Música com IA: Como a Inteligência Artificial Está Mudando a Composição Musical

A inteligência artificial está fazendo avanços significativos no reino da música, outrora considerado um domínio exclusivamente humano. Redes neurais agora são capazes de compor melodias, e suas habilidades melhoram diariamente. Existem inúmeros exemplos de música gerada por IA, incluindo o álbum 'Hello World', criado inteiramente por IA em colaboração com músicos humanos. A cantora Taryn Southern fez parceria com o algoritmo de IA Amper para gravar a música 'Break Free', e o projeto Flow Machines, em colaboração com o compositor Benoît Carré, criou 'Daddy's Car', uma música estilisticamente semelhante a The Beatles. A IA até se aventurou na música clássica, com a rede AIVA completando a peça inacabada de Antonín Dvořák 'From the Future World' e o Flow Machines imitando Bach. Uma rede neural do Yandex, juntamente com o compositor Kuzma Bodrov, compôs uma peça interpretada pela New Russia Symphony Orchestra sob a regência de Yuri Bashmet. Esta introdução explora a crescente influência da IA na música e prepara o palco para um mergulho mais profundo em suas capacidades e implicações.

O processo de composição musical por IA espelha como a IA cria outras formas de arte. Primeiro, a rede neural aprende sendo alimentada com vastas quantidades de dados musicais. Quanto mais dados recebe, melhor ela se torna. Com base nesse aprendizado, a IA tenta recriar harmonias semelhantes às que ouviu. Embora os resultados nem sempre possam ser dignos de um Grammy, a IA muitas vezes pode gerar combinações de sons agradáveis. Esses casos de sucesso são frequentemente destacados em reportagens. De acordo com Alexander Krainov, chefe do Laboratório de Inteligência de Máquina do Yandex, gerar uma peça em formato MIDI é relativamente simples. O algoritmo escreve inúmeras peças musicais em um formato digital comprimido, memoriza padrões comuns e registra as características únicas da composição de forma compacta. Em seguida, usa seu conhecimento de harmonias para reconstruir a peça. Embora a maioria das melodias produzidas possa soar como cacofonia, uma pequena porcentagem pode ser bastante aceitável e usada como base para desenvolvimento posterior por músicos humanos.

Stanislav Butovsky, compositor, letrista e produtor de som, explica que cada gênero musical possui um conjunto característico de instrumentos, técnicas de arranjo, características melódicas, ritmos e sequências harmônicas. Esses elementos podem ser representados matematicamente como um conjunto de parâmetros que, quando especificados, podem gerar uma peça no gênero desejado. Butovsky enfatiza a estreita relação entre música e matemática, afirmando que a forma e as características estilísticas de uma peça musical podem ser claramente descritas e representadas como um algoritmo. Por exemplo, se uma máquina processa dados da música de Steve Reich, Terry Riley, Vladimir Martynov e Philip Glass, ela pode gerar uma peça composta por padrões repetitivos com pequenas variações, característica da música minimalista. Da mesma forma, se a máquina for alimentada com todo o catálogo de uma banda como Любэ, ela pode produzir músicas com um conjunto semelhante de temas e instrumentação. A máquina é indiferente ao tipo de dados que processa, pois não tem preferências pessoais.

O objetivo final é criar uma IA que possa gerar peças musicais completas indistinguíveis das escritas por humanos. Atualmente, a IA pode gerar segmentos curtos de música que soam autênticos, mas alcançar consistência em uma peça inteira ainda é um desafio. Alexander Krainov acredita que este é um problema em aberto com um caminho claro para a resolução, e ele antecipa progressos significativos no próximo ano. A questão de saber se alguém sem treinamento musical pode escrever música usando IA é debatida. Programadores tendem a acreditar que o conhecimento musical não é essencial, enquanto músicos argumentam que apenas aqueles com educação musical podem aproveitar ao máximo a tecnologia. Ivan Yamshchikov, um evangelista de IA na ABBYY, aponta que qualquer pessoa já pode criar música, independentemente de treinamento formal, e a IA simplesmente adiciona novas cores à paleta musical. No entanto, Butovsky argumenta que, embora a IA possa tornar a criação musical mais acessível, a falta de conhecimento musical pode levar a resultados medíocres. Ele sugere que, para que a música gerada por IA seja verdadeiramente bem-sucedida, os usuários precisam de um bom entendimento dos elementos musicais e de como eles se combinam.

