Segurança Doméstica Gratuita com IA: Integração Reolink, Home Assistant e iSpy

Este guia explora como aproveitar câmeras Reolink com software gratuito para criar um sistema de segurança doméstica robusto e com IA, integrado ao Home Assistant. Ao usar iSpy, AI Tool e Deepstack AI, você pode obter detecção de movimento avançada e reconhecimento de objetos sem incorrer em custos adicionais. Esta configuração permite notificações e automações personalizadas dentro do seu ecossistema de casa inteligente.

Para implementar esta solução, você precisará dos seguintes componentes: * **Câmeras Reolink:** (por exemplo, RLC-520, RLC-810A) - Estas são suas câmeras IP que fornecem o feed de vídeo. * **iSpy v7.2.1.0 64-bit (Freeware):** Este software gerencia os fluxos de câmera e captura imagens com base na detecção de movimento. * **AI-Tool:** Esta ferramenta processa as imagens capturadas usando IA para identificar objetos. * **Deepstack AI:** Este motor de IA realiza a detecção de objetos. * **Home Assistant:** Esta plataforma integra todos os componentes e permite automações e notificações personalizadas.

1. **Instalar iSpy:** Baixe e instale o iSpy do link fornecido. 2. **Adicionar Câmeras:** * Use a opção "Add IP Cameras with Wizard". * Se o seu modelo de câmera não estiver listado, selecione "Not Listed" e insira manualmente a Marca e o Modelo. * Marque a caixa "Scan RTSP Addresses". * Insira o nome de usuário e a senha da sua câmera. * Se você souber o endereço IP, insira-o manualmente ou escaneie a rede local. * Selecione o fluxo apropriado. O uso do sub-fluxo (por exemplo, `FFMPEG:410:rtsp://user:password@IP Address:554/h264Preview_01_sub`) é recomendado para reduzir o tráfego de rede. 3. **Nomear sua Câmera:** Após adicionar a câmera, use a opção "Edit Camera" para dar um nome descritivo a ela.

1. **Aba Motion Detection:** * Desenhe zonas de detecção nas áreas onde você deseja que o movimento seja detectado. Tudo bem cobrir toda a área, pois a IA refinará a detecção. 2. **Aba Images:** * Ative "Local Saving Enabled" e defina "Save When" para "Motion Detection." * Remova o "Overlay Text" se desejar. 3. **Aba Storage:** * Defina o "Media Location" para uma pasta que você possa lembrar facilmente (por exemplo, `C:\aiinput\video\FrontDoor\Grabs`). * Ative o "Storage Management" para excluir automaticamente imagens após um período definido (por exemplo, 24 horas).

1. **Instalar Deepstack AI para Windows:** Certifique-se de usar a versão para Windows, pois a versão Docker não é compatível com esta configuração. 2. **Configurar AI Tool:** * Selecione a pasta de instalação do Deepstack. * Defina a API para "Detection API," o Modo para "High," e escolha uma porta (por exemplo, 83). * Ative "Automatically Start Deepstack." * Salve as configurações.

1. **Aba Settings:** * Defina o "Default Input Path" para a pasta onde o iSpy salva as imagens. * Defina o "Deepstack URL" para `localhost:port#` (por exemplo, `localhost:83`). * Marque "Start with user login." * Salve as configurações. 2. **Aba Cameras:** * Clique em "Add" e dê um nome à câmera (por exemplo, FrontDoor). * Defina o "Input Folder" para a pasta de imagens do iSpy (por exemplo, `C:\aiinput\video\FrontDoor\Grabs`). * Selecione os objetos relevantes que você deseja detectar (por exemplo, Person, Car). 3. **Configurações MQTT:** * Em "Actions," clique em "Settings" ao lado de MQTT. * Insira o Servidor:Porta do seu broker MQTT do Home Assistant (por exemplo, `192.168.0.72:1883`). * Insira o nome de usuário e a senha do MQTT. * O tópico padrão é `ai/[Camera]/motion [Detection]`, que enviará payloads como `ai/FrontDoor/motion Person`. * Defina um "Cooldown Time" para evitar notificações excessivas (por exemplo, 1 minuto).

Atualize seu arquivo `configuration.yaml` para escutar os payloads MQTT. Aqui está um exemplo para detectar pessoas e carros: ```yaml binary_sensor: - platform: mqtt name: "Motion - Front Door - Vehicle" device_class: motion state_topic: "ai/FrontDoor/motion" payload_on: "Car" off_delay: 60 - platform: mqtt name: "Motion - Front Door - Person" device_class: motion state_topic: "ai/FrontDoor/motion" payload_on: "Person" off_delay: 60 ```

Crie automações no Home Assistant para acionar ações com base nas mensagens MQTT. Por exemplo, para enviar uma notificação quando um veículo for detectado: 1. **Nome:** Motion Detection - Vehicle Front Door 2. **Modo:** Single 3. **Triggers:** * Tipo: MQTT * Tópico: `ai/FrontDoor/Motion` * Payload: `Vehicle` 4. **Ações:** * Tipo: Call service * Serviço: `Notify.mobile_app_iphone` * Dados do Serviço: ```yaml message: Motion Detection - Front Door - Vehicle data: attachment: content-type: jpeg push: category: camera entity_id: camera.front_door ``` Salve a automação.

* **Alto Uso de CPU:** Se o Deepstack AI estiver consumindo muitos recursos, considere reduzir a resolução da imagem ou ajustar o modo de detecção. * **Falsos Positivos:** Ajuste as zonas de detecção no iSpy e as configurações de detecção de objetos no AI Tool. * **Tráfego de Rede:** Usar o sub-fluxo no iSpy pode reduzir significativamente a carga de rede. * **Conectividade MQTT:** Certifique-se de que seu broker MQTT do Home Assistant esteja configurado corretamente e acessível.

Ao integrar câmeras Reolink com iSpy, AI Tool, Deepstack AI e Home Assistant, você pode criar um sistema de segurança doméstica poderoso e gratuito. Esta configuração oferece detecção de movimento avançada, reconhecimento de objetos e notificações personalizáveis, aprimorando as capacidades de segurança da sua casa inteligente sem incorrer em custos adicionais. Este guia fornece um passo a passo detalhado para ajudá-lo a configurar e otimizar esta solução para suas necessidades específicas.