Liberando o Poder da IA Generativa: Um Guia Abrangente para o Vertex AI

A IA generativa, também conhecida como genAI ou gen AI, é um campo em rápida evolução do aprendizado de máquina que se concentra no desenvolvimento de modelos capazes de gerar novo conteúdo. Esses modelos, frequentemente chamados de grandes modelos de linguagem (LLMs), são projetados para entender e gerar linguagem natural. No entanto, suas capacidades vão além do texto, abrangendo múltiplas modalidades, como imagens, vídeos e áudio. Essa versatilidade levou ao desenvolvimento de modelos multimodais que podem processar e gerar conteúdo em vários formatos.

A eficácia da IA generativa em aplicações do mundo real depende de várias capacidades-chave: 1. Adaptação de Tarefas: Os modelos devem ser capazes de aprender e executar novas tarefas específicas para casos de uso únicos. O Vertex AI possibilita isso por meio do ajuste de modelos. 2. Acesso a Informações Externas: Para permanecer relevantes e precisos, os modelos precisam de acesso a informações além de seus dados de treinamento. O Vertex AI facilita isso por meio de recursos de ancoragem e chamada de função. 3. Segurança do Conteúdo: Para evitar a geração de conteúdo prejudicial ou ofensivo, os modelos requerem filtros de segurança robustos. O Vertex AI incorpora recursos de segurança integrados para promover o uso responsável dos serviços de IA generativa.

O fluxo de trabalho da IA generativa geralmente começa com um prompt, onde um usuário envia um pedido em linguagem natural para o modelo. O design do prompt é crucial para elicitar respostas desejadas. O Vertex AI Studio oferece ferramentas de gerenciamento de prompts para ajudar os usuários a refinarem seus prompts de forma eficaz. Uma vez que um prompt é recebido, ele é processado pelo modelo base, que gera uma resposta. Essa resposta passa por verificações de citação e filtragem de segurança antes de ser retornada ao usuário. O Vertex AI também oferece a opção de streaming de respostas, permitindo que os usuários recebam conteúdo gerado progressivamente.

O Vertex AI fornece acesso a uma variedade de modelos base de IA generativa por meio de uma API gerenciada. Estes incluem: 1. Gemini API: Oferece raciocínio avançado, chat em múltiplas interações, geração de código e prompts multimodais. 2. Imagen API: Especializa-se em geração, edição de imagens e legendagem visual. 3. MedLM: Focado em perguntas e respostas médicas e sumarização (GA Privada). Os usuários podem explorar esses modelos do Google, bem como modelos abertos e de parceiros, no Model Garden. Cada modelo varia em tamanho, modalidade e custo, permitindo que os usuários escolham a melhor opção para suas necessidades específicas.

Para melhorar o desempenho e a eficiência dos modelos base, o Vertex AI oferece capacidades de ajuste de modelos. Esse processo permite que os usuários personalizem o comportamento padrão dos modelos, garantindo resultados consistentes e desejados sem depender de prompts complexos. O ajuste de modelos pode reduzir significativamente o custo e a latência das solicitações ao simplificar os prompts. O Vertex AI também fornece ferramentas de avaliação para avaliar o desempenho dos modelos ajustados. Uma vez que um modelo esteja pronto para produção, ele pode ser implantado em um endpoint e monitorado como fluxos de trabalho padrão de MLOps.

O Vertex AI oferece múltiplos métodos para que os modelos acessem APIs externas e informações em tempo real: 1. Ancoragem: Conecta as respostas do modelo a uma fonte de verdade, reduzindo alucinações e melhorando a precisão. 2. RAG (Geração Aumentada por Recuperação): Liga os modelos a fontes de conhecimento externas, como documentos e bancos de dados, para respostas mais informativas. 3. Chamada de Função: Permite que os modelos interajam com APIs externas, acessando informações em tempo real e realizando tarefas do mundo real.

O Vertex AI prioriza práticas de IA responsável e segurança do conteúdo. Tanto os prompts quanto as respostas passam por verificações de segurança para garantir que não excedam limites predefinidos para conteúdo potencialmente prejudicial. Se um prompt ou resposta for sinalizado, o Vertex AI o bloqueia e retorna uma resposta alternativa. Essa camada de proteção ajuda a manter o uso ético da tecnologia e evita a geração de conteúdo ofensivo ou sensível.

O Vertex AI Studio oferece diferentes experiências com base no tipo de conta do usuário: 1. Sem Conta do Google Cloud: Recursos limitados, sem necessidade de login, 2 consultas por minuto para modelos multimodais. 2. Com Teste Gratuito do Google Cloud: Acesso a mais recursos, incluindo galeria de prompts e histórico, com até $300 de crédito por 90 dias. 3. Conta do Google Cloud Existente: Acesso total a todos os recursos, incluindo parâmetros avançados, ajuste e uso da API, com cobrança necessária.

Para começar a explorar a IA Generativa no Vertex AI: 1. Experimente um tutorial rápido usando o Vertex AI Studio ou a API do Vertex AI. 2. Explore modelos pré-treinados no Model Garden. 3. Consulte a referência do SDK da API Gemini do Vertex AI para várias linguagens de programação. 4. Aprenda sobre as melhores práticas de IA responsável e os filtros de segurança do Vertex AI. 5. Entenda a precificação e explore opções para chamar o Gemini usando a biblioteca OpenAI. Ao aproveitar esses recursos e ferramentas, desenvolvedores e empresas podem aproveitar o poder da IA generativa para criar aplicações e soluções inovadoras em vários domínios.