A questão de direitos autorais e propriedade na música gerada por IA é complexa. Alexander Krainov acredita que nenhum direito é infringido ao treinar uma rede neural, comparando-o a um músico ouvindo inúmeras peças musicais antes de compor as suas próprias. Ele sugere que os direitos sobre a música gerada por IA poderiam pertencer à pessoa que seleciona e usa a música ou a ninguém, permitindo que qualquer pessoa a use livremente. No entanto, Danil Zhdanov argumenta que os direitos poderiam pertencer aos proprietários da rede neural, pois conceitos legais relacionados a ativos intangíveis como música e software podem ser aplicados à música gerada por IA.

A aplicação mais provável da música com IA é na geração de música de fundo para ambientes onde a música não é o foco principal, como lounges, restaurantes e academias. Ela também pode auxiliar músicos a encontrar novas ideias e superar o bloqueio criativo. Danil Zhdanov observa que alguns compositores estão usando redes neurais experimentalmente para gerar material inicial para seus temas. Ferramentas de IA também podem ser usadas para criar "construtores de música", permitindo que usuários sem conhecimento musical gerem música com andamentos, estilos e transições específicos. Empresas como Ampermusic oferecem tais sistemas, embora muitas vezes envolvam alguma entrada humana. Alexey Kochetkov, fundador da Mubert Inc., acredita que a música generativa tem um potencial comercial significativo em áreas como hospitalidade, jogos e aplicações que exigem música de fundo, mas não priorizam sua origem.

Especialistas de mercado geralmente concordam que a IA não substituirá os melhores compositores humanos. Alexander Krainov sugere que a música gerada por IA pode servir como um ponto de partida ou base para a criatividade humana. Ele compara isso a fornecer a um escritor um esboço básico da trama para estimular sua imaginação. Ivan Yamshchikov traça um paralelo com a introdução de teclados MIDI e sintetizadores digitais, que não eliminaram a necessidade de pianos e sintetizadores analógicos. Ele enfatiza que a IA pode recriar ou imitar com sucesso estilos existentes, mas trata-se mais de aplicação criativa do que de substituição. A IA pode ser mais uma ferramenta no arsenal do compositor, como demonstrado no festival Gamma em São Petersburgo.

Um desafio é que a música gerada por IA muitas vezes não soa como se tivesse sido criada por um humano, embora isso deva melhorar à medida que os algoritmos são refinados. Alexey Kochetkov acredita que o conservadorismo e o preconceito do público dificultam a adoção generalizada da música com IA. Danil Zhdanov aponta que os cérebros humanos não estão acostumados às estruturas e sequências geradas por redes neurais. Mesmo quando as notas são tocadas com amostras naturais, a IA carece de compreensão de classificação de gênero e das nuances da performance musical. Ele argumenta que a música gerada por IA pode ser sem emoção e incapaz de evocar humores, sugerindo que a IA precisa de professores para cultivar seu gosto musical e, mais importante, para instilar emoções.

Lera Resser enfatiza a importância de integrar o elemento humano no conceito de música gerada por IA. Ela questiona o senso de responsabilidade na IA e a possibilidade de um diálogo genuíno entre um criador de IA e seu público. Ela também se pergunta como as pessoas interpretarão músicas cujos padrões de desenvolvimento não conseguem prever. Resser argumenta que não se trata apenas de nossa prontidão para a música com IA, mas também do que ensinamos à IA. Ela destaca as diferenças nos processos de tomada de decisão entre humanos e IA, enfatizando a importância da empatia e do fator social. Stanislav Butovsky acredita que a capacidade de pensar criativamente, fantasiar, desviar de padrões e evocar emoções são as habilidades-chave que distinguem os músicos humanos da IA. Ele argumenta que as máquinas, mesmo aquelas capazes de combinar harmoniosamente notas e arranjar composições, operam de acordo com algoritmos pré-programados e carecem da capacidade de imaginação e criatividade.

Embora a IA continue a evoluir em sua capacidade de gerar música, o consenso entre os especialistas sugere um futuro onde IA e compositores humanos trabalham em sinergia. A IA pode servir como uma ferramenta poderosa para inspiração, geração de ideias e criação de música de fundo, enquanto os compositores humanos retêm sua capacidade única de infundir música com emoção, criatividade e contexto cultural. O futuro da música provavelmente envolverá uma relação simbiótica entre a arte humana e a inteligência artificial, expandindo os limites da expressão musical de maneiras novas e empolgantes. A chave será aproveitar o poder da IA, preservando os elementos humanos essenciais que tornam a música uma forma de arte profunda e significativa.