AI를 활용한 온라인 교육의 미래: 종합 과정 개요
심층 논의
이해하기 쉬운 스타일
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이 과정은 AI 및 챗봇을 활용하여 적응형 학습 자료를 만들고 평가를 자동화하는 방법을 교육합니다. 12개의 주제로 구성되어 있으며, 웨비나와 실습 과제를 통해 교육 환경에서 AI 작업 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다.
- 주요 포인트
- 독특한 통찰
- 실용적 응용
- 핵심 주제
- 핵심 통찰
- 학습 성과
• 주요 포인트
- 1교육에서 AI 적용에 중점을 둔 실용적인 접근
- 2참가자의 관심에 따라 모듈 선택의 유연성
- 3자세한 지침과 Telegram 채널에서의 지원
• 독특한 통찰
- 1개인화된 학습 자료 생성을 위한 AI 통합
- 2학생 지원 및 피드백 자동화를 위한 챗봇 활용
• 실용적 응용
- 이 과정은 교육 실습에서 AI를 즉시 적용할 수 있는 구체적인 기술과 도구를 제공합니다.
• 핵심 주제
- 1교육에서 AI의 활용
- 2적응형 학습 자료 생성
- 3평가 및 피드백 자동화
• 핵심 통찰
- 1모듈 선택의 유연성
- 2즉시 적용 가능한 실습 과제
- 3경험 공유를 위한 Telegram 지원
• 학습 성과
- 1참가자는 AI를 사용하여 적응형 학습 자료를 생성할 수 있습니다.
- 2참가자는 학생 지원을 위한 챗봇을 효과적으로 활용하는 방법을 배웁니다.
- 3참가자는 평가 및 피드백 자동화 기술을 습득합니다.
| 예시 | 튜토리얼 | 코드 샘플 | 시각 자료 |
| 기초 | 고급 내용 | 실용적 팁 | 모범 사례 |
“ 온라인 교육 소개
최근 몇 년 동안 온라인 교육은 학습 접근 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 기술의 발전으로 교육자들은 이제 인공지능(AI) 및 챗봇과 같은 도구를 활용하여 학습 경험을 향상시킬 수 있게 되었습니다. 이 기사는 이러한 기술을 효과적으로 구현하는 데 필요한 기술을 교육자에게 제공하기 위해 설계된 혁신적인 온라인 과정을 탐구합니다.
“ 과정 개요 및 구조
'미래의 교육 기술: AI 및 챗봇을 활용하여 적응형 및 상호작용 학습 환경 만들기'라는 제목의 온라인 과정은 12월 11일부터 2월 12일까지 진행됩니다. 참가자는 전체 과정에 등록하거나 관심에 맞는 개별 모듈을 선택할 수 있습니다. 이 과정은 라이브 웨비나, 실습 워크숍 및 녹화된 세션에 대한 지속적인 접근을 통해 제공되는 12개의 주제를 포함합니다.
“ 주요 학습 결과
과정이 끝날 때까지 참가자는 신경망을 사용하여 개인화된 학습 자료를 만드는 방법, 자동화된 평가 시스템을 개발하는 방법, 학생을 지원하기 위한 챗봇을 설계하는 방법에 대한 포괄적인 이해를 얻게 됩니다. 각 모듈은 교육 환경에서 즉시 적용할 수 있는 실용적인 도구를 제공합니다.
“ 웨비나 세부사항 및 일정
웨비나는 12월 11, 13, 18, 20일과 1월 15, 17, 22, 24, 29, 31일, 2월 5일 및 12일에 예정되어 있습니다. 각 세션은 교육에 AI를 통합하는 특정 측면에 초점을 맞추어 참가자들이 이론과 실습을 균형 있게 받을 수 있도록 합니다.
“ 교육에서 AI의 실용적 응용
참가자는 AI 도구를 효과적으로 활용하여 구조화된 교육 콘텐츠를 만들고, 다단계 과제를 개발하며, 상호작용 학습 시나리오를 통해 학생 참여를 향상시키는 방법을 배웁니다. 이 과정은 실용적인 기술의 중요성을 강조하며 AI 및 챗봇 작업을 위한 30개 이상의 단계별 지침을 제공합니다.
“ AI 사용의 윤리적 고려사항
교육자들이 AI를 교육 관행에 통합함에 따라 윤리적 고려사항이 매우 중요해집니다. 이 과정은 데이터 프라이버시, AI 생성 콘텐츠의 책임 있는 사용, 학생들 간의 학문적 진실성을 촉진하는 것의 중요성과 같은 문제를 다룹니다.
“ 결론 및 등록 정보
이 과정은 교육자들이 AI 기술을 적용하여 교육 방법론을 향상시킬 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 관심 있는 개인은 과정 관리자에게 연락하거나 공식 웹사이트를 방문하여 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
원본 링크: https://ra-kurs.spb.ru/event/kurs/?id=498
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