visualizar o tráfego de sites e a popularidade de conteúdos.

Ao longo do curso, os participantes se envolverão em vários projetos práticos que aplicam as habilidades aprendidas em cada seção. Esses projetos proporcionarão experiência prática em análise e visualização de dados, preparando os participantes para aplicações do mundo real em análises de IA.