Aproveitando a IA para uma Gestão de Riscos Eficaz: Insights de Especialistas da Indústria

Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) como o ChatGPT representam um avanço significativo na IA generativa. Esses modelos são treinados em vastos conjuntos de dados, permitindo que gerem textos contextualmente relevantes com base nas entradas dos usuários. Alex Glebov enfatiza a escala do treinamento dos LLMs, ilustrando que mesmo uma vida inteira de leitura mal arranharia a superfície dos dados que esses modelos utilizam.

A adoção de tecnologias de IA não se limita aos Estados Unidos; países como Índia, Brasil, Quênia e México também estão abraçando essas inovações. O ChatGPT, por exemplo, recebe mais de 600 milhões de visitas mensais, demonstrando o interesse global em aplicações de IA em diversos setores, incluindo a gestão de riscos.

Integrar a IA na gestão de riscos requer uma abordagem estratégica. As principais estratégias incluem a integração de API para interações programáticas com os modelos, engenharia de prompts eficaz para melhorar a qualidade das respostas e o uso de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para enriquecer as saídas da IA com dados externos relevantes. Além disso, a utilização de sistemas multiagente pode simular vários papéis organizacionais para produzir resultados mais sutis.

O futuro da gestão de riscos está prestes a ser significativamente influenciado pelas tecnologias de IA. À medida que as organizações começam a integrar a IA em suas operações, podem esperar processos de tomada de decisão aprimorados e capacidades de análise de riscos melhoradas. A jornada de integração da IA está apenas começando, e as organizações são incentivadas a tomar medidas proativas nessa direção.