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Aprimorando Aplicativos do Windows com IA: Um Guia Abrangente

Discussão aprofundada
Técnico
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Este artigo apresenta uma coleção de exemplos demonstrando várias maneiras de aprimorar aplicativos do Windows usando APIs locais, modelos de aprendizado de máquina, DirectML para aceleração de hardware local e APIs baseadas em nuvem. Inclui exemplos práticos, como edição de áudio baseada em IA, aplicativos de anotações e geração de imagens, mostrando a integração de funcionalidades de IA em aplicativos do Windows.
  • pontos principais
  • insights únicos
  • aplicações práticas
  • tópicos-chave
  • insights principais
  • resultados de aprendizagem
  • pontos principais

    • 1
      Cobertura abrangente da integração de IA em aplicativos do Windows
    • 2
      Exemplos de aplicativos diversos em várias áreas
    • 3
      Explicações claras sobre implementações técnicas e funcionalidades
  • insights únicos

    • 1
      Uso inovador de modelos ML locais para transcrição de áudio e busca semântica
    • 2
      Aplicação de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para fundamentar modelos de linguagem em dados reais
  • aplicações práticas

    • O artigo fornece orientações práticas para desenvolvedores que desejam implementar recursos de IA em aplicativos do Windows, com instruções passo a passo e casos de uso do mundo real.
  • tópicos-chave

    • 1
      Integração de API local
    • 2
      Modelos de Aprendizado de Máquina em aplicativos do Windows
    • 3
      DirectML para aceleração de hardware
  • insights principais

    • 1
      Demonstra aplicações práticas de IA em cenários do mundo real
    • 2
      Cobre funcionalidades de IA locais e baseadas em nuvem
    • 3
      Fornece uma variedade de aplicativos de exemplo para diferentes casos de uso
  • resultados de aprendizagem

    • 1
      Entender como integrar funcionalidades de IA em aplicativos do Windows
    • 2
      Aprender a implementar modelos ML locais e DirectML para aceleração de hardware
    • 3
      Explorar aplicações inovadoras de IA por meio de exemplos práticos
exemplos
tutoriais
exemplos de código
visuais
fundamentos
conteúdo avançado
dicas práticas
melhores práticas

Introdução às Melhorias de IA no Windows

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) transformou o cenário do desenvolvimento de software, especialmente na melhoria das experiências dos usuários dentro dos aplicativos. O Windows oferece uma estrutura robusta para os desenvolvedores integrarem capacidades de IA em seus aplicativos, aproveitando APIs locais e modelos de aprendizado de máquina (ML).

Utilizando APIs Locais e Aprendizado de Máquina

Os desenvolvedores do Windows podem utilizar APIs locais e modelos de aprendizado de máquina para criar aplicativos que são não apenas responsivos, mas também inteligentes. O DirectML, um componente chave, permite o processamento de IA acelerado por hardware, possibilitando que os aplicativos realizem tarefas complexas de forma eficiente no hardware local.

Visão Geral de Aplicativos Baseados em IA

Esta seção explora vários aplicativos baseados em IA que foram desenvolvidos usando tecnologias do Windows. Esses aplicativos variam de ferramentas de edição de áudio a sistemas de anotação, todos projetados para aproveitar o poder da IA para uma funcionalidade aprimorada.

Aplicativos de Exemplo e Seus Recursos

1. **Editor de Áudio Baseado em IA**: Este aplicativo demonstra como construir um aplicativo de edição de áudio WinUI 3 que usa IA para combinar trechos de áudio com consultas relevantes. Ele emprega inferência de modelo ML local para transcrição e busca semântica. 2. **Aplicativo de Notas Baseado em IA**: Este aplicativo apresenta reconhecimento de texto OCR, transcrição de áudio e busca semântica usando modelos ML locais, fornecendo aos usuários uma ferramenta abrangente para anotações. 3. **Analisador de PDF RAG**: Este aplicativo de exemplo WPF utiliza um modelo de linguagem local para responder perguntas sobre o conteúdo de documentos PDF, demonstrando o padrão de geração aumentada por recuperação (RAG).

Integrando APIs em Nuvem para Funcionalidade Aprimorada

Além das capacidades locais, os aplicativos do Windows também podem integrar APIs baseadas em nuvem para aprimorar sua funcionalidade. Por exemplo, os desenvolvedores podem adicionar recursos de conclusão de chat da OpenAI ou capacidades de geração de imagens DALL-E aos seus aplicativos, expandindo a gama de serviços oferecidos.

Conclusão e Direções Futuras

A integração de IA em aplicativos do Windows é um campo em rápida evolução. À medida que os desenvolvedores continuam a explorar as capacidades de APIs locais e aprendizado de máquina, o potencial para aplicativos inovadores é vasto. Desenvolvimentos futuros podem incluir modelos de IA mais sofisticados e técnicas aprimoradas de aceleração por hardware.

 Link original: https://learn.microsoft.com/ko-kr/windows/ai/samples/

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